általános

# trendek | Nagy adat

"Aki birtokolja az információt, a világ birtokolja." Úgy tűnik, hogy ez a kifejezés még soha nem hangzott olyan igaznak, mint manapság. A 21. század második évtizedében az információ nemcsak nyersanyagokká, szerszámokká és fegyverekké vált, hanem a legfontosabb eszközévé is, amellyel a vállalatok és a kormányok harcolnak. Ma erről beszélünk.

</ p>

A mai üzleti környezetben az adatkezelésa vállalkozás sikerének kritikus mutatója. Sok vállalat elkezdte felismerni az információs készségek fontosságát. Manapság az úgynevezett "nagy adat" a legfontosabb trend, amely az üzleti és a technológia legkülönfélébb területeire terjed ki.

A "nagy adat" kifejezést használjuk.jelölje meg azokat a kezdeményezéseket és technológiákat, amelyek e különböző kategóriák változatos és gyorsan növekvő eszközeit tartalmazzák. Ezen információk sokfélesége bonyolítja feldolgozásukat, és azok, akik ezt sikerül üzleti vállalkozásuk érdekében megtenni, ma sikeresek.

A Big Data magában foglalja a nagy kötetek létrehozásátkomplex adatok tárolása, kinyerése és elemzése. A „nagy adat” tudományága három V - térfogat (térfogat), sebesség (sebesség) és variáció (változatosság) elvén alapul.

Kötet. Húsz évvel ezelőtt egy rendes számítógépnek nehézségei voltakhajtás átlagos kapacitása 10 gigabájt. Manapság a szociális platformok, mint például a Facebook több mint félmilliárd terabyte adatot dolgoznak fel napi szinten. A Boeing repülőgép több száz terabyte repülési adatot generál egyetlen repülésre. Az okostelefonok és a táblagépek széles körű használata biztosítja milliárd terabyte folyamatosan frissített információ előállítását, amely ugyanolyan változatos és változatos, mint világunk.

Speed. Internetes kattintáskövető rendszerek másodpercenkéntelemezze a webes felhasználók millióit. A tőzsdei kereskedés állapotának változása mikrosekundumon belül frissül. A játékszerverek támogatják olyan felhasználók millióinak egyszeri csatlakozását, akik másodpercenként sok tevékenységet végeznek. Ez csak néhány példa, amelyek megmutatják, milyen óvatosan új adatok készülnek.

Sokféleséget. A "nagy adat" fogalma nem vonatkozikcsak betűk és számok: magában foglalja a hangot, a videót, a szétszórt szöveget, a szociális hálózatok adatait és még sok minden mást. És ahol egyesek egy hatalmas felesleges információszedést látnak, mások felbecsülhetetlen értékű eszközt látnak, amely megváltoztathatja a világot.

A Big Data kifejezést először a fejezet vezette be.Roger Mugalus O'Reilly, 2005-ben. A rendelkezésre álló adatok feldolgozásának kérdése azonban már nagyon régen felmerült. Valójában a vállalkozások tevékenységeinek kezelésére szolgáló adatok felhasználására tett kísérletek első feljegyzései 7000 év felettiek.

Ekkor kezdődött a Mesopotámia vezetéseaz állatállomány betakarításának és tenyésztésének elszámolása. A számviteli alapelvek tovább fejlődtek és javultak, és 1663-ban John Graunt demográfus megkezdte Londonban a halálozási arányok nyilvántartását és elemzését. Ezt úgy tette, hogy a közönség felértékelje a bubonic pestis terjedésének mértékét azokban a napokban.

Könyvében Természetes és politikaiA halottak listáinak megfigyelése. ”Grant az első statisztikai elemzést adta a világnak. A könyv rávilágított a 17. századi Anglia halálának fő okaira. Ennek a munkának köszönhetően Graunt a statisztikák úttörőjévé vált.

Azóta a számviteli alapelvek folytatódtakjavítani, de ebben az irányban nem történt semmi rendkívüli, amíg a 19. század vége be nem jelentette az információs korszak belépését. Új korszak kezdődött 1889-ben, amikor Herman Hollerith számítógépes rendszert talált fel a népszámlálási adatok rendezésére.

