Svi radimo za Google! Ili zašto vam treba captcha?

CAPTCHA je postala sastavni dio našeg života. Ako ga niste sreli, ili imate sreće ili jednostavno ne postoji. Male slike na kojima je potrebno obilježiti automobile, bicikle, semafore i slično, uvijek su i svugdje. To se posebno često događa od strane Googlea. Mislite li da su vam potrebni kako bi shvatili da li ste robot? Djelomično da, ali imaju i drugu tajnu svrhu. Obukli smo šešir od folije i čitali dalje.

Možda gore navedeno izgleda pomalo čudno inaočigled, ali imamo konkretne činjenice iz kojih se jasno vidi na kojem mjestu nas Korporacija dobra koristi i pretvara svoje slobodno vrijeme u našu korist. Osobno mi to nije ugodno i ne bih želio da se događaji i dalje ovako razvijaju, ali za sada je sve baš tako i uskoro bi se moglo pogoršati. U redu, prvo prvo

Sadržaj

• 1 Što je captcha
• 2 Kako djeluje captcha
• 3 Što je AI
• 4 Kako Google pokušava da nas koristi

Što je captcha

Da bismo bolje razumjeli sve što će biti navedeno u nastavku, prvo ćemo razmotriti definiciju onoga na što smo navikli nazvati riječ poput "captcha".

Riječ nije ruska i u originalu jekratak za nekoliko engleskih riječi. Napisana je kao CAPTCHA, a dekodiranje zvuči kao „Potpuno automatizirani javni Turingov test za reći Computers and Humans Apart“ (potpuno automatizirani Turingov javni test za razlikovanje između računala i ljudi).

AI može biti vrlo koristan: Tajanstveni radio signali iz dubokog svemira pomoći će u dešifriranju umjetne inteligencije

Turingov test je empirijski test, idejašto je predložio Alan Turing u članku "Računala i um", objavljenom 1950. u filozofskom časopisu Mind. Cilj mu je bio utvrditi sposobnost stroja da zavede osobu, natjerajući ga da misli da komunicira s drugom osobom.

To je princip koji stoji u algoritmu,što određuje tko pokušava poslati zahtjev za informacijom s poslužitelja. U pravilu postoje tri glavne vrste captcha. To su slabo napisani brojevi ili slova koja računalo ne može odrediti, matematičke operacije koje računalo lako može izvesti, ali ne razumiju da se moraju izvoditi i definicija predmeta koju je Google volio.

Kako djeluje captcha

Usredotočit ćemo se na treću mogućnost sslika. Da biste pristupili informacijama, na slikama morate pronaći određene predmete. Na primjer, bicikli, semafori, izlozi i slično.

Uobičajeni postupak, kažete, i dijelom hoćesu u pravu. Ali jeste li se ikad zapitali zašto vam, djelomično netočnim odgovorom, i dalje dopuštate pristup potrebnim informacijama? Ispada da, nikome nije važno, hoćemo li odgovoriti točno? To se može objasniti činjenicom da je u algoritam uključena određena greška, što je prihvatljivo kod prolaska ovog testa. Pretpostavimo da je to istina, ali zašto je jednostavno pretraživanje tražilice često zaštićeno na ovaj način? Što se toliko grozno dogoditi ako uvjetni robot otkrije koliko je zvijezda iz zviježđa Orion? Zaštita od DDoS napada? Možda, ali postoji jednostavnije objašnjenje.

Što je AI

Google, kao i drugi velikani u industriji,radeći na stvaranju vlastite verzije umjetne inteligencije ili, kako se to danas sve češće naziva, AI. Ja sam malo skeptičan prema ovoj frazi, ali ostavimo ovu raspravu za još jedan članak.

U suvremenom razumijevanju pojma AI, on predstavlja sposobnost računala da oponaša ljudske aktivnosti, uključujući i putem strojnog učenja kako bi mogao prepoznati predmete.

U pravilu, za rad takvih sustava im je potrebanprvo poučite primjerima. Odnosno, osoba pokazuje autobus sustavu i kaže da je to autobus, zatim pokazuje kres i kaže da je to krijes. To traje neko vrijeme, nakon čega sustav sam pokušava utvrditi gdje je, a osoba kaže ima li ona pravo ili ne.

