בינה מלאכותית למדה לחפש שודדים לפי דפוסי התנהגות.

מציאת קווי דמיון בין פשעים,מחויבת באזורים שונים של ערים גדולות, המשטרה יכולה למצוא במהירות ולעצור פושעים. על פי מגמות דיגיטליות, כדי לזהות את "כתב היד" של השודדים, החוקרים היו צריכים להשוות ידנית פרוטוקולים רבים, אשר לקח הרבה זמן ומאמץ. התברר כי למשימה זו, משטרת ניו יורק משתמשת בבינה מלאכותית במשך שלוש שנים, אשר יכול להתמודד עם זה הרבה יותר מהר.

התוכנה נקראת Patternizr, ויוצריה הם סגן הנציב של משטרת ניו יורק אוון לוין ועמיתו אלכס צ'וקלס-ווד. זה לקח בערך שנתיים לפתח, ואת הנתונים שנאספו במשך עשור אחד שימש הכשרה. כדי לזהות את המאפיינים הנפוצים של שוד, האלגוריתם מקדיש תשומת לב לשיטת שבירת הדלת, רשימת הפריטים הגנובים וסצינת האירוע.

האלגוריתם החל להיות מיושם ב -2016, אבל בערךזה הפך ידוע רק עכשיו מתוך מאמר של Informs Journal, שבו היזמים דנו עבודתם. יעילותו הוכחה פעמים רבות - לדוגמה, הוא הצליח לחבר שני שוד שבוצעו בשני חלקים שונים של ניו יורק עם הבדל של שבועיים. הפושע הוציא את הנשק הבלתי רגיל שלו - מזרק, שהפחיד את צוות החנות של הום דיפו.

שיטת התאמה ידנית תידרש הרבהיותר זמן ולא את העובדה כי הקצינים יכלו למצוא גפרור. במקרה הגרוע ביותר, השודד יישאר בכל זאת. הודות לפאטיז'ר, במקום שעות רבות של עבודה, החוקרים היו צריכים לעשות רק לחיצה אחת על העכבר.

ראוי לציין כי בינה מלאכותית כברהוא עזר למשטרה בעסק מורכב יותר ואחראי - קבלת החלטה בעת ביצוע משפט. על מה יכול להיות בינה מלאכותית מסוכנת במקרה בית המשפט, אתה יכול לקרוא בחומר המיוחד שלנו.

מה אתה יכול להגיד על השיטה החדשה של מציאת פורצים? כתוב את דעתך את ההערות תחת החדשות, או שלנו Telegram-chat.