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ニューラルネットワークがバッファロービルとアイアンテールのスー族長とのビデオ会話を回復


人工知能が積極的に役立ちます過去を知るための人間性。愛好家、芸術家、科学者は最近、ニューラルネットワークの助けを借りて著名人の肖像を復元し、石器時代の人物の画像をモデル化し、「復活した」自由の女神の可能な見方を示しました。ハイテクノロジーのもう1つの用途は、アーティスト「マットラフリー」による復元です。「アイアンテール」と呼ばれるオグラルラコタ部族(スー族)のリーダーと共に、「バッファロービル」と呼ばれるウィリアムコーディショーのビデオクリップのニューラルネットワークの力を使用しました。

ビデオ「バッファロービルとアイアンリーダーに会う「テール」は1910年に1世紀以上前に撮影され、19フレーム/秒をわずかに下回る速度でオリジナルで再現されました。人工知能を使用してビデオを処理した後、ビデオは毎秒71フレームの最新の速度で表示できます。

前世紀初頭の技術を提供フィルムを動かすための手動機構を撮影するときに使用します。その結果、均一な回転速度を確保することができず、当時の年代記を再現するときにジャークが発生していました。


展覧会「私のカラフルな過去」で発表(私のカラフルな過去)マット・ラフリーのバッファロー・ビルのオリジナルのビデオ録画は、1分未満の長さです。ニューラルネットワークアルゴリズムは、40時間にわたってプライマリビデオ素材に取り組み、何千もの新しいフレームを作成して、滑らかでぎくしゃくしたビデオを保証しました。

ソース:livescience