Kuinka tekoäly voi parantaa raajojen proteeseja

Nykyaikaisen tieteen saavutusten ansiostaihmiskunta on kyennyt parantamaan monia asioita. Sano, että jos katsot valokuvia aivan ensimmäisistä keksittyjä raajaproteeseista ja nykyaikaisista proteeseista, huomaat valtavan eron. Täysin täysproteesit ovat tulossa yhä toimivammiksi, mutta niiltä puuttuu vielä tarkkuutta, säätämällä vuorovaikutuksen voimakkuutta esineiden kanssa ja niin edelleen. Ja sitten tekoäly voi tulla apuun.

Keinotekoinen älykkyys auttaa meitä monimutkaisten laskelmien lisäksi myös parantamaan elämänlaatua

Kuinka tekoäly auttaa parantamaan hammasproteesien toimivuutta

Ymmärtää modernin ongelman ydinhammasproteesit, kuvittele henkilö, jolla on kyynärpään alapuolella amputoitu käsivarsi älykkäällä proteesilla. Tällaisten laitteiden anturit kiinnitetään lihaksen ja jänteen jäänteisiin ikään kuin "jatkaisi" käsivartta. Siksi ihminen voi hallita sen liikettä samalla tavalla kuin tavallisella kädellä. Ja tämä mies pystyi tarttumaan pöydälle. Mutta mitä seuraavaksi tapahtuu? Monet sormet hallitsevista lihaksista ja jänteistä katosivat, ja niiden avulla kyky tuntea tarkasti kohteen paino ja rakenne. Kaikki tämä antaa meille mahdollisuuden olla vuorovaikutuksessa esineiden kanssa edes ajattelematta parametrien massaa. Proteesin (jopa erittäin edistyneen) käyttö on melkein mahdotonta.

Juuri tähän sveitsiläiset keskittyivätLausannen liittovaltion ammattikorkeakoulun (EPFL) tutkijat. Tilaa sivumme Yandex.Zen-sivustossa, jotta et menetä näitä uutisia samoin kuin joukko muita ainutlaatuisia materiaaleja. Asiantuntijat loivat koneoppimisjärjestelmän, joka keräsi tietoja lihassignaaleista erilaisten liikkeiden aikana ja vangitsi oikeita ihmisiä, joilla on oikeat raajat. Saadun tiedon ansiosta AI alkoi ymmärtää, minkä tyyppisiä esineitä sieppataan hänen oli käytettävä kussakin tapauksessa. Lisäksi järjestelmä tarjoaa suojan putoamiselta, jolloin voit muuttaa pitoa noin puoli sekuntia ennen kohteen alkamista pudota.

Katso myös: Uusi korkean teknologian hansikas tekee hammasproteesit herkempiä

Tämän seurauksena esine, tutkijoiden mukaan,se on kiinni ”tiukasti, mutta riittämättömästi”, jotta se ei vaurioidu tai pudota. Tässä tapauksessa voima lasketaan kullekin käyttäjälle erikseen. Tässä vaiheessa kaikki tämä on vielä kokeellisella tasolla, ja insinöörit käyttivät työssään ulkoista proteesia, erityisesti näitä tarpeita varten kehitetyn laitteen sijaan. Kuitenkin nyt tällainen lähestymistapa antaa mahdollisuuden arvioida keinoälyn ja ihmisen liikkumisen ”yhteisen hallinnan” menetelmää, josta voi tulla perustana seuraavan sukupolven älyproteesien kehittämiselle.

Järjestelmä reagoi melko hyvin lihaksista tuleviin komentoihin

Nyt tutkijat suunnittelevat tekniikan hienostumistaAI toimii keräämällä vielä enemmän lisätietoja. Tulevaisuudessa ei pitäisi sulkea pois mahdollisuutta kehon muiden osien proteesien, kuten jalkojen, käsien eristettyjen proteesien ja jopa yksittäisten sormien mahdollisuutta. Lisäksi tekniikka on melko helposti sovellettavaa: toisaalta sitä voidaan käyttää proteesien luomiseen tyhjästä, ja toisaalta se voidaan integroida olemassa oleviin järjestelmiin, mikä on melko kätevää.