Podjela glazbe na kanale vršit će umjetna inteligencija (video)

Učinkovito odvajanje zvučne glazbepratnja na različitim kanalima je bitna za glazbene producente, ljubitelje glazbe, izvođače, stvaraoce karaoke aplikacija ili producente. Odvajanje vokala od udaraljki, klavira ili drugih glazbala prilično je mukotrpan zadatak koji zahtijeva profesionalan pristup i sofisticiranu opremu.

Stručnjaci povezani s uslugom streamingaDeezer je najavio neurološku mrežu za učenje s učinkovitim algoritmom za podjelu izvora zvuka na kanale. Open Source je aplikacija otvorenog koda Spleeter, stvorena na temelju Python-a i TensorFlow-a koristeći tehniku ​​strojnog učenja.

Za sve korisnike koji je preuzmuaplikacija i knjižnica, bit će dostupne sljedeće funkcije. Podjela na dva kanala: vokal i bilo kakva glazbena pratnja. Podjela na 4 zvučna kanala: vokal i bubnjevi, bas i druga glazba. I podjela na 5 kanala vokala, bubnjeva, basa, klavira i druge zvučne pratnje.

Prvi su korisnici već primijetili da je aplikacijavrlo brzo dijeli audio datoteku na potrebne kanale. Na primjer, rad sa audio zapisom od 5,5 minuta traje samo tri minute. U isto vrijeme, primijećena je visoka kvaliteta kontinuiranog razdvajanja na zvučne kanale, sličnog kojega nije uspjelo postići niti jedna od prethodnih tehnika.

Za razliku od već postojećih aplikacija koje su plaćene (na primjer, 4 USD za obradu jednog zapisa), predstavljeni Spleeter program neće naplaćivati ​​naknadu.