Gadgets

Létrejött egy rendszer a kézmozdulatok ultrahangos érzékelőkkel történő felismerésére


Hatékony gesztusfelismerő rendszer létrehozásajelentősen egyszerűsíti számos modern eszköz kezelését. A svájci és japán fejlesztők olyan kompakt eszközt fejlesztettek ki, amely hozzákapcsolódik az ember kezéhez, és lehetővé teszi a gesztusok elemzését az ultrahanghullámok akusztikai tulajdonságainak változásaival, amelyek az ecset vagy az ujjak mozgása során következnek be. Ugyanakkor rendelkezésre áll a másik kéz ujjainak megérintésének felismerése és a szorító ujjak erősségének rögzítése is.

A modern eszközök érintéssel vannak felszerelvea modulokat vezérlő monitorok. Egyes esetekben azonban az ilyen vezérlés nehéz a miniatűr képernyők miatt, amelyek fizikai érintkezést igényelnek a felhasználó ujjaival, de nem képesek bemutatni elég nagy interfész elemeket. Ilyen eszközök lehetnek például az intelligens órák, amelyeknek kis kijelzője van, kevés fizikai vezérlőgombbal.

A svájci felsőbb mérnökök csapataA zürichi műszaki iskola és a Tsukuba Egyetem eredeti megoldást javasolt, amely lehetővé teszi a gesztusok ultrahang segítségével történő nyomon követését. A találmány azon a tulajdonságon alapul, hogy a kefe alakját bizonyos mozdulatokkal megváltoztatja, ami a kefe rezonancia-frekvenciájának megváltozásához vezet. Ha a különböző rezonanciafrekvenciákat korrelál bizonyos gesztusokkal, létrehozhat egy vezérlőrendszert.

A fejlesztők kétféle eszközt mutattak be: teljesen autonóm futás hordozható akkumulátoron és számítógéphez csatlakoztatva. Csak az energia- és az adatátviteli rendszerek különböznek a rendszerek között (a mobil változatban az információt Bluetooth-on továbbítják).
Eközben a nyomkövető érzékelő rendszer,a rögzítési frekvenciaváltozás mindkét prototípus esetében azonos és két kompakt piezoelektromos elemből (25 × 12 × 6 mm) áll, amelyeket a kefe külső oldalára kétoldalas szalaggal szerelnek fel. Az egyik érzékelő ultrahang impulzusokat bocsát ki 20–40 kHz frekvenciával, a másik egy jelet vesz és észlel a rezonancia frekvencia változását.


A mikrofonról kapott adatok elemzése soránátalakítják vektormá, majd a támogató vektor módszerrel összehasonlítják különféle gesztusokkal. A tudósok képesek voltak felismerni különféle gesztusokat, például a hüvelykujj mozgatását más ujjakon vagy a falak megérintését. Ezenkívül a szakértők képesek voltak azonosítani a másik kéz ujjainak a tenyerével való érintését és meghatározni az ujjak erősségét.

A mérnökök beszámoltak a pontosság elérésérőla gesztusok felismerése akár 84,4% -ig, az ujjak szorításának erősségét pedig 85% -os pontossággal azonosították.Majnos ez a technika mindenkinek egyéni megközelítést és a rendszer kiképzését igényli.

A találmány rendszerekben használhatóintelligens dolgok kezelése, valamint virtuális valóság rendszerrel való együttműködés során. A mérnökök jelenleg a felhasználóbarát hordozható rendszerek létrehozásán dolgoznak.