technológia

A mesterséges intelligencia megtanulta pontosan megjósolni az akkumulátor élettartamát.

Ma az elemeket használjákmindenhol, a kis elektronikától az autókig. A tápegységek fejlesztése és gyártása sok időt és pénzt igényel, és a legtöbb erőforrás megköveteli a tesztelésüket - értékesítés előtt meg kell határozni azok élettartamát, és osztályba kell osztaniuk, hogy megfeleljenek a különböző fogyasztók igényeinek. Eddig az élettartamot több töltési és kisütési ciklus határozta meg, de az akkumulátor kapacitásának növelésével ez hosszabb időt vesz igénybe. Mint mindig, a mesterséges intelligencia ment a megmentéshez - megtanították neki, hogy pontos ötleteket készítsen, csak öt ciklus alapján.

A mesterséges intelligencia kialakulásaA Massachusetts Institute of Technology és a Toyota Research Center kutatói. Az akkumulátor töltésének és fogyasztásának számos ciklusa helyett csak öt ciklust hajtottak végre, és ezeket az adatokat egy számítógépes algoritmus feldolgozásához adják. Több száz millió adatpontot használ az élettartam észlelésére, és felhívja a figyelmet a feszültségesésekre és más tényezőkre, amelyek a teljes kisülést jelzik. A kutatók számításai szerint a predikciós pontosság 95% -ot ér el.

A Toyota kutatója, Patrick szerintA hering, így a gépi tanulás jelentősen felgyorsítja az új elemek fejlesztését, és jelentősen csökkenti a kutatás és a termelés költségeit. Ezenkívül a kutatók azt sugallják, hogy a technológia képes optimalizálni a töltési folyamatot, hogy a lehető leggyorsabban - körülbelül 10 perc alatt - feltöltődjön.

Érdemes megjegyezni, hogy a Massachusetts technológiaiAz intézet gyakran végez elemzést az akkumulátorok területén. Például 2018 szeptemberében kifejlesztett egy áramforrást, amely elnyeli a szén-dioxidot.

Valószínűleg van valami mondanivalója az újróltudósok munkái - megoszthatja véleményét a megjegyzésekben. Ne felejtsd el csatlakozni a Telegram-chat-hez, ahol mindig élénk viták folynak a tudomány és a technológia témájában!