opći

# trendovi | Veliki podaci

"Onaj tko posjeduje podatke, posjeduje svijet." Čini se da ta fraza nikada nije zvučala tako istinito kao danas. U drugom desetljeću 21. stoljeća informacije su postale ne samo sirovine, oruđe i oružje, već i najvažnije bogatstvo za koje se korporacije i vlade bore. Danas ćemo razgovarati o tome.

</ p>

U današnjem poslovnom okruženju, upravljanje podacimaje kritični pokazatelj uspješnosti poduzeća. Mnoge su tvrtke počele prepoznavati važnost informatičkih vještina. Danas su takozvani "veliki podaci" najvažniji trend koji se proteže na najrazličitija područja poslovanja i tehnologije.

Koristi se izraz "Veliki podaci".navesti inicijative i tehnologije koje uključuju raznoliku i brzo rastuću imovinu ovih različitih kategorija. Raznolikost ovih informacija otežava njihovu obradu i oni koji to uspiju učiniti u korist svog poslovanja danas su uspješni.

Veliki podaci uključuju stvaranje velikih količinasloženi podaci, njihovo pohranjivanje, vađenje i analiza. Disciplina Big Data temelji se na principu tri Vs - volumen (volumen), brzina (brzina) i raznolikost (raznolikost).

Volumen. Prije dvadeset godina redovito računalo imalo je teškopogon prosječnog kapaciteta 10 gigabajta. Danas društvene platforme poput Facebooka dnevno obrađuju više od pola milijarde terabajta podataka. Avioni Boeing generiraju stotine terabajta podataka o letu za jedan let. Široka upotreba pametnih telefona i tableta osigurava proizvodnju milijardi terabajta neprestano ažuriranih informacija, što je jednako raznolik i raznolik kao i naš svijet.

Brzina. Internetski sustavi za praćenje klikova svake sekundeanalizirati milijune web korisnika. Promjene stanja trgovanja na burzama ažuriraju se u mikrosekundama. Igraći poslužitelji mogu podržati jednokratnu vezu milijuna korisnika koji svake sekunde izvršavaju brojne radnje. Ovo je samo nekoliko primjera koji pokazuju kako se generiraju novi podaci.

Raznolikost. Pojam "velikih podataka" se ne primjenjujesamo slova i brojevi: uključuje audio, video zapis, raštrkani tekst, podatke s društvenih mreža i još mnogo toga. I tamo gdje neki vide gomilu nepotrebnih informacija, drugi vide neprocjenjivu imovinu koja može promijeniti svijet.

Pojam Big Data prvi je predstavio poglavlje.O'Reilly Roger Mugalus još 2005. godine. Međutim, pitanje kako obraditi dostupne podatke počelo se postavljati vrlo davno. Zapravo, prvi zapisi o pokušajima korištenja podataka za upravljanje aktivnostima poduzeća stari su više od 7.000 godina.

Upravo je u to vrijeme Mezopotamija počela voditiobračunavanje žetve i uzgoja stoke. Računovodstveni principi nastavili su se razvijati i poboljšavati, a 1663. godine demograf John Graunt počeo je bilježiti i analizirati stope smrtnosti u Londonu. Učinio je to tako da je javnost cijenila razmjere širenja kuge u te dane.

U svojoj knjizi Prirodno i političkopromatranje popisa mrtvih. "Grant je svijetu dao prvu statističku analizu podataka. Knjiga je osvijetlila glavne uzroke smrti u Engleskoj iz 17. stoljeća. Zahvaljujući ovom radu, Graunt je postao poznat kao pionir u statistikama.

Od tada se nastavljaju računovodstvena načelapoboljšati, ali ništa izvanredno u tom smjeru nije nastalo sve dok krajem 19. stoljeća nije najavio ulazak u informacijsko doba. Nova era započela je 1889. godine kada je Herman Hollerith izumio računalni sustav za razvrstavanje podataka popisa stanovništva.

