過去数年間、深い学習（ディープラーニング）は長い道のりを歩んできました。機械の視覚、音声認識などのシステムの中には、非常に効率的に機能するものもあり、人の能力を超えることさえあります。しかし、新しい有望な技術があるところでは、他の目的のためにそれを使おうとする人々が確かにいるでしょう。こうやって ディープフェイク -顔を置き換えることができるニューラルネットワーク写真やビデオの人。つまり、誰でもカメラの前に座って何かを言うことができ、彼の顔は別の人に置き換えられます。しかし、Deepfakeは顔だけでなく、髪の毛、肌の色、体型にも取って代わることができると言ったらどうでしょうか。
Deepfake2.0で撮影したビデオから
新しいDeepfakeでできること
ロシア語を話す開発者のAlexeiChaplyginが述べたように、彼は作成にほぼ2年の作業を費やしました ディープフェイク新世代..。彼のバージョンのアルゴリズムは、ほとんどすべてを変更できます。 肌や髪の色から顔や体型まで。さらに、ニューラルネットワークは、アルゴリズムによる処理のために最初にロードされていなくても、任意の写真の人物を変更することができます。これがどのように見えるかの例です。
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マサチューセッツからの最近の報告によるとディープフェイクの使用を可能にするデバイスであるインスティテュートオブテクノロジーは、「株価から選挙まですべてに影響を与えたい偽のニュースクリエーターにとって完璧な武器」になる可能性があります。
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Deepfakeが危険な理由
そんなこと好きなだけ話せますテクノロジーが必要です、それはとてもクールで、あなたは蹂躙する必要はありません。極端に進んで、これは単に新しいものすべてを恐れている猛烈なオールドファッグの立場であると言い始めることさえできますが、実際には利益よりも危険があります。誰かがそのようなニューラルネットワークを使用して、ドナルドトランプをフィーチャーしたビデオを「記録」し、そこで彼が中国との貿易戦争を宣言したとしたらどうでしょうか。大統領政権がこれに異議を唱えるまで、米国の株式市場は単に崩壊するでしょう。そしてその背後には、ドルと多くの国の埋蔵量があります。
どうやって 偽物を認識する？記事の冒頭のビデオを見ると、あなたは偽物が文字通り裸の目であることができる間、あなたは理解するでしょう。写真は似ていますが、かなりラフです。さらに、彼女は時々、特に顔の端に沿って、いくつかのブレンドの問題を抱えています。しかし、アルゴリズムの作業が進行中であることを考えると、ニューラルネットワークによって作成された偽のビデオを実際のビデオと区別することがすぐにはるかに困難になるリスクがあります。
ディープフェイクはオリジナルと区別するのは簡単ですが、すぐにそれはより困難になります
実在の人物が何かを言って、それから彼が組み立てられたことを皆に保証するとき、あなたは反対の状況を想像することができます。
このような状況になる方法もあまり明確ではありません。 これにより、ニュースフィードに混乱が生じ、別のソースで再確認することができなくなります。その結果、この世界で何が真で何が偽であるかは一般的に不明確になります。
すでにYouTubeとFacebookを作成します。有名人の場合、同じYouTubeが従来のドナルドトランプの動きを知っているので、この問題はビデオサービスのレベルで解決されます。しかし、あまり知られていない人になると、それはトリッキーになります。
