tehnologija

Umjetna inteligencija naučila je točno predvidjeti trajanje baterije.

Danas se koriste baterijesvuda, od male elektronike do automobila. Razvoj i proizvodnja napajanja zahtijeva puno vremena i novca, a većina resursa zahtijeva njihovo testiranje - prije prodaje morate identificirati njihov vijek trajanja i rasporediti ih u razrede kako bi zadovoljili potrebe različitih kupaca. Do sada je vijek trajanja određen višestrukim ciklusima punjenja i pražnjenja, ali s povećanjem kapaciteta baterije to traje duže. Kao i uvijek, spašavala je umjetna inteligencija - učili su ga da proizvodi točna predviđanja temeljena na samo pet ciklusa.

Razvijao se razvoj umjetne inteligencijeIstraživači na Massachusetts Institute of Technology i Toyota Research Center. Umjesto brojnih ciklusa nadopunjavanja i potrošnje baterije, predložili su provođenje samo pet ciklusa i davanje tih podataka obradi računalnog algoritma. Koristi stotine milijuna podatkovnih točaka za otkrivanje životnog vijeka i skreće pozornost na padove napona i druge čimbenike koji signaliziraju potpuno pražnjenje. Prema izračunima istraživača, točnost predviđanja doseže 95%.

Prema istraživanju Toyote PatrickHaringa na taj način strojno učenje značajno ubrzava razvoj novih baterija i značajno smanjuje troškove istraživanja i proizvodnje. Osim toga, istraživači sugeriraju da je tehnologija u mogućnosti pomoći optimizirati proces punjenja tako da se obnavlja što je brže moguće - za oko 10 minuta.

Važno je napomenuti da je Massachusetts tehnološkiInstitut često provodi istraživanja u području baterija. Na primjer, u rujnu 2018. razvila je izvor energije koji apsorbira ugljični dioksid.

Vjerojatno imate nešto za reći o novomdjela znanstvenika - možete podijeliti svoje mišljenje u komentarima. Ne zaboravite se uključiti u naš telegram-chat, gdje su uvijek žive rasprave na temu znanosti i tehnologije!