általános

Vélemény matematika Oxfordból: képes-e az AI személyként létrehozni?

Menj játékba, amelyben egy számítógépes programDeepMind legyőzte a bajnokot az emberek között, egyfajta zavart okozott Marcus du Sautoi, egy matematikus és az Oxfordi Egyetem professzora. - Mindig hasonlítottam a matematikát a játékhoz - mondja. És ne legyen olyan játék, amelyben a számítógép olyan könnyen játszható, mert intuíciót és kreativitást igényel. Ezért, amikor du Sauthey látta, hogy a DeepMind AlphaGo legyőzte Lee Sedolt, úgy gondolta, hogy a mesterséges intelligencia területén változások következnek be, amelyek befolyásolnák más kreatív területeket.

A tudós úgy döntött, hogy megvizsgálja a szerepéta kreativitás megértésére tett kísérletünkben az AI-t játszottuk, és írtuk a Cre The Creativity Code című könyvet a Harvard Egyetemen.

Mesterséges intelligencia és kreativitás: kihez?

A Verge megvitatta különböző típusait a Du Sautoi-val.a kreativitás, hogyan segíti az AI az emberek számára, hogy kreatívabbak legyenek (ahelyett, hogy helyettesítenék őket), valamint az olyan kreatív területeket, ahol az AI a legnagyobb nehézségekkel szembesül.

Először elemezzük, mi a „kreativitás”, vagy a művészi kreativitás. A könyvben háromféle kreativitásról beszélsz. Mi az és mit jelent az AI szerepére?

Sokan azt gondolják, hogy a művészi alkotásVajon ez az emberi értelemben vett kifejezés, és ha igen, hogyan lehet az AI közeledni ehhez? Sok művészre nézek, és megmutatom, hogy egy csomó műalkotásnak van egy olyan szerkezete és szerkezete, amely nagyon matematikai jellegű. Ezért úgy gondolom, hogy a művészi kreativitás több mint a mintákról és algoritmusokról szólhat, mint ahogy azt feltételezzük, és nagyon gyakran ezek a minták rejtve vannak. Talán az AI észleli ezt, mert nagyon jó a rejtett minták megtalálásában.

Kutatási kreativitás vanmegteszi a játék szabályait, és extrémre veszi őket, ahogy Bach is. Van egy kombinatorikus kreativitás, amikor két ötletet vesz fel, amelyeknek semmi közük nincs ahhoz, hogy megnézzük, hogy az egyesületek hogyan segíthetik az új ötletek ösztönzését a másikban. A harmadik kreativitás, amely valamilyen okból a leg titokzatosabb, azok a pillanatok, amelyek úgy tűnnek, mintha a semmiből - valami olyan, mint a fázisváltozás, amikor vizet forralunk, a víz gőzgé válik, és az anyag állapota teljesen megváltozik.

Hogyan illeszkedik az AI ezekbe a rendszerekbe?

Mindegyik kreatív megközelítés kínálkülönböző nehézségek az AI számára. A kutatási kreativitás ideálisnak tűnik egy számítógép számára, mert képes sokkal több számítást készíteni, mint az emberi agy. A kombinatorikus kreativitás érdekes - az AI tanulhat mintákat és alkalmazhat új területeken. De a legnehezebb neki, hogy valami újat hozzon létre, és kitörjön a rendszerből.

Általában úgy gondolják: „Hogyan tudja az AI megszegni a szabályokat? Nem ragadt a rendszerbe, mert bizonyos módon működik? Hogyan lehet kiugrani? De ha az AI azt mondja: meg kell szakítania a szabályokat, ez is a szabály. Van egy metakód, amely megmondja a programnak, hogy megtörje a mögöttes kódot.

Könyvében sokat beszélsz a kreatív AI projektekről. Melyek voltak különösen érdekesek az Ön számára?

Az egyik legérdekesebb volt a jazz Continuator,aki felvette a jazz zenész zenéjét, tanulmányozta a mintákat, és önállóan kezdett játszani. A jazz zenész válasza meglepő volt. Azt mondta: „Megértem mindent, amit hallok. Ez az én zenei világom. Úgy játszik, mint én, kivéve azokat a dolgokat, amelyeket még soha nem gondoltam korábban zenei világomban.