Moguće je da je Googleov sustav captchausmjeren upravo na to. S obzirom na milijarde zahtjeva koje korisnici diljem svijeta šalju na poslužitelj, obuka može biti vrlo dobra i cjelovita. Čak i ako ponudite captcha svakom desetom korisniku, i dalje ćete dobiti ogromnu količinu podataka koje tvrtka može upotrijebiti za osposobljavanje svojih sustava. U ovom slučaju potpuno automatski.

Mnogo opcija za captcha s kojima se susrećemo svakodnevno

Kako nas Google pokušava koristiti

To, naravno, nije službeno potvrđeno, ali sudeći po svim činjenicama, tvrtka nas koristi. Potvrda je da se captcha pojavljuje toliko često i iz nekog razloga ponekad propušta pogreške.

Ako je to istina, zamislitekoliko novca tvrtka štedi na armiji stručnjaka koji trebaju osposobiti sustav prepoznavanja slike. Ista stvar odnosi se na one slučajeve kada ste pozvani da pročitate mutni tekst na pročeljima kuća. U ovoj situaciji sustav može naučiti određivati ​​kućne brojeve prilikom skeniranja ulica za različite usluge mapiranja.

Captcha s kućnim brojevima

Na primjer, gornja slika prikazuje nekolikoprimjeri captcha s kućnim brojevima. S jedne strane, to jednostavno nije vrlo kontrastna slika, što najvjerojatnije robot neće moći prepoznati. S druge strane, zašto kućni brojevi? Kućni brojevi su pravo zlato za Googleove karte. Kreatori usluge neće morati zasebno uređivati ​​svoje domove. Sustav će moći razumjeti gdje je koji broj i staviti ga na karticu u automatskom načinu rada. Tada ćemo provjeriti i rezultat, kada ne nađemo pravu kuću i pošaljemo promjene na razmatranje, nakon što su, kao nagradu, dobili efemerni status člana Googleovog tima. Uostalom, kućni brojevi nisu crtani, već zapravo fotografirani, a najvjerojatnije Googleovi automobili koji se kreću po cestama, uzimajući ulice za „panorame“.

To će ubuduće pomoći radu autonomnihautomobili. Da biste to potvrdili, vrijedi podsjetiti slike captcha sa semaforima, pješačkim prijelazima i raskrižjima. Upravo će takve slike ne najbolje kvalitete izdavati kamere autopilota i sustav će ih morati prepoznati. Iako ne postoje samostalni strojevi u širem smislu, ali podaci za njih već se gomilaju.

Captcha pretraživanjem elemenata putne infrastrukture

Dodatni dokazi da je toto je Google koji pokušava napuniti svoje usluge informacijama. To su kineski sustavi identifikacije, koji se svode na jednostavnu operaciju, poput postavljanja kvačice na pravom mjestu ili prelaska prstom preko zaslona. Google ne radi za njih i oni se ne moraju baviti takvim prikupljanjem podataka.

Primjer kineske captcha

Još jedan primjer kineske captcha

Pored slika, Google nudi prepoznavanjeglasovni tekst. Razumijete li što mislim? Google ima svog pomoćnika, koji treba komunicirati s nekim da bi učio i ne samo slušati zahtjeve, već i razumjeti koliko osoba razumije što mu je rečeno. Za to se koristi sustav glasovne captcha.

Ako je doista tako, googletjera nas da radimo za sebe? Ispada ovako! Zamislite kako svatko od nas doprinosi velikom poslu učenja AI-a od Googlea, a ujedno i besplatno. Osobno me malo nervira nakon svakog Googleovog zahtjeva za raskrinkavanje slika, ali primijetio sam da se to kreće od jednog korisnika do drugog. U jednom trenutku nitko me nije razumio kad sam rekao da gotovo svaki upit za pretragu sa pametnog telefona prati captcha. Tada sam se malo pustio, ali sada to čujem od svojih prijatelja i pretplatnika u našem Telegram chatu.

Ispada da epidemija captcha luta od korisnika do korisnika. Po mom mišljenju, ovo još jednom potvrđuje gornju teoriju.

Što mislite, može li to uistinu biti? Pišite u komentare i sudjelujte u anketi u nastavku.

</ p>