כללי

רשת עצבית זו יודעת איך תיראה בעוד 50 שנה. איך היא עובדת?

אין זה סוד כי עכשיו רשתות עצביות הם לרובבשימוש בצילום. כבר ראינו איך הם מסוגלים לעבוד עם אנימציה במחשב רגיל, והתמונות שנכתבו על ידי בינה מלאכותית ללכת תחת פטיש יקר יותר מאשר יצירות של אמנים מפורסמים. לא מפתיע, זה היה רשתות עצביות אשר היוו את הבסיס של היישום FaceApp, אשר עניין של ימים זכה לפופולריות בכל רחבי העולם, סערה חנויות App Store ו- Google Play.

אילון מאסק לאחר מאדים הקולוניאליזם

מדוע התמונה? התשובה היא פשוטה באמת - יש הרבה תמונות ותמונות שונות באינטרנט. ולא רק הרבה, מיליארדים שלהם! ככל הנראה, מספר התמונות כבר מזמן חרג ממספר אוכלוסיית כדור הארץ, וגם אם לא כל התמונות מונחות באינטרנט, עדיין יש הרבה מהן. לכן, הרשת העצבית היא הרבה יותר קל להכשיר על בסיס של תמונות: זה יכול "להאכיל" הרבה נתונים כי הוא ברשות הציבור. זה איך היזמים של FaceApp הצליח להשיג דיוק מרשים בעיבוד וידאו - היישום הוא טוב מאוד באופן מלאכותי "להזדקן" ולהחיות אנשים, לשנות תסרוקת, ולשים איפור - יש לא מעט אפשרויות.

ארצנו עומד מאחורי הפיתוח של FaceApp- ירוסלב גונצ'רוב, יליד ינדקס, שייסד את חברת המעבדה האלחוטית. כמה פרויקטים של החברה החדשה היו קשורים עם הכשרה מעמיקה של רשתות עצביות, וזה היה FaceApp כי "ירו", כי זה תמונות וסרטונים שיהפכו את הסוג החשוב ביותר של מידע בעתיד הקרוב. בעזרת ניתוח של דפוסים במראה של אנשים, FaceApp יוצר תמונות חדשות שבהן אדם נראה צעיר, מבוגר או מחייך, למשל.

ג 'ף בזוס לאחר שנמכר אמזון

היישום הפך פופולרי לאחר כמהחודשים לאחר השחרור בתחילת 2017. FaceApp החזיק בראש חנות האפליקציות ו- Google Play ברוסיה, ארה"ב, בריטניה, צרפת, גרמניה ומדינות רבות אחרות. בקרוב, היישום הגיע 40 מיליון הורדות. מעניין, את הסיבוב החדש של הפופולריות FaceApp הביא בדיוק את המסנן "הזדקנות". צעירים רבים תהו איך הם יראו 30, 40 ואפילו 60 שנים, ו FaceApp על חשבון הדיוק של האלגוריתמים שלהם מותר להם לעשות את זה.

מפתחים אינם חושפים את האלגוריתם שבו נעשה שימוש(לא מפתיע). ייתכן שהפרויקט מבוסס על האלגוריתם היצור העצבי של רשת StyleGAN שפותח על ידי Nvidia. היה זה הוא שהיה מעורב בפרויקט הזה, שלא היה קיים, שהוליד אדם מציאותי שמעולם לא היה קיים. נכון, במקרה זה, את העבודה של שתי רשתות עצביות התרחש בבת אחת: אחד מהם היה אחראי ישירות ליצירת התמונה, ולאחר מכן השני ניתח את התמונה ריאליזם. בעת יצירת פנים, רשת עצבית משתמשת בתכונות של כמה אנשים בבת אחת, ולאחר מכן מתאים אותם עם הגיל הנכון, הבעות פנים, אורך שיער ופרמטרים אחרים.

במקרה של FaceApp, כנראה הגנרטור הראשוןמגדיר את התכונות של פנים אנושיות (מחיוך לשיער ואפילו נמשים), ואז מטיל עליו את התכונות של פנים זקנות / צעירות (כמו קמטים או להיפך, עור חלק) - אבל כדי שהתמונה תיראה כמו דמות אמיתית.

26 בן המחבר של Hi-News.ru לאחר שהחליט לפגוש זקנה בשווייץ

קרא גם - Yandex Neural Network כתב מחזה עבור תזמורת סימפונית

כיצד להוריד

היישום ניתן להוריד בחינם עבור iPhone (כאן) ו- Android (כאן). בתחילה, סט הראשונית של כלים זמין, אבל אם אתה מנוי, לקבל מסננים מתקדמים.

FaceApp אוספת נתוני משתמש?

כאשר אתה משתמש בשירותים המבוססים עלרשתות עצביות משקרים, הם חייבים להבין כי כל "מגה" להאכיל "של נתונים משמש ללמידה נוספת של הרשת העצבית. אז במובן מסוים, היישום עושה לאסוף נתוני המשתמש. והנה יש שני צדדים של המדליה: על אחד, אתה רק רוצה לשמור את התמונות שלך עם עצמך; מצד שני, הרשת העצבית צריכה איכשהו ללמד, כי בלי זה, FaceApp לא יכול לשנות תמונות כל כך מציאותי.

כמובן, עבור מפתחי טוב צריךלהזהיר כי הם אוספים נתונים, אחרת מישהו עלול לחשוב שהם מאוחר יותר להיות resold ומשווקים ישמש לפרסום הקשרי. או תמונה של המחבר של Hi-News.ru יופיע בפרסום של בנק אחד עבור גמלאים (אני מקווה שלא).

אני שואל את עצמי עד כמה הרשתות העצביות יעברו פנימהבשנים הקרובות. רק לפני שנתיים, Lyrebird ממונטריאול יצר סינתיסייזר דיבור מבוסס AI המסוגל לשכפל כל קול. כדי לעקוב אחר המערכת, זה לוקח רק כמה שניות כדי לשמוע את קולו של האדם הנדרש, על בסיס אשר את שבר הקול ייווצר. החיקוי המדויק של הקול אפשרי באמצעות שימוש ברשתות עצביות המבוססות על אינטליגנציה מלאכותית, ועובדת על אותם עקרונות כמו רשתות עצביות של המוח האנושי. AI לומד לזהות את המאפיינים של הדיבור האנושי, ולאחר מכן נתונים אלה משמשים כבר כדי לסנתז קול מלאכותי. אז selfies הם רחוקים מן הגבול של שימוש ברשתות עצביות.

אבל איסוף נתונים שווה לשקול.