A következő figyelemre méltó ugrás 1937-ben történt,amikor az Egyesült Államok elnöke Franklin Roosevelt volt. Az állambiztonsági törvény Kongresszusban történő elfogadását követően a kormánynak amerikaiak millióinak nyilvántartását kellett vezetnie. Ennek eredményeként a kormány felkérte az IBM-t, hogy dolgozzon ki lyukasztókártya-olvasó rendszert, amelyet hatalmas mennyiségű adat tárolására terveztek.

Azonban az első adatfeldolgozó gépa Colossus rendszer, amelyet a britek 1943-ban fejlesztettek ki a náci kódexek megfejtetésére a második világháború idején. A gép olyan mintákat keresett, amelyek rendszeresen megjelentek az elfogott üzenetekben. A rendszer rekord sebességgel működött, és másodpercenként 5000 karakter feldolgozására képes, ami néhány órát tette lehetővé a korábban hetekig tartó munka elvégzéséhez.

Az első adatközpontot az amerikai alapította1965-ben az állam kormánya volt, és több millió ujjlenyomatot és adónyilvántartást kellett tárolni. A felvételeket mágnesszalagokra rögzítettük, amelyeket rendszereztük és speciális helyiségben tároltuk. Úgy gondolják, hogy ez volt az első elektronikus információtár.

1989-ben egy brit számítógépes szakemberTim Berners-Lee feltalálta a világméretű számítógépes hálózatot azzal a céllal, hogy hipertext rendszeren keresztül biztosítsa az információcserét. Akkor még azt sem tudta elképzelni, hogy találmánya milyen hatással lesz a világra, amely később az Internet néven ismertté vált. A kilencvenes évek eleje után egyre több eszköz kezdett csatlakozni a globális hálózathoz, ami azt jelenti, hogy az adattermelés üteme még aktívabban növekszik.

1995-ben létrehozták az első szuperszámítógépet. Ez a gép másodpercek alatt képes volt elvégezni a munkát, ami egy egyszerű ember évezredeken át elvitt volna. És akkor jött a 21. század.

Itt ismét visszatérünk 2005-re, amikorRoger Mugalus megalkotta a "nagy adat" kifejezést. Ugyanebben az évben a Yahoo létrehozta a most nyitott Hadoop platformot, amelynek célja az volt, hogy az egész internetet indexelje. Manapság a Hadoop-ot több millió vállalkozás használja hatalmas mennyiségű adat fogadására és feldolgozására.

Az elmúlt 10 évben a közösségi hálózatok gyorsan fejlődtekfejlesztették ki, és a felhasználók által létrehozott információ mennyisége naponta növekedett. Egymás után a vállalatok és a kormányok megkezdték a Big Data projektek végrehajtását. Például 2009-ben az indiai kormány létrehozta a biometrikus adatok legnagyobb adatbázisát, amelyben az ország valamennyi polgára ujjlenyomatait és íriszek beolvasását tárolja.

2010-ben a Google vezérigazgatója, Eric Schmidt beszélt:A kaliforniai Techonomy konferencia azt mondta, hogy az elmúlt hét évben a társaság 5 adatot gyűjtött össze. Nem valószínű, hogy el tudta volna képzelni, hogy 2017-re hasonló mennyiségű információ jön létre naponta. Ugyanakkor a növekedési ráták nem gondolják, hogy lelassul.

A múltba való betekintés lehetővé tette nekünk, hogy közelítsünkegy ötlet arról, hogy milyen tendenciák várnak ránk a jövőben. Ha két évtizeddel ezelőtt az információt birtokló vállalkozások voltak a legsikeresebbek, ma azok a vállalkozások, amelyek képesek a rendelkezésre álló információk legjobb értelmezésére és felhasználására, sikeresek. Logikus elvárás, hogy a jövőbeli siker attól függ, hogy képesek-e nagy adatokhoz jutni a helyes stratégiai döntések meghozatalához.

Természetesen többségünk az említés sorána "nagy adat" fogalma a fejében hatalmas helyiség, tele sok villogó fényű szerverrel. De ahhoz, hogy megértsük, hogy ez egy igazán fontos jelenség, amely megváltoztatta a játék szabályait, elegendő néhány példát mutatni.

