Gadgets

A neurális hálózat most már nem rosszabb, mint a színészek videofelvétele


A már felvett videó csatlakoztatása nem könnyű feladat. Egy helytelen másolat miatt néha újra kell lőni mindent, vagy feltalálni egy rendező lépését. A tudósok azonban megoldást javasoltak erre a problémára. Az összeszerelés a sikertelen ismétlések részeként működik, mesterséges intelligenciára vált. Azt tanították, hogy a színész nevében mondja ki a szükséges kifejezéseket, hogy a közönség semmit se észleljen.

A Stanford Egyetem csapata fejlődöttegy furcsa hangsáv szerkesztési algoritmus elemi szövegbevitellel. Az alkalmazás olyan mechanizmust használ, amely dekódolja a beszédmozgásokat egy korábban rögzített videó különböző részeitől. Szerkesztett anyaggá alakítják át őket, a rajongók és a színészek ajkai megfelelő mozgásának rajzával.

A kész videó esetében egyszerűen szúrjon be új szavakat, távolítsa el a régi szavakat, vagy cserélje ki a teljes másolatokat. Ennek következtében a telek teljesen felkészületlen a nézőre, teljesen természetes.

Ha a színész hibát követett el a betakarítottSzöveg, majd szerkesztés az anyag egyszerű: csak írja be a beállítást közvetlenül a billentyűzetről. A neurális renderelőgép tanulási technológiája összegyűjti a különböző szavak vagy azok részeinek megfelelő változatát, amit a rekord más részeiben mondanak. Jelenleg a mesterséges intelligencia megismeréséhez az eredeti videóhosszúság legalább 40 perc.


Stanford Egyetem PhD Ohad FriedSajnálatát fejezi ki amiatt, hogy az ilyen fejleményeket elsősorban a rossz szereplők fogják élvezni. Azonban véleménye szerint érdemes a technológiával foglalkozni. Végül is sok gyakorlati alkalmazással rendelkezik a videó és egyéb tartalmak létrehozása és szerkesztése terén.

A fejlesztők biztosítják a módszertanukatA videószerkesztés nagy segítség a gyártóknak és a szerkesztőknek. De hamis hengerek gyártásához is használható. A szakértők úgy vélik, hogy egy ilyen eszköz használatát szabályozni kell. Például értesítheti a nézőket a neuronhálózattal történő videófeldolgozásról.

Forrás: jövő