Gadgets

Intelligens eszköz növényi betegségek diagnosztizálására


Modern eszközök integrálvaaz okostelefonok áthatolnak az emberi tevékenység minden területén. Az intelligens eszközök a mezőgazdaságban is megjelentek. Az Észak-Karolinai Amerikai Egyetem tudósának fejlesztése lehetővé teszi az amatőr agronómusok és kertészek számára, hogy percek alatt gyorsan felismerjék a növényi betegségeket.

Jelenleg a betegség meghatározásáraA növényekből mintát kell venni, és el kell küldeni a laboratóriumba. Az elemzés szintén nagyon hosszú időt vesz igénybe, néha akár több órát is. Ezért a betegség meghatározásához szükséges teljes idő napokon vagy hetekig terjed. Ezen idő alatt a betegség számos növényt érinthet és kiterjedhet a nagy mezőgazdasági területekre.

Az észak-karolinai tudósok kifejlődtekmódszer a betegség diagnosztizálására növényi lombozat által felszabaduló illékony szerves vegyületek (VOC) elemzésével. Az eszköz okostelefonnal együtt működik.

Minden növényi betegség változásokhoz vezeta lombozat által keltett VOC kémiai összetétele. Az elemzés lehetővé teszi az egyes betegségek egyedi azonosítását a VOC-összetétel alapján. A kompakt készülék lehetővé teszi a gyors és közvetlen elemzést a mezőgazdasági területen.

Az elemzési módszer nagyon egyszerű. A beteg növény frissen szakadt levélét lezárt üres csőbe helyezik. 15 perc elteltével a VOC-lemez által előállított kémcsőben a levegő telítettségéhez a levegőt egy vékony műanyag cső segítségével vezik ki a kémcsőből.

A cső második vége papírral kerül a kamerábajelző speciális reagensekkel, amelyek megváltoztatják a színt a levegő kémiai összetételétől függően. Az indikatív papírcsík színének összehasonlítása a kontrollképekkel lehetővé teszi a növény betegségének pontos meghatározását.

A reagensek összetétele szervesa felére színezi az arany nanorészecskéken alapuló speciális reagenseket. A készülék pontosan diagnosztizálja a betegségeket, még a VOC-ban lévő anyagok nagyon alacsony koncentrációja esetén is. Tehát a Phytophthora infestans gomba, amely késői olajat okozott a paradicsomlevelekben, 95% -os pontossággal volt diagnosztizálva.

A rendszerfejlesztés következő szakaszában a tudósokautomatizálni akarják az indikátor színének összehasonlítását a kontroll mintákkal. Erre egy speciális alkalmazást fejlesztenek ki. Ezen túlmenően számos mutató sorozatot dolgoznak ki a betegségek szélesebb körének felismerésére.

Forrás: Természet