istraživanje

Facebook stvara svijet zrcala za učenje umjetne inteligencije

Snovi robota-batlera izgledaju bliski -čini se, ovdje, ispruži ruku, i on žuri otvoriti vrata ispred tebe i oprati ti čarape. Ali prvo moramo trenirati robote da se kreću u ljudskom okruženju. Za to je Facebook stvorio nevjerojatno realističan simulator za podučavanje umjetne inteligencije bilo kakvoj unutarnjoj akciji.

Virtualna okruženja - od Atari igara do simulatoraAutomobili koji su sami vozili postali su vodeći alat za poučavanje automobila o interakciji s okolinom. Jedan od glavnih razloga je da nam takva okruženja daju potpunu kontrolu nad okruženjem agenta. Stvarni svijet je prepun velikog broja varijabli koje treba razmotriti, ali u simulaciji ne samo da znamo sve varijable - možemo ih po želji prilagoditi.

To vrijedi mnogo. Kontrolirani svijet simulacije je vrlo različit od okruženja u kojem će fizički robot naknadno funkcionirati, tako da se agenti moraju prakticirati tisuće ili milijune puta da bi ga ispravili. Virtualna okruženja mogu se pomicati stotine puta brže nego u stvarnom vremenu, a paralelni rad stotina eksperimenata zahtijeva samo nekoliko računalnih čipova, a ne stotine novih robota i testnih okruženja.

To je novo rješenje ovog problemastvoriti sve realističnije digitalno okruženje. Zaključak je da što bliže reproduciramo stvarni svijet u simulaciji, AI će lakše prenositi ono što proučava u stvarni svijet. Upravo je to logika nove Facebook baze podataka Replike: fotorealistično 3D ogledalo za razne unutarnje prostore, uključujući stan i trgovinu.

Replika Facebooka: Kako podučavati umjetnu inteligenciju

Podaci za repliku su izvađeni izravno.iz stvarnog svijeta koristeći posebno dizajniranu video kameru koja kombinira HD videozapise, visoke preciznosti podataka o dubini i sustav istovremene lokalizacije i mapiranja (SLAM) koji bilježi odakle su sva ta mjerenja uzeta.

Ovaj pristup vam omogućuje da odražavate čak i reflektirajućepovršinama i složenim teksturama koje se često teško reproduciraju. Osim toga, Facebook inženjeri su pažljivo označili sve u skupu podataka, uključujući kodiranje boja različitih kategorija objekata. Nakon toga, svi podaci mogu se preuzeti na platformu Habitat simulatora kako bi se stvorilo trodimenzionalno okruženje koje AI može istražiti.

Tvrtka ne samo da pomaže AI-u navigacijom, već i timetakođer se nada da će skup podataka poboljšati tehnologiju proširene stvarnosti (AR). Ako AI može bolje razumjeti fizičke prostore koje ljudi zauzimaju, bilo bi bolje kombinirati digitalne projekcije sa stvarnim svijetom.

Iako Replika nije savršena, ovo je najprikladnijeogledalo ljudskog svijeta koji je ikada bio modeliran. A Facebook gotovo sigurno ima planove da proširi i obogati skup podataka. Nadamo se da će nas to približiti snovima robota-batlera.

Ili ne? Razgovarajmo u našem chatu u Telegramu.