Général. Recherche. La technologie

Comment former votre premier réseau neuronal

La tendance principale de ces dernières années,Bien sûr, nous pouvons appeler les réseaux de neurones, l'apprentissage automatique et tout ce qui s'y rapporte. Et il y a de sérieuses raisons à cela, car les réseaux de neurones ont récemment surpris leurs compétences. Non seulement le réseau de neurones peut déjà dessiner des portraits de personnes par leurs seules voix et «faire revivre» les portraits de Dostoïevski et de Marilyn Monroe, mais il peut encore montrer à quoi vous ressemblerez dans 20, 30 et même 50 ans! Bien sûr, tout cela est fait par plus d'un réseau de neurones - dans le monde, il existe de nombreux développements similaires dans lesquels les spécialistes de la science des données sont engagés.

Apprendre à former des réseaux de neurones est beaucoup plus facile qu'il n'y paraît.

Le contenu

  • 1 Comment les réseaux de neurones
  • 2 Quels sont les réseaux de neurones
  • 3 Comment enseigner les réseaux de neurones
  • 4 Puis-je apprendre à travailler avec des réseaux de neurones moi-même

Comment les réseaux de neurones sont apparus

Tout a commencé avec des scientifiques essayant de rapprocher le principe.l’ordinateur fonctionne selon la façon de penser d’une personne. Il a fallu des décennies de recherche et, en conséquence, cela est devenu possible avec l'aide de réseaux de neurones - des systèmes informatiques assemblés à partir de centaines, de milliers ou de millions de cellules cérébrales artificielles qui peuvent apprendre et agir selon un principe extrêmement similaire au fonctionnement du cerveau humain.

Bien sûr, on ne peut pas dire qu'un réseau de neurones estIl s'agit d'une copie artificielle exacte du cerveau. Il est important de noter qu'un réseau neuronal est avant tout une simulation informatique: de tels réseaux sont créés en programmant des ordinateurs conventionnels, dans lesquels des transistors conventionnels combinés en connexions logiques fonctionnent de manière traditionnelle.

Comment un réseau de neurones génère de nouvelles photos

En quoi consistent les réseaux de neurones

Un réseau neuronal artificiel conventionnel se compose dedes dizaines, des centaines, des milliers voire des millions de neurones artificiels. Ils sont appelés blocs - ils sont disposés en couches, où chaque bloc est connecté au voisin. Il y a des blocs d'entrée avec lesquels le réseau neuronal reçoit des informations et des blocs de sortie - ils sont juste responsables du résultat du traitement.

Lorsque le réseau apprend, des échantillons d'informations«Alimentez-la» à travers les blocs d'entrée, puis accédez aux blocs de sortie. Par exemple, vous pouvez montrer aux réseaux de neurones un grand nombre de photos de chaises et de tables, lui expliquant autant que possible la différence entre ces meubles. Et puis demandez-lui de reconnaître l'objet sur la photo, qui montre le placard. Selon l'efficacité avec laquelle vous avez formé le réseau neuronal, il essaiera de classer ce qu'il a vu comme une catégorie basée sur l'expérience existante.

Comment enseigner les réseaux de neurones

Les réseaux de neurones sont formés "par la méthode inversepropagation d'erreur. " Avec son aide, il est possible de comparer les données de sortie avec les données qui devaient être reçues et d'utiliser les différences entre ces données pour effectuer des changements dans la connexion entre les blocs occupés dans le réseau. Plus un réseau de neurones apprend, plus il est possible de réduire à zéro la différence entre les résultats souhaités et les résultats réels.

L'un des modèles d'apprentissage automatique

Une fois le réseau neuronal formé avecEn utilisant suffisamment d'exemples, elle atteint le stade où vous pouvez lui fournir un tout nouvel ensemble de données d'entrée qu'elle n'a jamais vues et surveiller sa réaction.

Domaines d'utilisation des réseaux de neuroneslimité. Ainsi, ils peuvent rechercher l'image ou agir comme assistant vocal - la même Alice est déjà aussi proche que possible dans son comportement d'une vraie personne. Ou calculez la probabilité de maladies, trouvez des tumeurs sur les photos, combattez les fraudeurs, etc.

Puis-je apprendre à travailler avec des réseaux de neurones moi-même

Auparavant, une telle possibilité n'était offerte quescientifiques, car les développements dans le domaine des réseaux de neurones et du machine learning étaient trop "bruts". Mais maintenant, toute entreprise technologique génère une énorme quantité de données qui doivent être traitées afin d'optimiser ensuite l'entreprise et d'analyser les perspectives sur sa base. Pour cela et d'autres tâches liées aux réseaux de neurones et à l'apprentissage automatique, nous avons besoin de spécialistes en science des données.

Comment en devenir un? Il est presque impossible de le faire vous-même. Il s'agit d'une spécialisation sérieuse, qui nécessite une interaction avec ceux qui travaillent déjà dans ce domaine. Par conséquent, l'école de données SkillFactory ouvre un nouvel ensemble pour le cours complet sur la science des données. Dans le cadre du cours, les professionnels de l'industrie, y compris les employés de Yandex et NVIDIA, enseignent les subtilités du travail qui ne sont pas écrites dans les manuels.

Tous les enseignants sont des spécialistes dans le domaine de la science des données

Avec ce cours, vous pouvez maîtriser la sciencetravailler avec des données à partir de zéro, même si vous n'avez jamais fait de programmation de votre vie. Il vous permet d'obtenir toutes les compétences nécessaires à un spécialiste de la science des données - de la programmation Python, y compris l'étude approfondie de Pandas pour analyser les données, à l'apprentissage automatique, à l'apprentissage profond et à l'exploration de données. Le cours comprend environ 20% de théorie et 80% de pratique, car ce n'est qu'avec des exemples réels qu'il est possible de devenir un pro dans ce domaine.

Le programme de cours est conçu pour 12 mois

Dans le processus d'apprentissage, vous pouvez créer votre propreprojets dans le domaine de la reconnaissance d'images, de la PNL et de la notation. Avec les enseignants et les mentors, vous comprendrez les détails du travail et obtiendrez les commentaires nécessaires. De plus, SkillFactory aide au placement et recommande des stages dans de grandes entreprises. Par exemple, les diplômés ont la possibilité de travailler chez Alfa Bank, Bayer, Henkel, Sberbank et d'autres organisations de premier plan.

À la fin de la formation, un certificat est délivré

Rejoignez le cours maintenant et obtenez 15% de réduction pour la formation code promotionnel Hi-news (valable jusqu'au 15/02/2020). L'ensemble se terminera bientôt, il n'y a donc pas beaucoup de temps pour réfléchir.