Sljedeći zapaženi skok dogodio se 1937.,kad je predsjednik Sjedinjenih Država bio Franklin Roosevelt. Nakon što je u Kongresu usvojen Zakon o državnoj sigurnosti, vlada je trebala voditi evidenciju o milijunima Amerikanaca. Kao rezultat toga, vlada je zatražila od IBM-a da razvije sustav čitača bušenih kartica, dizajniran za pohranu ogromnih količina podataka.

Međutim, prvi stroj za obradu podatakasmatra se sustav Colossus, koji su Britanci razvili 1943. za dešifriranje nacističkih kodova tijekom Drugog svjetskog rata. Stroj je tražio sve obrasce koji se redovito pojavljuju u presretnutim porukama. Sustav je radio rekordnom brzinom i bio je u mogućnosti obraditi 5000 znakova u sekundi, što je omogućilo nekoliko sati da odrade posao koji je prethodno trajao tjednima.

Prvi podatkovni centar osnovali su Amerikancivlada 1965. godine i bilo je namijenjeno pohranjivanju milijuna otisaka prstiju i poreznih evidencija. Zapisi su snimljeni na magnetskim vrpcama, koji su sistematizirani i pohranjeni u posebnoj prostoriji. Vjeruje se da je to prvo elektroničko spremište informacija.

1989. godine britanski je specijalist za informatikuTim Berners-Lee izumio je svjetsku računalnu mrežu s ciljem osiguranja razmjene informacija putem hipertekst sustava. Tada nije mogao ni zamisliti kakav će utjecaj njegov izum imati na svijet, koji je kasnije postao poznat kao Internet. Nakon početka devedesetih, sve se više uređaja počelo povezivati ​​na globalnu mrežu, što znači da je brzina generiranja podataka počela još aktivnije rasti.

1995. godine stvoren je prvi superračunalo. Ovaj je stroj bio sposoban obaviti posao u sekundi, što bi običnoj osobi trebalo tisućama godina. A onda je došlo 21. stoljeće.

Ovdje se opet okrećemo 2005., kadaRoger Mugalus skovao je izraz "veliki podaci". Iste godine Yahoo je stvorio sada otvorenu platformu Hadoop, čiji je cilj bio indeksirati čitav Internet. Danas Hadoop milioni poduzeća koriste za dobivanje i obradu ogromne količine podataka.

U posljednjih 10 godina društvene mreže su se brzo razvijalerazvio, a količina informacija koju su stvorili korisnici svakodnevno je rasla. Jedna za drugom tvrtke i vlade počele su provoditi velike podatke. Na primjer, 2009. godine, vlada Indije stvorila je najveću bazu podataka s biometrijskim podacima, koja pohranjuje otiske prstiju i skeniranje šarenica očiju svih građana zemlje.

U 2010. godini govorio je izvršni direktor Googlea Eric SchmidtKalifornijska konferencija Techonomy, rekavši da je tvrtka u posljednjih sedam godina nagomilala 5 pretjeranih podataka. Malo je bilo vjerojatno da je mogao zamisliti da će se do 2017. stvarati slična količina podataka dnevno. U isto vrijeme, stope rasta ne misle usporiti.

Pogled u prošlost omogućio nam je približavanjeideja kakvi nas trendovi očekuju u budućnosti. Ako su prije dva desetljeća poduzeća koja su posjedovala informacije bila najuspješnija, danas imaju uspjeh oni koji najbolje mogu protumačiti i koristiti raspoložive informacije. Logično je za očekivati ​​da će budući uspjeh ovisiti o sposobnosti dobivanja velikih podataka koji će pomoći donošenju ispravnih strateških odluka.

Sigurno većina nas na spomenkoncept "velikih podataka" u glavi je ogromna soba, prepuna mnogih poslužitelja s treperavim svjetlima. No da biste shvatili da je to zaista važan fenomen koji je promijenio pravila igre, dovoljno je da se obratimo na nekoliko primjera.

