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L'intelligence artificielle est capable de reconnaître les impulsions du cerveau humain


La capacité de capturer et d'interpréterles impulsions électriques des neurones cérébraux peuvent radicalement affecter le traitement de nombreuses maladies qui ne disposent pas actuellement de méthodes de guérison efficaces. Un groupe de scientifiques de l'Université de Californie à San Francisco a développé une méthode pour décoder l'enregistrement de l'activité électrique périodique du cortex cérébral (électrocorticogrammes), qui est réalisée en obtenant des données à partir d'électrodes placées directement à la surface du cerveau.

Quatre personnes ont participé à l'expérience.souffrant d'épilepsie, dans le cerveau duquel des électrodes ont été implantées. Les sujets devaient lire le texte préparé à haute voix et faire des offres spéciales. Dans le même temps, les instruments ont enregistré l'activité du cortex cérébral.

Les données reçues ont été transmises au réseau neuronal,où une analyse détaillée a été effectuée pour identifier les phrases parlées par l'activité cérébrale. L'intelligence artificielle a associé, par exemple, l'utilisation de divers sons à certains mouvements de la bouche du patient.

Les données reçues de l'IA ont été transférées au prochainun réseau neuronal, qui aurait dû être déchiffré par des indicateurs d'activité cérébrale, ce que le patient voulait dire. De 30 à 50 offres ont été vérifiées.

L'efficacité d'une telle reconnaissance vocale s'est avéréetrès élevé, et sa précision dépassait la fréquence des réserves naturelles présentes dans la conversation. La précision de reconnaissance des mots par impulsions électriques était de 97%, alors qu'en moyenne une personne fait des erreurs avec des réserves d'au moins 5%.

Source: nature