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確認:テスラはすでにオートパイロットのせいで4人を殺しました

それが国民の新しいレポートから知られるようになったように3月にフロリダの高速道路でトラックに衝突して運転手を殺した米国運輸安全委員会のTesla Model 3 Sedanは、アクティブオートパイロット機能を発揮した。このドライバーは、テスラの半自動運転機能に関連した事故で死亡した少なくとも4人目のドライバーでした。 3月1日の墜落事故で目を引くのは、事故の詳細が2016年5月の致命的なオートパイロット墜落事故の最初の公開報告の詳細とほぼ同じであるということです。

いずれの場合も、自動操縦装置のテスラは経路を横断するトラックと衝突して運転手を殺します。

オートパイロットTesla Model 3の犠牲者

最高経営責任者(CEO)のIlon Muskは能力を自慢自分の車を自動運転し、来年彼らは完全に自律的になることを約束した。しかし批評家たちは、自動操縦システム(運転手が警戒して車を操縦する準備ができていることを必要とする)は運転手を拘束するのに十分にうまく働かない、新しい事故は、より野心的な技術の積極的な推進を考えると、テスラがこの批判にどの程度うまく対応したかについて疑問を投げかけています。

3月の事故では、赤いTeslaモデル3が運転していましたマイアミから北へ約110キロ、デルレイビーチの州道441号線の右車線に沿って南へ。トラックは高速道路の右側の私道を出て、左に曲がって北に向かっています。報告によると、トラックは「Tesla道路を遮って」車線を横切って減速したという。

モデル3のオートパイロットシステムは約で起動しました事故の10秒前と自動車は、衝突直前の8秒間、ドライバーの手がハンドルに触れていないことを確認しました。テスラの代表はこれを確認します。車は110 km / hの速度で(90 km / hの制限速度で)トレーラーに衝突し、回避するための操作を実行しようとしなかった。車はトラックの下を走り、屋根をはがして運転手のJeremy Beren Banner(50歳)を殺害した。トラック運転手は怪我をしなかった。

報告書はどこまで報告していないテスラ、トラックが道路を走ったとき、そして車が減速する能力に影響を与えることができる気象条件がありません。したがって、オートパイロットを使用していないドライバーが安全に停止できるかどうかは不明です。大まかな数学は、Model 3の運転手が状況を判断して事故を回避するのに数秒かかることを示唆している。与えられた速度で、車は毎秒30メートル移動します。 100 km / hの速度での制動距離モデル3は、約40メートルです。車は75メートル止まる可能性があります。私たちは運転手のブレーキ操作に1.5秒を加えます、そしてそれは3秒で十分であるように思われるでしょう。

2016年5月7日、40歳のJosh Brownが亡くなりました非常に似たような状況。彼のモデルSは、彼がフロリダ北部のハイウェイ27Aを北に運転していたときにオートパイロットに取り組んでいました。トラックを左に向かって。テスラは動きを止めずに125 km / h(110 km / hの制限)の速度で墜落し、トラックの下を通り過ぎ、屋根をはがしてBrownを殺害した。それから車はさらに100メートル走り、ポールをかなり激しく打ち、15メートル後に停止した。トラック運転手は怪我をしなかった。

それからそれはトラック運転手がテスラを与えることになっていた、とブラウンは気を取らなかった。しかし、非難の一部はTeslaにかかっています、それは運転手が長い間オートメーションシステムに過度に頼るのを許しました。

ブラウンの死後、テスラは時間を短縮しましたシステムが可聴および視覚警告を発する前に運転者がステアリングホイールに触れないかもしれない。ハードウェアとソフトウェアのいくつかの反復を置き換えました。しかし、事故の状況は、高速で運転しているときに、システムがまだ静止している物体や車に対して垂直に動いている物体を検出できないことを示しています。おそらく同じ理由で、2018年に少なくとも3台のテスラが立っている消防車に衝突しました(重傷を負うことなく)。

最後の事故にあったモデル3は、理論的には、車の進路を横断するトラックを検出するカメラを装備しています。 Teslaは、システムがレーダーとカメラをどのように使用しているか、またはそのような事故を回避するためにどのような措置が取られたかについてのWiredからの要求に応答しませんでした。

同時に、テスラはについて楽観的ですMaskによると、人間の観察を必要とせずに「完全に独立した運転」を可能にするはずのマスクベースのコンピュータビジョン機能。 Tesla Autopulotの技術部部長、Andrei Karpatiは先月、機械学習方法とカメラを使って自動車を一流のドライバーにすることができると考えていると語った。マスクはさらにいって、「私は来年テスラ自律ロボットの出現をかなり自信を持って予測する」と述べた。

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