általános

Annak érdekében, hogy a robot gondoskodjon rád öregkorban, a nulláról kell tanulnia - gyermekként

Valószínű, hogy hamarosan robotok fognakaz emberek otthonában élnek, segítve az időseket abban, hogy önállóan éljenek. Ehhez azonban meg kell tanulniuk, hogyan tegyenek meg mindazokat a kis munkákat, amelyeket az emberek gondolkodás nélkül tehetnek. A mesterséges intelligencia számos modern rendszerét képezik arra, hogy bizonyos feladatok elvégzéséhez egy adott cselekvés több ezer aláírt képének elemzésével. Bár ezek a módszerek segítenek egyre összetettebb feladatok megoldásában, mégis csak nagyon konkrét feladatokkal foglalkoznak, és sok időt és számítási teljesítményt igényelnek a képzéshez.

Ha a robot gondoskodik az idősekről,az ilyen munka problémái jelentősen eltérnek a tanulási folyamat tipikus helyzeteivel összehasonlítva. A nap folyamán a robotoknak sok mindent kell tennie, a beszélgetés során a teaváltástól az ágyneműcsereig. Ezek összetett feladatok, amelyek kombinálva nehezebbé válnak. Nincs két azonos ház, ami azt jelenti, hogy a robotoknak gyorsan meg kell tanulniuk és alkalmazkodniuk kell a környezethez. És ahogy gyakran történik, ha valaki mással él, a dolgok általában vándorolnak. A robotnak meg kell tanulnia, hogyan találja meg őket.

Az egyik megközelítés az, hogyolyan élethosszig tartó tanulási robot kifejlesztése, amely a tapasztalatokon alapuló tudást tárolhatja, és hogyan alakíthatja ki az új feladatokhoz való alkalmazkodást és alkalmazást. Miután megtanulta, hogyan készítsen egy csésze teát, ezeket a képességeket a kávéra lehet alkalmazni.

Az emberi agy megtanulja az egészetaz élet, folyamatosan alkalmazkodik a komplex és változó körülményekhez, és minden nap számos problémát megold. Az emberek megtanulásának modellezése segíthet olyan robotok tervezésében, amelyekkel természetes módon kölcsönhatásba léphetünk, mintha egy másik személynél lenne.

Gyermekfejlesztési szimuláció robot tanulásához

Az első kérdés, hogy megkérdezzük, hogy mikor kezdjük el az emberek modellezését, hol kezdjem? Alan Turing, a híres matematikus és a mesterséges intelligencia úttörője, egyszer azt mondta:

"Ahelyett, hogy megpróbálna létrehozni egy programotszimulálni a felnőtt tudatosságot, miért ne próbáljunk előállítani egy programot a gyermek szimulálására? Ha igen, akkor egy megfelelő tanfolyam után egy felnőtt agyat kaphatnánk.

Összehasonlította a gyermek agyát egy üres notebookkal.egy olyan könyv, amely az oktatás folyamatában tölthető be, és szellemi felnőtt "rendszer" kifejlesztése. De mi legyen a gyermek kora a modellezéshez? Milyen ismereteket és készségeket kell először elhelyezni?

Az újszülöttek nagyon korlátozottakmeg tudják csinálni és hogyan érzékelhetik a körülöttük lévő világot. Az izom ereje a gyermek nyakában nem elegendő a fej támasztásához, és nem tanult meg a karjainak és lábainak irányítására.

A nulla hónaptól kezdve egy ilyen mozdulat nagyban megtörténhetkorlátozza a robotot. De a gyermek fizikai korlátai valójában segítenek arra, hogy a feladatok egy kis alosztályának megoldására összpontosítson, például megtanulja, hogy szemeit a hallott és látott szeméhez köti. Ezek a lépések a gyermek modelljének kiépítésének kezdeti szakaszaiban felépítik testét, mielőtt elkezdi megérteni a körülötte lévő világ összetettségét.

A mérnökök hasonló korlátozásokat alkalmaztak a robotra,kezdetben blokkolja a különböző ízületek mozgását, hogy utánozza az izomszabályozás hiányát. Kijavították a képeket a robot kamerájáról, úgyhogy az újszülött szemén keresztül „látta” a világot - homályos és gyenge perifériákkal. Ahelyett, hogy elmondaná a robotnak, hogyan kell mozogni, megengedte, hogy kiderítse a sajátját. Ennek az az előnye, hogy a kalibráció megváltozása vagy a végtagok sérülése esetén a robot képes lesz alkalmazkodni ezekhez a változásokhoz és folytatni fogja a munkát.

Tanulás játékkal

A tanulmányok kimutatták, hogy aA tanulási folyamat korlátai nemcsak növelik az új ismeretek és készségek megszerzésének sebességét, hanem növelik a tanulás pontosságát.

A robot eltávolításakorlátozások - ami lehetővé teszi neki az ízületek ellenőrzését és a látás javítását - lehetővé válik, hogy maga a robot szabályozza a tanulási sebességet. A tudósok a „gyermek” és a növekedés első 10 hónapját modellezték. Ahogy a robot megtanulta, hogy a mozgásokat az általa kapott érzékszervi információkhoz kösse, megszerezte a csecsemőkben megfigyelt sztereotípiás viselkedést - például amikor a gyerekek hosszú ideig bámultak a kezükre, ahogy mozognak.

Amikor egy robot megtanulja koordinálnisaját teste, a következő fontos mérföldkő, amit elhalad - elkezdi megérteni a körülötte lévő világot. A játék fontos része a gyermek tanulásának. Segít neki felfedezni a környezetet, kipróbálni a különböző lehetőségeket és tanulmányozni az eredményeket.

Először is valami egyszerű lehetkopogtasson egy kanállal az asztalon, vagy tegyen valamilyen tárgyat a szájába. De akkor alakul ki a köbös tornyok építése vagy az objektumok megfelelő nyílásokba való elhelyezése. Mindezen cselekvések olyan tapasztalatot hoznak létre, amely később megteremti az alapot olyan készségekhez, mint a megfelelő kulcs megnyitása a zár és a finom motoros készségek megnyitásához, a kulcs beillesztéséhez a kulcslyukba, majd azután.

A jövőben ezeknek a módszereknek a használata robotokat fog adnia tanuláshoz és a nehéz körülményekhez és feladatokhoz való alkalmazkodáshoz szükséges eszközök, amelyeket az emberek magukban foglalnak a mindennapi Egy nap a robotok képesek lesznek segíteni az idősebb embereket, de még az óvodában élő gyerekek is képesek lesznek tanítani őket.

Ne felejtsük el, hogy beszélgetésünkben a Telegramban beszélhetünk robotokról.