általános

Ez a neurális hálózat tudja, hogyan fog kinézni 50 év alatt. Hogyan működik?

Nem titok, hogy a neurális hálózatok ma már leggyakrabbanfotózásban használatos. Már láttuk, hogyan képesek a rendszeres számítógépen animációval dolgozni, és a mesterséges intelligencia által írt képek drágábbak a kalapács alá, mint a híres művészek munkái. Nem meglepő, hogy a FaceApp alkalmazás alapját a neurális hálózatok képezték, amelyek néhány nap múlva népszerűségre tettek szert az egész világon, az App Store és a Google Play üzletek tárolására.

Ilon Musk Mars után kolonizálódott

Miért a fotó? A válasz nagyon egyszerű - rengeteg kép és kép található az interneten. És nem csak sok, a milliárdjuk! Valószínűleg a fényképek száma már régóta meghaladta a Föld népességének számát, és még ha nem minden kép az Interneten van lefektetve, még mindig sok van. Ezért a neurális hálózat sokkal könnyebben képezhető a fényképek alapján: sok adatot „takaríthat meg”, amelyek nyilvánosak. Így sikerült a FaceApp fejlesztői lenyűgöző pontosságot elérni a videófeldolgozásban - az alkalmazás nagyon jól képes mesterségesen „öregíteni” és fiatalítani az embereket, megváltoztatni a frizurát, és sminkbe helyezni - elég sok lehetőség van.

Honfitársunk mögött van a FaceApp fejlesztése- Yaroslav Goncharov, a Yandex őshonosja, aki megalapította a Wireless Lab céget. Az új vállalat számos projektjét a neurális hálózatok mélyreható képzésével társították, és a FaceApp „lőtt”, mert a fényképek és videók a közeljövőben a legfontosabb információs formává válnak. Az emberek megjelenésének mintáinak elemzésével a FaceApp új képeket hoz létre, amelyekben egy személy fiatalabbnak, felnőttnek vagy mosolyogva néz ki.

Jeff Bezos, miután eladták az Amazon-nak

Az alkalmazás néhány népszerűvé válthónap elején a kiadás után. A FaceApp az App Store és a Google Play tetején található Oroszországban, az Egyesült Államokban, az Egyesült Királyságban, Franciaországban, Németországban és sok más országban. Hamarosan az alkalmazás elérte a 40 millió letöltést. Érdekes, hogy a FaceApp új népszerűsítési fordulója pontosan az „öregedés” szűrőt hozta. Sok fiatal csodálkozott, hogy hogyan fogják megnézni a 30, 40 és még 60 évig, és a FaceApp az algoritmusaik pontosságának rovására lehetővé tette számukra.

A fejlesztők nem teszik közzé az alkalmazott algoritmust(Nem meglepő). Talán a projekt az Nvidia által kifejlesztett StyleGAN generatív neurális hálózati algoritmuson alapul. Ő volt benne, aki részt vett a projektben, ez egy olyan reális személyt teremtett, aki valójában soha nem létezett. Igaz, ebben az esetben két neurális hálózat munkája egyszerre zajlott: egyikük közvetlenül felelős a kép létrehozásáért, majd a második elemezte a képet a realizmusért. Arc kialakításakor a neurális hálózat egyszerre több ember jellemzőit használja, majd a megfelelő korú, arckifejezések, hajhossz és egyéb paraméterek segítségével alkalmazza őket.

A FaceApp esetében valószínűleg először a generátormeghatározza az emberi arc tulajdonságait (a mosolytól a hajig, sőt szeplőkig), majd egy régi / fiatal arc (mint a ráncok, vagy éppen ellenkezőleg, sima bőr) tulajdonságait határozza meg rá, de úgy, hogy a kép valódi legyen.

A Hi-News.ru 26 éves szerzője, miután úgy döntött, hogy Svájcban az öregséggel találkozik

Olvassa el - a Yandex Neural Network írt egy játékot egy szimfonikus zenekar számára

Hogyan lehet letölteni a FaceApp-ot

Az alkalmazás ingyenesen letölthető iPhone-ra (itt) és Androidra (itt). Kezdetben rendelkezésre állnak a kezdeti eszközök, de ha előfizetsz, szerezzen speciális szűrőket.

A FaceApp felhasználói adatokat gyűjt?

Ha szolgáltatásokon alapula neurális hálózatok hazudnak, meg kell értenie, hogy minden „táplált” megabájt adatot a neurális hálózat továbbtanulására használnak. Tehát bizonyos értelemben az alkalmazás felhasználói adatokat gyűjt. És itt van az érem két oldala: az egyiken csak a saját fotóidat akarod tartani; másrészt a neurális hálózatot valahogyan kell tanítani, mert ilyenkor a FaceApp nem tudott valóban megváltoztatni a képeket.

Természetesen a jó fejlesztőknekfigyelmeztet arra, hogy adatgyűjtést végeznek, máskülönben valaki azt gondolja, hogy később továbbadják őket, és a marketingesek a kontextus szerinti hirdetésre használják. Vagy a Hi-News.ru szerzőjének egy fotója egy nyugdíjasok egy bankjának hirdetésében jelenik meg (remélem nem).

Kíváncsi vagyok, milyen messzire mozognak a neurális hálózatoka következő néhány évben. Csak két évvel ezelőtt a Montreali Lyrebird létrehozott egy AI alapú beszédszintetizátort, amely képes bármilyen hangot reprodukálni. A rendszer követéséhez csak néhány másodpercre van szükség a szükséges személy hangjának hangzásához, amely alapján a hangfragmens létrejön. A hang pontos utánzása a mesterséges intelligencián alapuló neurális hálózatok használatával lehetséges, ugyanazokkal az elvekkel, mint az emberi agy neurális hálózatai. Az AI megtanulja felismerni az emberi beszéd jellemzőit, majd ezeket az adatokat már mesterséges hang szintézisére használják. Tehát az öngyilkosságok messze vannak a neurális hálózatok használatának határaitól.

De érdemes megfontolni az adatgyűjtést.