アメリカには音楽グループYACHTがあります。 彼女のことを聞いたこともないかもしれませんが、彼らは2002年から演奏しており、すでに多くの作曲を録音しています。一般に、このミュージシャンのチームは常に非常に創造的に作品にアプローチしています。たとえば、彼らがカバーなしでアルバムを販売したら。しかし、彼女はまだ最寄りの郵便局でファックスで受け取ることができました。ただし、このようなYACHTが出版物のページにヒットすることはほとんどありませんでした。しかし、Chain Trippingと呼ばれるバンドの最近リリースされたアルバムは魅力的です。結局のところ、ここのミュージシャンの共著者は人工知能でした。
AIはソングライターになることを学びました
AIが曲を書くのはなぜですか？
YACHTグループは長い間興味を持っています高度な技術がミュージシャンの仕事の改善にどのように役立つかという質問。グループのボーカリストであるクレア・エヴァンスは、Google I / O展示会でこのトピックに関するレポートを披露しました。新しいChain Tripping YACHTアルバムの作成と録音には3年かかりました。
これを説明するのはかなり難しいことは知っていますが、人工知能と機械学習技術の使用により、ソングライティングへの新しいアプローチを見つけることができました。私たちは、自分たちがそれらを置くとは思わなかった場所に、音楽の「追加のレイヤー」を追加することができました。クレア・エヴァンスは言った。
公平に言うと、それは注目に値する人工知能とニューラルネットワークはすでに音楽やテキストを生成するために使用されていましたが、これらはすべてAIの機能を実証するために設計された研究プロジェクトを超えるものではありませんでした。 YACHTグループは、少し違ったやり方をすることにしました。チームは、AIを共著者として使用せず、「車がこの曲を私たちのために書いてくれた！」と言った。そして、ミュージシャンの認識によれば、彼らの目標は、彼ら自身が決して作らなかったであろうと同時に、彼らのスタイルで鳴り響いたであろう音楽を作成することでした。好きなバンドは何ですか？電報チャットで彼女について教えてください。
YACHTのリードシンガー、クレアエヴァンス。 AIをフィーチャーしたアルバムを録音することが彼女に起こりました
曲を書くために車を教える方法は？
最初にミュージシャンはAIに基づく既存のほぼすべてのソリューションの作成者と連絡を取り合うしかし、多くの理由でどのプロジェクトもミュージシャンを満足させませんでした。したがって、彼らはすべての既知の開発を行い、これに基づいて何かを作成することにしました。ご存知のように、ニューラルネットワークをトレーニングするには、最初にニューラルネットワークを機能させるための情報に「フィード」する必要があります。チームのディスコグラフィーを使用することが決定されました。作業を簡素化するために、MIDIフォーマットで完全に書き直す必要がありました。当時のグループのディスコグラフィーには82曲しかありませんでした。残念ながら、これは、既存のものに基づいて新しいものを作成するようにニューラルネットワークに完全に教えるには十分ではありません。
これは興味深いです。人工知能はどのように機能しますか。
しかし、この量はかなり大きいことが判明しましたAIが「楽器を演奏することを学ぶ」のに十分です。さらに、彼は楽器のいくつかのバージョンを習得し、音楽グループのスタイルで作られたメロディーを「与えた」。したがって、ミュージシャンの認識によれば、彼らは「魔法のボタン」を持っていませんでした。クリックすると、完成した歌を受け取ります。人工知能は、追加の音でメロディとリズムを強化しただけです。さて、以下のビデオで新しいアルバムのトラックの1つを聴いて（同時に、音楽自体のような非常に独特なスタイルで作られたミュージックビデオを評価することで）作業の結果を評価できます。
