La technologie

Les scientifiques ont mis au point un moyen de sevrer l'IA du racisme

Fin janvier, Amazon était à nouveau enle centre du scandale associé à son intelligence artificielle pour la reconnaissance faciale. Il s’est avéré que son système Rekognition n’était pas en mesure de distinguer le sexe des Noirs et qu’il était donc bien moins performant que les analogues de Microsoft et d’autres sociétés. Le moyen logique de résoudre le problème serait d’utiliser de meilleures données de formation, mais des chercheurs du laboratoire d’intelligence artificielle de l’Université du Massachusetts ont proposé un moyen plus efficace.

On a appris qu'ils développaient un algorithmece qui soulage automatiquement les jeux de données d'entraînement des photographies pouvant entraîner une erreur de reconnaissance des personnes à la peau foncée. Les chercheurs ne promettent pas que cette méthode donnera un résultat à 100%, mais le nombre d'erreurs deviendra clairement inférieur. Les tests internes des scientifiques en témoignent: l'intelligence artificielle est devenue 60% moins biaisée et, dans le même temps, elle n'a pas perdu sa précision de reconnaissance. La technologie réduira également le temps d'apprentissage - l'utilisation de grandes quantités de données a considérablement ralenti le processus.

Absence de partialité - très importantcaractéristique de l'intelligence artificielle. Il est de plus en plus utilisé par la police, de sorte que même une petite erreur d'algorithme peut amener une personne totalement innocente à aller en prison. Beaucoup de gens n'aiment pas l'utilisation généralisée des systèmes de reconnaissance faciale, mais s'ils doivent être utilisés, il est important qu'ils fonctionnent aussi précisément que possible.

Ils sont déjà utilisés même en Russie. Par exemple, lors de la Coupe du monde 2018, l'algorithme de reconnaissance faciale a été introduit dans la station de métro Frunzenskaya à Moscou. Grâce à elle, la police a pu retrouver rapidement la personne recherchée pour vol. Il est devenu le premier criminel à être attrapé à l'aide d'un système de reconnaissance faciale. Son coût est d'ailleurs estimé à 4 milliards de roubles.

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