Napravljeno je prvo termodinamičko računalo - potrebno ga je zagrijati za izračune (3 fotografije)

Predstavljen američki startup Normal Computingtermodinamičko računalo koje za proračune koristi zakone klasične fizike iz grane termodinamike. Matrica s podacima se jednostavno zagrijava i potom hladi do termodinamičke ravnoteže u sustavu. Nakon toga se rezultat prirodnog “izračunavanja” koeficijenata jednostavno očitava iz registara. To se događa brže od izračuna na klasičnim računalima i naći će primjenu u AI.

Utemeljitelji Normal Computinga bili subivši vodeći programeri na umjetnoj inteligenciji i kvantnim platformama iz Google Braina i Alphabeta X. Iz vlastitog su iskustva vidjeli da još dugo neće biti pravog proboja u AI, kako na području klasičnih platformi, tako i na polju kvantnih računalstvo. Termodinamičko računalo razvili su oni kao srednju i prijelaznu opciju od jednog do drugog.

“Postoji mnogo različitih pristuparačunalstva, ali jedan od energetski najučinkovitijih i najbržih pristupa je korištenje prirodnih procesa za izvođenje izračuna, odnosno fizike. Konkretno, termodinamički procesi povezani sa slučajnošću dobro su prikladni za izračunavanje slučajnosti, u slučaju probabilističke AI i generativne AI”, kaže se u jednom od dokumenata na web stranici tvrtke.

Tvrtka je razvila prototip termodinamikeračunalo za izračunavanje inverzne matrice i dokazano njezino djelovanje. Ona također tvrdi da tehnika funkcionira i za druge slučajeve izračuna u polju linearne algebre.

Prototip je matrica odponavljajuće skupine elemenata – generatori s oscilatornim kapacitivnim krugom. Tvrtka to naziva stohastičkom procesnom jedinicom (SPU). Svaki od krugova puni kondenzator do potrebne vrijednosti, a zatim ploča dolazi u termodinamičku ravnotežu s okolinom u kojoj se nalazi, primjerice, hladi se u tekućini. Nakon toga se očitavaju vrijednosti u elementima matrice koje daju željeni rezultat u procesu jednostavnog hlađenja elemenata.

"Obećanja kvantne tehnologije nisu ispunila svoja obećanja."hype. Kvantna računala uglavnom su još uvijek u akademskoj fazi i još nisu postigla komercijalnu vrijednost. Napredno računalstvo, a ne talent, može biti ograničavajući čimbenik u tome da prednosti umjetne inteligencije postanu sveprisutne. Naš cilj je postići inkrementalne promjene u mogućnostima i učinkovitosti umjetne inteligencije s našim novim termodinamičkim skupom,” rekao je Patrick Coles, glavni znanstvenik u Normal Computingu i bivši voditelj kvantnog računalstva u Los Alamos National Laboratory.