Pokazali su nedavni američki predsjednički izborikoliko učinkovita može biti upotreba najnovijih informacijskih tehnologija. Dok je Hillary Clinton pribjegavala tradicionalnim metodama i privlačila slavne osobe u svoje sjedište, tim Donalda Trumpa odlučio se usredotočiti na proučavanje sklonosti i ponašanja potrošača milijuna Amerikanaca. Nakon što su dobili točne podatke o tome što biračko tijelo želi, sjedište republikanskog kandidata uspjelo je učinkovitije odgovoriti na zahtjeve aktivnih korisnika interneta. Kao rezultat, Trumpova pobjeda ne izgleda toliko neočekivano ako uzmete u obzir koliko je i produktivnog posla učinjeno.

Ili uzmite, na primjer, uslugu za strujanje Netflix,koja je posljednjih godina postala jedan od najpopularnijih proizvođača sadržaja. Isporučujući video materijale publici, tvrtka je uspjela prikupiti golemu količinu statističkih podataka, temeljito proučavajući preferencije korisnika: koje im se priče sviđaju, koje glumce vole, koje scene pregledavaju nekoliko puta, a koje preskaču. Kao rezultat toga, svaka nova Netflixova serija stiže do točke i ostvaruje najviše ocjene na IMDB-u. Ako i dalje mislite da je ključ uspjeha u talentu voditelja revija, onda ste najvjerojatnije previše naivni.

Na mikroskopskoj ljestvici veliki podaci mogustavi u službu svog samo usavršavanja. Na primjer, vaša fitness narukvica ili pametni sat može prikupljati podatke o potrošenim kalorijama, prijeđenom udaljenostu, brzini otkucaja srca i stanju spavanja. Prikupljanje i analiza takvih podataka omogućit će vam da prilagodite svoje navike, što će uz pravilno strpljenje pozitivno utjecati na vaše zdravlje i dugovječnost.

Usput, i na globalnoj razini veliki podaciaktivno pomažu medicini. Već obrada nakupljenih statističkih podataka omogućuje ne samo nekoliko minuta dijagnosticiranja različitih bolesti s velikom točnošću, već i učinkovito predviđanje njihove pojave. Ovo će morati zaštititi ljude od skrivene prijetnje i spasiti milijune života.

Jedan živopisan primjer je platformaResearchKit, koji je Apple pokrenuo 2016. godine. Korištenjem mobilnih aplikacija medicinski profesionalci prikupljaju zdravstvene podatke korisnika. To omogućava ne samo produženje skrbi o pacijentima izvan klinike i osiguranje njihovog brzog oporavka, već i prikupljanje potrebnih podataka za povećanje učinkovitosti interakcije s budućim pacijentima.

Naravno, veliki se podaci aktivno koriste iagencije za provođenje zakona Na primjer, Američka agencija za nacionalnu sigurnost koristi dostupne podatke za otkrivanje i sprečavanje terorističkih aktivnosti. Korporacije već dugo koriste rješenja na ovom području kako bi spriječile cyber napade i neovlašteni prodor u sustave. Policija također eksperimentira s Big Dataom, pokušavajući utvrditi potencijalnu prijetnju vladavini zakona građana na temelju informacija s javnih profila.

Bilo bi korisno prisjetiti se indikativnogpovijest 2014. godine, kada je policija u Chicagu, koristeći računalni sustav, sastavila popis od 400 stanovnika grada koji imaju sve preduvjete za kršenje zakona. Policija je posjetila te građane i vodila preventivne razgovore s njima, ali priča je napravila mnogo buke, prije svega zbog beskrulozionalne invazije na osobni život. Iako je projekt sa skandalom zatvoren, nema dokaza da je računalna analiza potencijalnih kriminalnih sklonosti građana obustavljena.

Iako je doba velikih podataka još uvijek u tijekuU početnoj su fazi postignuća ove discipline već aktivno koristile i privatne korporacije i vlade. Ali glavno je da ova vrijedna imovina ne bi trebala biti na raspolaganju onima koji bi je mogli koristiti na štetu čovječanstva.

# trendovi | Neuronske mreže