A közelmúltbeli amerikai elnökválasztások megmutattákmennyire hatékony lehet a legújabb információs technológiák használata. Míg Hillary Clinton a tradicionális módszereket választotta és hírességeket vonzott a székhelyére, Donald Trump csapata úgy döntött, hogy az amerikai milliók preferenciáinak és fogyasztói viselkedésének tanulmányozására összpontosít. A reprezentatív jelöltek központja pontos adatok kézhezvétele után azt választotta, hogy mit kíván a választók. Ennek eredményeként Trump győzelme nem tűnik olyan váratlannak, ha figyelembe veszi, hogy mennyi és eredményes munkát végeztek.

Vagy vegye például a Netflix streaming szolgáltatást,amely az utóbbi években az egyik legnépszerűbb tartalom-előállító. A közönség számára videoanyagok eljuttatásával a társaságnak hatalmas mennyiségű statisztikai adatot halmozott fel, alaposan megvizsgálva a felhasználók preferenciáit: melyik történeteket szereti, melyiket szereti, melyiket a többször áttekintett és melyiket átugorja. Ennek eredményeként minden új Netflix sorozat pontba kerül és a legmagasabb minősítést szerezi az IMDB-n. Ha továbbra is úgy gondolja, hogy a siker kulcsa a show-versenyzők tehetségében rejlik, akkor valószínűleg túl naiv.

Mikroszkopikus léptékben a nagy adatok képesekönfejlesztésének szolgálatába állítva. Például fitnesz karkötője vagy intelligens órája információkat gyűjthet a felhasznált kalóriákról, a megtett távolságról, a pulzusszámról és az alvási statisztikákról. Az ilyen információk gyűjtése és elemzése lehetővé teszi az Ön szokásainak kiigazítását, amely megfelelő türelemmel pozitív hatással lesz az egészségre és a hosszú élettartamra.

By the way, és globális szinten big dataaktívan segíteni a gyógyszert. A felhalmozott statisztikai adatok feldolgozása már most lehetővé teszi, hogy néhány perc alatt nagy pontossággal diagnosztizálják a különféle betegségeket, és hatékonyan megjósolják azok előfordulását. Ennek meg kell védenie az embereket a rejtett fenyegetéstől, és milliókat kell megmentenie.

Ennek egyik élénk példája a platformA ResearchKit, amelyet az Apple 2016-ban indított. A mobil alkalmazások révén az egészségügyi szakemberek gyűjtik a felhasználók egészségügyi adatait. Ez nemcsak a klinikán kívüli betegek ellátásának kiterjesztését és gyors felépülésének biztosítását teszi lehetővé, hanem a jövőbeni betegekkel folytatott interakció hatékonyságának növeléséhez szükséges adatok felhalmozását is lehetővé teszi.

Természetesen a nagy adatokat aktívan használják ésbűnüldöző szervek. Az USA Nemzeti Biztonsági Ügynöksége például a rendelkezésre álló adatokat használja fel a terrorista tevékenységek felderítésére és megelőzésére. A vállalatok már régóta alkalmaznak megoldásokat ezen a területen a kibertámadások és a rendszerekbe való jogosulatlan behatolások megakadályozására. A rendõrség a Big Data-val is kísérletezik, és a nyilvános profilokból származó információk alapján megpróbálja meghatározni az állampolgárok jogállamiságát fenyegetõ lehetséges veszélyeket.

Hasznos lesz emlékeztetni az indikatívra2014 története, amikor a chicagói rendőrség számítógépes rendszert használva összeállította a város 400 lakosának listáját, akiknek minden előfeltétele van a törvény megsértése érdekében. A rendõrség meglátogatta ezeket az állampolgárokat és megelõzõ beszélgetéseket folytatott velük, ám a történet sok zajt okozott, elsõsorban a személyes élet zavartalan betolakodása miatt. Noha a botrányos projektet lezárták, nincs bizonyíték arra, hogy a polgárok lehetséges bűnügyi hajlandóságának számítógépes elemzését megszakították.

Bár a nagy adatok korszaka továbbra is folytatódikA kezdeti szakaszban ennek a tudományágnak az eredményeit már mind a magánvállalatok, mind a kormányok aktívan használják. De a lényeg az, hogy ez az értékes eszköz nem állhat azon személyek rendelkezésére, akik az emberiség kárára használhatják fel.

# trendek | Neurális hálózatok