technológia

A tudósok egy módot találtak arra, hogy a rasszizmusból származnak az AI-t

Január végén az Amazon ismét belépettaz arcfelismerés mesterséges intelligenciájához kapcsolódó botrány központja. Kiderült, hogy a Rekognition rendszere nem képes megkülönböztetni a fekete emberek nemét, ezért a Microsoft és más cégek analógjaihoz képest sokkal kevésbé képes a képességeinek. A probléma megoldásának logikus módja a jobb képzési adatok használata, de a Massachusettsi Egyetem mesterséges intelligencia laboratóriumának kutatói hatékonyabban jöttek létre.

Kiderült, hogy egy algoritmust fejlesztenek kiamely automatikusan kiküszöböli a képzési adatkészleteket azokról a fényképektől, amelyek a sötét bőrű emberek felismerésének hibájához vezethetnek. A kutatók nem ígérik, hogy ez a módszer 100% -os eredményt ad, de a hibák száma egyértelműen csökken. Ezt bizonyítja a tudósok belső tesztjei: a mesterséges intelligencia 60% -kal kevesebb elfogult, és ugyanakkor nem vesztette el az elismerési pontosságát. A technológia csökkenti a tanulási időt is - a nagy mennyiségű adat használata jelentősen lelassította a folyamatot.

Az elfogultság hiánya - nagyon fontosa mesterséges intelligenciára jellemző. Ezt egyre inkább a rendőrség használja, így még egy kis algoritmus hiba is okozhat egy teljesen ártatlan személyt a börtönbe. Sokan nem szeretik az arcfelismerő rendszerek széles körű használatát, de ha ezeket használni kívánják, fontos, hogy a lehető legpontosabban működjenek.

Már Oroszországban is használják. Például a 2018-as világbajnokság alatt az arcfelismerő algoritmust vezették be a moszkvai Frunzenskaya metróállomásra. Hála neki, a rendőrség gyorsan meg tudta találni a rablásra kerülő személyt. Ő lett az első bűnöző, akit egy arcfelismerő rendszerrel fogtak meg. Egyébként a költsége 4 milliárd rubel.

Szeretne az arcfelismerő rendszerekről beszélni? Üdvözöljük a megjegyzéseken vagy a Telegram-chat-en, ahol több száz résztvevő szívesen beszél a tudományról és a technológiáról!