Ezért azt hiszem, ez az egyik izgalmasAI szerepek a jövőben. Az emberek gyakran kezdik megismételni a viselkedési mintákat. Furcsa módon egyre jobban hasonlítanak a gépekre, mert egyszerűen megismételjük valamit, így lenyűgözi, hogy a Jazz Continuator a zenésznek egy kicsit gondolkodott a számítógépes viselkedéséről. Segített felébreszteni kreatív potenciálját, megmutatva, hogy át tudja rendezni a már meglévő összetevőket, és nem is gondolt rá. Meg akartam mutatni, hogy az AI szerepe a kreativitásban talán az, hogy növelje az ember kreatív potenciálját, hogy a jövő partnersége, hogy együtt tudjuk érdekesebbé tenni a dolgokat, mintha külön dolgoznánk.

Egy másik érdekes történet, ami az éna vizuális művészet világával és a Google DeepDream-rel kapcsolatban fontos szempont. A Google feladatot adott vizuális felismerő szoftverének, hogy megvizsgálja a véletlenszerű pixelek tömbjét, és leírja, amit lát. Ezzel megtanultunk valamit arról, hogy a mesterséges intelligenciát hogyan programozták és hogyan látta.

Mit jelent ez?

A modern AI egyik problémája azhogy sok gépi tanulási program hozzon létre kódot, de nem értjük, hogyan működik. A Google DeepDream projekt segít megtalálni a módját, hogy megértsük, hogyan történik ez. Ezért, mint számunkra - az emberek - a művészet egy módja annak, hogy behatoljon egy másik személy tudatába, talán az AI által létrehozott művészet segít abban, hogy bejuthasson a kód munkájának lényegébe, nagyon titokzatos.

Vegyük a Microsoft Rembrandt projektetAz AI által generált Rembrandt képeket generálja. Mondhatnánk: „Miért van szükségünk egy másik Rembrandtra? Még nem volt fantasztikus rembrandjai? A lényeg az, hogy mindez segít megérteni az új alkotásokat. Ha megnézed Jackson Pollock munkáját matematikai szempontból, akkor új dolgokat fogunk látni, amelyeket korábban elszalasztottunk. Tehát az AI érdekes szerepet játszhat abban, hogy felfedezzen olyan új struktúrákat, amelyeket esetleg elfelejtettünk a műalkotásokban, és most magától értetődőnek tartjuk.

Az ilyen minták keresése nem korlátozódik a vizuális művészetekre, ugye?

Nos, a mozi világában megteheti a Netflix algoritmust,aki ajánlott filmeket ajánl. Érdekes új módokon oszthat meg filmeket. Néhány csoportot azonosíthattunk „minden együttlétként”, de néha a filmek az emberek „csoportosítása” és „nem tetszik” kifejezés szerint vannak csoportosítva, majd az általános téma eliesz minket. Úgy tűnik, hogy az AI egy új filmes műfajot határozott meg, amelyhez még nincs nevünk. Azt mondhatjuk, hogy "van egy új íz, amit meg kell nevezni." Talán az AI a kreatív munkáinkat veszi, és látja őket abban, amit kifejezhetünk, de megvalósíthatunk - nem. Segíthetne tudatosan megfogalmazni a kreativitás lényegét.

Sok kreatív terület van. Mi a legnehezebb AI?

Az egyik meglepetés számomra az volt, hogyannehezen írható szavak. A mesterséges intelligencia annyi, hogy írjon. Meglepődtem, hogy annak ellenére, hogy az AI rövid ideig ír, elég hosszú ideig nem tud írni. Nem rendelkezik például narratív vonallal. Nem láttam semmit, ami kiterjesztené a koherens történetet három oldal felett. Talán az AI-t nagyon nehéz megfogalmazni a nyelvi konstrukciókat olyan kifinomult módon, mint mi. Talán át kell mennie az evolúción, amit átéltünk. És akkor a kérdés az, hogy mennyi ideig tart?

Erre a kérdésre a Telegramban való csevegésben válaszolhat.