顔認識システムが従事しているほとんどすべてのテクノロジー会社。そのうちの1つはAmazonです - その技術はRekognitionと呼ばれ、マサチューセッツ工科大学の専門家によると、それはその対応するものよりはるかに劣っています。その正確さの評価の間に、システムがしばしば黒人の性別を見分けることができないことがわかったという事実です。これは、Amazonの顔認識の悪用行為に対する2番目の苦情です。
科学者は人工知能の仕事をテストしました2018年中の再認識黒人の性別を決定する際の誤りの数は31％に達し、研究者によると、これはひどい結果です。比較のために、マイクロソフトの顔の認識はケースの1.5％でのみそのようなエラーを作ります。
アマゾンカンパニーの主張研究者は根拠がない。彼女は、Rekognitionの更新版の内部テストで、単一のエラーに気付かなかったことを確認しました。研究者らは、MITの従業員は、Amazonの人工知能が「正しい」と見なされる精度のレベルを挙げていないと述べた。
最高経営責任者（CEO）によるとMatt WoodのAmazon Web Servicesトレーニングで、彼らはMegafaceデータベースからの何百万もの画像を使ってシステムを独自にテストしました。彼らのテストの間、人工知能は単一の間違いをしませんでした。同時に、会社の代表者は彼らが彼らの製品を改善するために第三者テストの結果を聞く準備ができていると発表しました。
AmazonのAIがスキャンダルの中心にいたのは今回が初めてではありません。 2018年の夏、彼女は28人の議員を犯罪者として受け入れ、そのうちの38％は黒人だった。
他の人たちも同様のスキャンダルに対処しています。会社です。幸い、彼らは状況から学び、常に技術を向上させています。マイクロソフトは6月に、顔認識に使用されるデータの量を拡大しました。特に、システムは性別、年齢、肌の色合いに注目するようになりました。これにより、男性と女性をソートする際のエラー数が最大20回減少しました。
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