Geekbench 6 interjú: miben jobb, mint elődje?

Anyagok alapján Android Hatóság

Az Android Authority képviselői John Poole-al, a Primate Labs alapítójával beszélgettek.

a népszerű benchmarkot kifejlesztő cégGeekbench. A Geekbench 6-ról volt szó, a program legújabb verziójáról, amely nemrég jelent meg. Poole elmagyarázta, miben különbözik elődjétől, és miben hasonlít a korábbi verziókhoz.

Részleteket is megosztott arról, hogy miértáltalában a Geekbench-et hozta létre, a múltban használt egyéb benchmarkok problémáiról és még sok másról. Az angolul beszélők a teljes interjút itt nézhetik meg.

Hogyan jutott eszébe a Geekbench, és milyen problémát akart megoldani vele?

Az egész 2003-ban kezdődött, amikor elköltöztemPC számítógépen G5 rendszerrel, amely az első 64 bites számítógép volt. Rengeteg tesztet végeztem rajta, és megállapítottam, hogy nem sokkal gyorsabb. Ez kissé megzavart, ezért letöltöttem néhány népszerű Mac benchmarkot, amely akkoriban elérhető volt, hogy megnézzem, az én rendszeremben van-e a probléma.

A benchmarkok azt mutatták, hogy a G5 gyorsabb és így működikugyanaz, mint az összes többi G5, ami furcsának tűnt számomra. Ezért úgy döntöttem, hogy átdolgozom az egyik népszerű benchmarkot, és megállapítottam, hogy a benchmarkok nagyon kicsik és szintetikusak. Nagyon egyszerű feladatokat hajtottak végre, amelyek nem szolgálhattak az általános teljesítmény mérőszámaként. Csak a processzor gyorsaságára összpontosítottak, és semmi mást nem vettek figyelembe, például a memóriát.

Vegyes

Társult anyag

Az IT-szakmák piacának valósága és kilátásai

Melyek a legnépszerűbb és legjobban fizetett szakmák?

Szombati kávé #239

Öntsön egy csésze élénkítő szombati kávét ésnézd meg a hét híreit. A HMS Core-val rendelkező Android táblagépek megjelentek Oroszországban, a Honor okostelefon eladásra került, új előnyökkel jártak az elektromos autók tulajdonosai, és egy jó sorozatot adtak ki az Apple TV + ...

Suzuki SX4 teszt. Nem úgy, mint mindenki más.

A Suzuki SX4 crossover, amelyről ebben a cikkben lesz szó, 2016-ban jelent meg. Eddig a pontig az SX4-et a cég kínálatában egy ferdehátú és egy szedán képviselte ...

A kijelzőjavítás fejlődése vagy leromlása?

Rövid kitérő a kijelzőmodul-javítás történetébe, és okoskodás arról, hogy mindez hol és miért.

Aztán úgy döntöttem, hogy megírom a saját tesztjeimet éslássuk, mi lesz. Ez volt a mellékprojektem, amelyen körülbelül három évig dolgoztam. Aztán 2016-ban a Geekbench első verziója ingyenesen letölthető.

Abban az időben rengeteg nagyszerű visszajelzést kaptunk olyan emberektől, akik segítettek abban, hogy a mai üzletággá fejlődjünk azzal, hogy havonta több millió felhasználónak biztosítottak teszteket.

Mennyit nőtt a cég a Geekbench első verziója óta? Talán már nem egyedül dolgozik a programon?

Jelenleg egy kicsi, de erős csapatunk van Kanadában, és többnyire távolról dolgozunk, különösen a járvány után. Az egész csapat Ontarióban van, a legtöbb ember Torontóból származik.

Vannak embereink különböző szerepekben:egyesek magára a benchmarkra összpontosítanak, míg mások inkább egy szimulált mesterségesintelligencia-terhelés kifejlesztésére összpontosítanak, amelyen dolgozunk. Aztán ott vannak az adattudósok, akik elemzik az eredményeket, hogy megbizonyosodjanak arról, hogy jó statisztikai pontossággal rendelkezünk, és ott vagyok én, a cég kedves arca.

