kutatás

Mikor kezd a mesterséges intelligencia megérteni az emberi érzelmeket?

És akkor bízna a robotban, ha az a tiéd lennea kezelõ orvos? Az érzelmi intelligens autók nem lehetnek olyan távol tőlünk, mint amilyennek látszik. Az elmúlt néhány évtizedben a mesterséges intelligencia jelentősen növelte az emberek érzelmi reakcióinak olvasási képességét.

Az érzelmek elolvasása azonban nem azt jelenti, hogy megértjük őket. Ha maga az AI nem tudja megvizsgálni őket, képes lesz-e valaha is megérteni minket? És ha nem, akkor kockáztatjuk-e, hogy a robotokat olyan tulajdonságokhoz rendeljük, amelyekben nincsenek?

A mesterséges intelligencia legújabb generációja márKöszönjük nekünk a növekvő számú adatot, amelyből a számítógépek megtanulhatnak, valamint a számítási teljesítmény növekedéséért. Ezek a gépek fokozatosan javulnak az ügyekben, amelyeket általában kizárólag az embereknek adtunk ki kivégzés céljából.

Manapság a mesterséges intelligencia többek között képes felismerni az arcokat, az arcvázlatokat fotókká alakítani, felismerni a beszédet és a játékot.

A bűnözők azonosítása

Nem olyan régen a tudósok mesterségesen fejlesztettek kiegy intelligencia, amely meg tudja mondani, hogy egy személy bűnöző-e azáltal, hogy egyszerűen csak arcvonásait veszi figyelembe. A rendszert kínai fényképek adatbázisával értékelték, és az eredmények egyszerűen lenyűgözőek voltak. Az AI tévesen bűncselekménynek minősítette az ártatlan embereket az esetek mindössze 6% -ában, és sikeresen azonosította a bűnözők 83% -át. Az általános pontosság csaknem 90% volt.

Ez a rendszer az úgynevezett megközelítésen alapul„Mély tanulás”, amely sikeres volt például az arcfelismerésben. A mély tanulás és az „arcforgatási modell” kombinációja lehetővé tette a mesterséges intelligencia számára annak meghatározását, hogy két fénykép ugyanazon személy arcát ábrázolja-e, még akkor is, ha a megvilágítás vagy a szög megváltozik.

A mély tanulás „idegi hálózatot” hoz létre,amely alapja az emberi agy közelítése. Ez több százezer neuronból áll, amelyek különböző rétegekben vannak elrendezve. Mindegyik réteg a bemeneti adatokat, például egy arcképet, magasabb absztrakciós szintre fordítja, például élek sorozatára bizonyos irányokban és helyeken. És automatikusan kiemeli azokat a funkciókat, amelyek egy adott feladat végrehajtása szempontjából a legrelevánsabbak.

A mély tanulás sikere miatt nincs semmimeglepő az, hogy a mesterséges idegi hálózatok megkülönböztetik a bűnözőket az ártatlanoktól - ha valóban vannak arcvonások, amelyek különböznek közöttük. A tanulmány három jellemzőt emelte ki. Az egyik az orrcsúcs és a száj sarkai közötti szög, amely átlagosan 19,6% -kal kevesebb a bűnözőknél. A felső ajak görbülete szintén átlagosan 23,4% -kal nagyobb a bűnözőknél, a szem belső sarkai közötti távolság pedig átlagosan 5,6% -kal keskenyebb.

Első pillantásra ez az elemzés lehetővé tesziarra utalni, hogy az elavult nézet, miszerint a bűnözőket fizikai tulajdonságok alapján lehet azonosítani, nem olyan rossz. Ez azonban nem az egész történet. Figyelemre méltó, hogy a két legfontosabb tulajdonság az ajkakhoz kapcsolódik, és ezek a leginkább kifejező arcvonásaink. A kutatás során használt bűnözők fotói semleges arckifejezést igényelnek, ám az AI-nak mégis sikerült rejtett érzelmeket találnia ezekben a képekben. Talán olyan jelentéktelen, hogy az emberek nem képesek felismerni őket.

Nehéz legyőzni a kísértést, hogy a mintákat nézzükfényképeket magad - itt vannak. A dokumentum továbbra is felülvizsgálat alatt áll. A gondos vizsgálat és az igazság enyhe mosolyt derít fel az ártatlanok fényképein. De a mintákban nincs sok fénykép, tehát lehetetlen következtetéseket levonni a teljes adatbázisról.

Az emocionális számítástechnika ereje

Ez nem az első alkalom, amikor egy számítógép képesfelismerni az emberi érzelmeket. Az „érzelmi számítástechnika” vagy az „érzelmi számítástechnika” úgynevezett területe már régóta létezik. Úgy gondolják, hogy ha kényelmesen akarunk élni és a robotokkal kölcsönhatásba lépni, ezeknek a gépeknek képeseknek kell lenniük az emberi érzelmek megértésére és megfelelő reagálására. Ennek a területnek a lehetőségei meglehetősen szélesek.

Például a kutatók arcanalízist alkalmaztak,azon tanulók azonosítása, akiknek nehézségeik vannak a számítógépes tanulási órákkal. Az AI megtanította felismerni az elkötelezettség és a frusztráció különféle szintjeit, hogy a rendszer megértse, amikor a hallgatók túl egyszerűnek vagy túl összetettnek találják a munkát. Ez a technológia hasznos lehet az online platformokon történő tanulás javításában.

A Sony teljesen megpróbál robotot kifejleszteni,képesek érzelmi kötelékeket kialakítani az emberekkel. Még nem világos, hogyan fogja elérni ezt, vagy pontosan mit fog tenni a robot. A vállalat azonban azt állítja, hogy "hardvert és szolgáltatásokat integrál, hogy érzelmileg összehasonlítható élményt nyújtson".

Az érzelmi mesterséges intelligencianek számos lehetséges előnye van, függetlenül attól, hogy beszélgetőpartner vagy előadó szerepe van - képes lesz azonosítani a bűnözőt és beszélni a bánásmódról.

Vannak etikai kérdések és kockázatok is. Helyes lenne-e megengedni, hogy a demenciában szenvedő beteg támaszkodjon társára az AI személyében, és azt mondja neki, hogy érzelmileg él, bár nem igazán? Büntetés-hez tehet egy személyt, ha az AI azt állítja, hogy bűnös? Természetesen nem. A mesterséges intelligencia elsősorban nem bíró, hanem nyomozó, aki "gyanús" személyeket azonosít, de biztosan nem bűnös embereket.

Szubjektív dolgok, mint például az érzelmek és az érzések, nehézekmagyarázza a mesterséges intelligenciát, részben azért, mert az AI nem rendelkezik elég jó adatokkal az objektív elemzéshez. Megérteni fogja valaha is a szarkazmus? Az egyik mondat szarkasztikus lehet az egyik összefüggésben, a másikban pedig teljesen más.

Mindenesetre az adatmennyiség és a számítástechnikaa hatalom tovább növekszik. Néhány kivételtől eltekintve az AI megtanulja felismerni a különböző érzelmek típusait a következő néhány évtizedben. De képes lesz-e valaha is kipróbálni őket? Ez egy vitatott pont.