EPFL の科学者が新しいアルゴリズムを開発しましたマウスの脳信号を解読し、マウスが見ているものの画像を作成できる機械学習。これは SF の世界のようなもののように思えるかもしれませんが、実際には脳研究の分野における大きな進歩です。
チームはアルゴリズムをトレーニングするためにクリップを使用しました1960 年代の白黒フィルムでは、アルゴリズムは最終的にマウスが見た特定のフレームを正確に識別することができました。これは非常に興味深い開発ですが、研究はまだ初期段階にあることに注意することが重要です。
このアルゴリズムは 2 つを使用して開発されました。アプローチは、脳の視覚野の領域に挿入された電極プローブと、情報が伝達されるときに脳のニューロンが緑色に光るように遺伝子組み換えされたマウスの光学プローブです。
これらのプローブからのデータは、機械学習アルゴリズムのトレーニングに使用され、ほぼ完全に一致するムービー クリップの一致フレームを出力することができました。
研究は解読だけにとどまらない脳が見ているもの。このアルゴリズムは、霊長類の手の動きを予測したり、競技場を自由に走り回るラットの位置を再構築するためにも使用されています。
ソース：gizmodo
