technológia

A műholdak és az AI képesek nyomon követni az egyes gyárak káros kibocsátásait a Földön

Hamarosan a gyárak, növények éserőművek nehezen jönnek. A mesterséges intelligencia technológiákkal foglalkozó, a műholdas vizuális intelligencia technológiát alkalmazó nonprofit szervezet, a WattTime képes valós időben nyomon követni az egyes gyárak és gyárak légköri szennyezésének szintjét (beleértve a szén-dioxid-kibocsátást is). Ezenkívül az összes ilyen információt nyilvánosságra hozzák az interneten, ami növeli az adatok átláthatóságát, a Vox jelentéseket.

A kibocsátások gyenge ellenőrzésea légköri anyagok, valamint a megfigyelések gyakori hamisítása esetén kétségbe vonják a kormányok által a környezetszennyezés csökkentése érdekében hozott intézkedések hatékonyságát. A WattTime által kifejlesztett rendszer ezeket a problémákat hatékonyan megoldja.

A vállalat adatot fog adniA felügyelet nemcsak a szabályozók és a politikusok számára, hanem minden információ nyilvánosságra kerül, és bárki meg fogja olvasni. A környezet védelmét illetően a társadalomnak a jogsértők általi fegyelmezetlen cselekvésekre adott válasza büntetőbb lehet, mint bármely szabályozói válasz. A helyi környezetszennyezés szintjéről, az emberekről egységes, naprakész és megbízható információkkal rendelkeznek, amelyek közvetlen kéréseket küldhetnek országuk kormányainak, hogy intézkedéseket tegyenek a problémák kiküszöbölésére.

És ahhoz, hogy ebben az ügyben egyesüljön, az az, ami miatt. A globális légi állam legfrissebb adatai szerint a világszinten a levegő szennyezése az ötödik helyen áll a főbb tényezők között, amelyek növelik a korai halálozás kockázatát a világ népességében. Minden évben 5 millió ember hal meg, és összesen 147 millió egészséges életet veszít el. Ugyanakkor nyilvánvaló, hogy a legkülönbözőbb gyárak, növények és erőművek országainak lakosai többet szenvednek a légszennyezéssel szemben. Most, legalábbis, információval fognak fegyverkezni.

A levegőszennyezés nyomon követése. \ TA WattTime globális föld távérzékelő rendszerek műholdaiból származó adatokat kíván használni, mint például az Európai Unió Copernicus hálózatának (a legnagyobb civil megfigyelő projektnek) és az American Landsat hálózatnak, valamint a különböző magánvállalatok műholdas adatait. Az összes szükséges információt űrhajó gyűjti össze különböző érzékelőkkel, amelyek különböző hullámhosszúságúak, beleértve az infravörös tartományt is.

A képek feldolgozása másképp történikmesterséges intelligencia algoritmusok, amelyek azonosíthatják a szennyezés jeleit. A vállalat a múltban sikeresen bebizonyította, hogy a szennyezés jelentős mennyiségét műholdon keresztül lehet nyomon követni a rendszeres füst észlelésével. Infravörös érzékelők segítségével az energiatermelő iparágak termikus aláírásait lehet meghatározni. A WattTime vezérigazgatója, Gavin McCormick szerint az érzékelők, amelyek közvetlenül érzékelik a nitrogén-oxid (NO2) kibocsátását a légkörbe, jelenleg fejlesztésre kerülnek.

A termikus megfigyelések adatai mellettA WattTime markerek, füst- és nitrogén-oxid-kibocsátás összegyűjti és valós időben közzéteszi a Földön lévő valamennyi gyár légkörébe történő szén-dioxid-kibocsátás szintjét. McCormick szerint a rendszer információkat fog gyűjteni néhány vízszennyező anyagról (nitrátok és higany).

A projekt finanszírozása mögött a Google.org a Google filantróp szárnya, amelynek célja számos jótékonysági és egyéb projekt megvalósítása. A WattTime a Google által szervezett AI Impact Challenge verseny egyik győztese volt, és 1,7 millió dolláros támogatást kapott projektjének.

Ezen kívül a WattTime összeálltA Carbon Tracker, amely elemzi a különböző energiatermelő ágazatok pénzügyi teljesítményét (például egy tavaly novemberben közzétett elemzés azt mutatta, hogy a világ összes szénerőműjének 42 százaléka veszteséges), valamint a World Resources Institute (WRI), a világ legmodernebb adatbázisa az összes energiatermelő állomásról.

Amint fentebb említettük, a WattTimenon-profit szervezet. Jelenleg a Rocky Mountain Intézet védnöksége alatt áll. A legújabb fejlesztések közé tartozik az automatizált kibocsátás-csökkentési (AER) rendszer. A program valós idejű hálózati adatokat használ, és a gépi tanulási technológiák alkalmazásával meghatározza, hogy a „legtisztább elektromosság” mely időpontban készül. Ezt az információt ezután az energiafogyasztás automatikus beállítására használják egy adott időpontban, ami általában lehetővé teszi a szén-dioxid-kibocsátás minimalizálását a légkörbe. A közös energiahálózatokat használó sokféle rendszer teljesítménye megváltoztatható az aktuális terhelés tükrében. Vízmelegítők, akkumulátor töltőállomások és néhány ipari folyamat adaptálható és kezelhető. Az AER rendszer teljesen automatizált. Más szavakkal, önállóan működik, anélkül, hogy felhasználói bemenetre lenne szükség.

A híreket megvitathatja a Telegram-chat-en.