信じられないですが、すぐに世界のようです同じではなくなります。私たちがSF映画で見たすべてが、これが純粋な発明であると思ったすべてが私たちの生活に現れ始めています。たとえば、先日、科学誌Natureに驚くべき記事が掲載され、人類がお互いの考えを読むことに近づいたと判断されました。そして、デバイスはまだ毎日の使用の準備ができていませんが、すべてがすぐにフィクションでなくなるという事実に行きます。そして、紹介は非常に誇張されているように見えるかもしれませんが、実際にはそうではありません。それでは、このデバイスとは何ですか、またどのように機能しますか？それを正しくしましょう。
思考を読むための装置が想像以上に近い
人の心を読むために何をする必要がありますか？
そのため、最初にECoGデバイスが必要です。 電極が大脳皮質に直接配置されている点が唯一の違いは、それはほとんど脳波に似ています（電極付きの「キャップ」が頭に装着されている場合）。これを行うには、頭蓋骨に穴を開けるか、トレパネーションを行う必要があります。不気味に聞こえますが、このようにして測定の精度が大幅に向上します。このデバイスを使用して、科学者たちは 脳波 実験中。
これがEEGの見え方です。 ECoGでは、電極は脳に直接接続されますが、私たちはそれをあなたに見せません。
脳波 -これらは私たちの脳活動の複雑な繰り返しパターンです。私たちが夢を見たり、思い出にふけったり、話したりするときに現れます。
実験の本質は何でしたか： 開始する前に、4人の被験者に、特定の数の単語で構成される約50文を声に出して、または黙って読むように頼みました。これは、脳波を読み取るアルゴリズムが繰り返し単語を明確に理解してキャッチするために必要でした。同様の脳の活動は、アルゴリズムによって特定の単語として認識されました。実験のこの段階では、そのような制限は必要ですが、将来的には、もちろん制限はなくなります。
理解することが重要です： 実験では、録音および音声認識装置は使用されませんでした。研究で得られた脳波のみを調べた。
得られたデータに基づいて、アルゴリズムはグラフィックスを作成し、コンピューターに適したマシンコードに変換します。次に、このコードが渡され、システムがデータストリームを通常の単語に変換しました。したがって、システムは訓練され、脳波の信号を私たちがよく知っている言葉と比較しました。
これはECOGの測定値であり、デジタルコードに変換されます。
実験の第2段階では、アルゴリズムがすでに特定の単語のセットで訓練されたので、被験者は同じ単語を使用してフレーズを考え出し、それらを声に出して、または自分自身に読まなければなりませんでした。さらに、システムは脳波を読み取って分析し、被験者が考案したフレーズを生成しました。同意します、これは素晴らしいものです！
確かに、最初のエラーはシステムは非常に高かったが、時間の経過とともに大幅に削減することができた。たとえば、実験に参加した4人のうちの1人では、わずか3％でした。これはおそらく現代の音声アシスタントのそれよりもさらに高いでしょう。
別の興味深い観察はそれでしたエラーは個人によって異なります。どうやら、誰かは自分の考えをより明確に定式化しますが、誰かは定式化しません。私たちの脳と人間の思考がどのように機能するかは、7つのアザラシの背後にある謎のままですが、そのような実験は明らかに答えに近づきます。
人の考えを読むことは可能ですか？
彼らの報告では、科学者はそのようなことを指摘しましたシステムは以前から存在していましたが、単語の断片しか認識できませんでしたが、彼らの発明は限られた語彙ではありますが、50の文に対処できました。システムは人工知能アルゴリズムに基づいているため、時間の経過とともに語彙ベースが拡大します。科学者たちはまた、以前はアルゴリズムで学習されていなかったシステムや単語を教えることができると信じています。これは、英語の法律の分析に追加することによって可能になります。
今日はすでにデバイスがあります明確に表現された考えを読むことができる。ただし、正確にデコードするには、単語や文章を大声で発音する方がよいことに注意してください。どうやら、このようにして、脳はフレーズにより集中し、ECoGデバイスがキャプチャするより明確な信号を提供します。時間の経過とともに、アルゴリズムは、たとえそれが声に出されなくても、おそらく思考を読むことの高い効率を学習するでしょう。
人々は長い間、お互いの考えを読むことを学ぶことを夢見てきました。結局のところ、ご存じのとおり- みんな嘘。しかし、そのようなデバイスがすべての人類が利用できるようになれば、メリットがありますか？電報チャットで話しましょう
今日まで、実験は電極を脳に直接接続する必要があるため、理論上のメリットのみが得られますが、時間の経過とともに、デバイスの感度と人工知能に基づくアルゴリズムの開発により、この障害が克服されます。そして、今日の科学者達が私たちが言わないことを大声で読んだことができたという事実は本当に素晴らしいです！
追伸 あなたは何を知っていますか？ そのようなデバイスが今日使用できるという信じられないような状況を思いつくように頼まれたら、私はそのような仕事に簡単に対処するでしょう。自動車事故または攻撃の結果として麻痺したが、同時に事故の犯人または犯人を見つけるのに役立つ重要な情報を持っている人を想像してみてください。彼は動いたり話したりすることはできませんが、彼の脳と聴覚はうまく機能します。この場合、そのようなデバイスを使用することは非常に役立つでしょうね。しかし、麻痺した人から何かを学ぶ方法は他にもありますが、これはまったく別の話になります...