Említetted, hogy ez a legnagyobb problémaEgyéb mércék, hogy kicsik és szintetikusak, így nem utánozzák a tényleges használatot. Pontosan miben más a Geekbench 6, és miben jobb?

15 külön dolgozónk van a Geekbench 6-banterhelések, amelyeket a CPU teljesítményének mérésére használunk. Megpróbáltunk különböző feladatokat kiválasztani, amelyek tükrözik, hogy szerintünk az emberek mire használják a számítógépüket és az okostelefonjukat a mindennapokban. Tehát valóban megpróbáljuk kitalálni, mit terveznek az emberek az eszközeikkel.

Olyan dolgokra koncentrálunk, mint a tömörítés, ezfontos, mert amikor alkalmazásokat tölt le okostelefonjára, az Android kicsomagolja, majd telepíti őket. Azért vannak HTML tesztjeink, mert az emberek sok időt töltenek a böngészőjükben, ami fontos mérőszám.

Vannak videokonferenciák, ezek lendületet vettekjárvány ideje. Van egy háttérelmosási munkaterhelésünk, ahol az arcod látható, de a háttér elmosódott, így például az emberek nem láthatják a hálószobádat. Ez a terhelés három-négy éve nem volt releváns, de a világjárvány miatt fontossá vált.

Napról napra megpróbáljuk ezeket megvizsgálniolyan feladatokat, amelyek CPU-igényesek és valóban fontosak az eszköz számára, hogy ne csak apró és egyszerű feladatok legyenek. Ez azért fontos, mert nem akarjuk, hogy a Geekbench légüres térben létezzen. Nem akarjuk, hogy ez egy teszt legyen, ami csak azt mondja meg, hogy ez a processzor jobb vagy rosszabb. Szükségünk van rá, hogy tükrözze, mit csinálnak az emberek valójában az eszközeiken, hogy eldönthessék, ideje frissíteni.

Említette, hogy az AI benchmarkingon dolgozik. Tudsz erről többet mondani?

Gépi tanulási teszteket végeztünk a Geekbench-en5, és most vannak újak a Geekbench 6-ban. Mint említettem, van egy háttérelmosási munkaterhelés, amely utánozza a Zoom működését, ahol a képet szegmentáljuk: a képnek ez a része az előtér, tehát nem homályosítjuk el , de ez a háttér, ezért elmossuk.

Számos más dolgozónk is vanbetöltések, beleértve a fotókönyvtár betöltését, amely magában foglalja a fényképek könyvtárba történő importálásakor végrehajtható néhány lépést. Az olyan alkalmazások, mint a Google Fotók, például gépi tanulást használnak a képek címkézésére, így később könnyebben megtalálhatja a babájáról vagy macskájáról készült fotókat.

Van egy külön tesztünk is2020-ban jelent meg, és még fejlesztés alatt áll. Megvizsgáljuk a gépi tanulási teljesítményt a munkaterhelések széles skáláján, és olyan hagyományos modelleket és alkalmazásokat alkalmazunk, mint a képfelismerés, tárgyfelismerés, arcfelismerés és az eszközön történő fordítás. Nemcsak a CPU-n, hanem a GPU-n és a neurális processzoron is futtatjuk őket, hogy értékeljük a teljesítményüket.

És mivel sok neurális processzor ésA modern gépi tanulási keretrendszerek a teljesítmény és a pontosság közötti kompromisszumra koncentrálnak, ezt igyekszünk metrika formájában is tükrözni. De a gépi tanulásra összpontosít, és nem olyan széles körben alkalmazható, mint a Geekbench kötegelt megoldása.

Mondana egy kicsit többet a Geekbench 6-ról?

A Geekbench 6 a Geekbench as evolúciójaegy igazi benchmark, amely az utolsó néhány verzió processzorának és grafikájának teljesítményét méri bizonyos feladatokban, például webböngészőkben, fotóalkalmazásokban és közösségi médiaszűrőkben. Ezt teszik az emberek nap mint nap.

A Geekbench 6-ban megpróbáltuk tovább erősítenia benchmark naprakészen tartása olyan feladatokkal, mint a háttér elmosása, amelyet korábban említettem. Azt is megpróbáltuk kitalálni, hogy az emberek hogyan használják a gépi tanulást életük megszervezésére, ezért létrehoztuk a korábban említett fotótári munkaterhelést.

Készülékek

Hirdető

Robotporszívó 360 Botslab P7

Kedvező árú robotporszívó hangvezérléssel, szobatérképek készítésének lehetőségével és akár 90 perces üzemidővel, valamint nedves tisztítással.

360

Vevői útmutató. Hasonlítsa össze a Samsung Galaxy S23 Ultra és az S22 Ultra

Összehasonlítjuk a Samsung két zászlóshajóját – mi változott, milyen fejlesztések vannak, és mire kell figyelni. Érdemes-e frissíteni az előző modellről?

Új okostelefonok: Az 5 legjobb okostelefon januárban

A január az év legunalmasabb hónapja az új okostelefonok tekintetében. Ebben a bejegyzésben áttekintek néhány…

A Huawei MatePad SE táblagép áttekintése

Egy olcsó táblagép nagy felbontású képernyővel, SIM-kártyával és egy szép HarmonyOS rendszerrel…

Az adatkészleteinket is továbbfejlesztettükhasználja néhány más munkaterheléshez. Tehát a Geekbench 5-ben már meglévő munkaterhelések most a Geekbench 6 nagy adatkészleteivel működnek. A mobileszközök nyilvánvaló példák erre. Különbség van a telefonokban 2019-ben, amikor a Geekbench 5 megjelent, és a mostani 48 MP-es és 108 MP-es kamerákkal rendelkező érzékelők között. Így drámai módon megnőtt a képek mérete, és az alkalmazásoknak meg kell birkózni ezzel. Olyan kérdésekre próbálunk választ adni, mint például: "Hogyan kezeli telefonja a kamerája által rögzített 48 megapixeles képet?" Így a Geekbench 6 számára fontos lökést adott az adatkészletek nagyobbá tétele és a munkaterhelések relevánsabbá és reálisabbá tétele.

A másik dolog, amit tettünk, az a teljességmegváltoztatta a többszálas megközelítést a Geekbench 6-ban. A Geekbench 5-ben az eredményeket mindig egymagos és többmagosra különítjük el. A Geekbench 6-ban továbbra is ugyanazok az egymagos és többmagos eredmények, de valójában megváltoztattuk a többmagos eredmények elérésének módját.

A Geekbench 6 eredményeit nem lehet összehasonlítani a Geekbench 5 eredményeivel, mivel ez egy teljesen más teszt. Mi a helyzet az olyan verziókkal, mint a Geekbench 5.1 és 5.2? Az eredmények mindig összehasonlíthatók?

Korábban a 3.0-t nem lehetett összehasonlítani a 3.1-gyel, hanem a 4-et.0 - 4.1-től. Bár sok problémát azonosíthatunk a szoftver megjelenése előtt, néhány pontot kihagyunk, és visszajelzést kapunk az emberektől a szoftver megjelenése után. Ezt követően feldolgozzuk ezt a visszajelzést, és egy-két hónapon belül kijavítjuk a hibákat.

Tehát jelenleg nehéz megmondani, hogy a Geekbench 6.0 kompatibilis lesz-e a 6.1-gyel, de a következő verzióknak, például a 6.2-nek és a 6.3-nak kompatibilisnek kell lenniük, mivel többnyire új eszközökhöz adunk támogatást.