tekniikka

Salaisessa konferenssissa Amazon näytti uuden sirun. Se voi muuttaa keinotekoisen älykkyyden tulevaisuutta.

Viime aikoina, selkeässä aamulla Palm SpringsissäCalifornia, Vivienne Xie astui pieneen vaiheeseen pitääkseen ehkä kaikkein hermostuneimman esityksen uransa aikana. Aihe oli hänelle hyvin tunnettu. Hänen oli pakko kertoa yleisölle MIT: n laboratoriossa kehitetyistä siruista, jotka lupaavat tuoda tehokasta tekoälyä useille laitteille, joilla on rajallinen virtalähde. Tiedetään, että suurin osa laskentatehtävistä, joita keinotekoisen älykkyyden voimat nykyään suorittivat, tehtiin valtavissa tietokeskuksissa. Tapahtuma - ja yleisö - tekivät kuitenkin Xi: n ajattelemisen.

Keinotekoinen älykkyys sirulla

MARS - paikka - oneliitin konferenssi, johon pääsee vain kutsusta. Robotit rullaavat (tai lentävät) luksushotellin ympärillä. Hyvin harvat tutkijat kutsutaan teknisiin esityksiin, ja näiden istuntojen tulisi olla sekä inspiroivia että opettavaisia. Samaan aikaan noin sata tunnettua maailman tutkijaa, johtajaa ja yrittäjää kokoontui kansalle. MARS: ää johtaa kukaan muu kuin Amazonin perustaja ja puheenjohtaja, Jeff Bezos. Hän istui eturivissä.

”Yleisö oli niin korkealla tasolla”, Xie muistelee naurua.

MARS: n puhujat esittelivätkarate-robotit, hyönteisten drones ja jopa optimistiset piirustukset Marsin pesäkkeille. Ce-sirut saattavat vaikuttaa suhteellisen vaatimattomilta; paljaalla silmällä ei erotella niitä siruista, jotka ovat missä tahansa elektronisessa laitteessa. Kuitenkin he - ehkä - olivat paljon tärkeämpiä kuin mikään muu tapahtuma.

Uudet sirun ominaisuudet

Viimeisin kehitys sirujen alalla - kuten nejotka on kehitetty CE-laboratoriossa - saattavat olla ratkaisevan tärkeitä keinotekoisen älykkyyden (AI) tulevalle kehitykselle, mukaan lukien samojen droneiden ja robottien alueet, jotka olivat MARS-järjestelmässä. Viime aikoihin asti AI-ohjelmisto luotti suurimmaksi osaksi grafiikkasiruista, mutta uusi laitteisto voisi tehdä AI-algoritmeista tehokkaampia, mikä avaisi uusia sovelluksia. Uudet pelimerkit AI: lle voisivat tehdä varastonpitäjiä yleisemmin tai sallia älypuhelimien luoda valokuvan realistisen maiseman, johon on lisätty todellisuutta.

Ce-sirut ovat sekä erittäin tehokkaita että joustavia, mikä on tärkeää nopeasti kasvavalle alueelle.

Nämä mikrosirut on suunniteltupurista enemmän "syvällisen oppimisen" AI-algoritmeja, jotka jo käänsivät maailman ylösalaisin. Ja prosessissa he voivat innostaa algoritmeja evoluutioon. "Tarvitsemme uutta laitteistoa, koska Mooren laki on hidastunut", sanoo Xie, viitaten Intelin perustaja Gordon Mooren esittelemään aksioomiin, joka ennusti, että mikrosirujen transistorien määrä kaksinkertaistuu noin 18 kuukauden välein.

Nyt tämä laki perustuu yhä enemmänfyysiset rajoitukset, jotka liittyvät atomikiintiöihin. Ja se stimuloi uutta kiinnostusta vaihtoehtoisiin arkkitehtuureihin ja laskentatapoihin.

Korkeat hinnat, jotka liittyvät siruihinSeuraavan sukupolven AI: t ja Amerikan määräävä asema siruntuotannossa ovat ilmeisiä Yhdysvaltain hallitukselle. Ce-mikrosiruja kehitetään DARPA-ohjelman avulla keinotekoisen älykkyyden mikrosirujen uusien mallien kehittämiseksi. Ja tietenkin tämä ohjelma luotiin Kiinan nopean kehityksen taustalla samalla alueella.

Mutta innovaatioita mikrosirujen tuotannossaedistetään pääasiassa syvällisen oppimisen kehittämisen kautta, joka on erittäin tehokas tapa kouluttaa koneita hyödyllisten tehtävien suorittamiseen. Sen sijaan, että tietokoneelle annettaisiin joukko sääntöjä, joita kone seuraa, koneen ohjelmat ovat itse asiassa itse ohjelmia. Harjoitustiedot syötetään suurelle simuloidulle keinotekoiselle hermoverkolle, joka sitten konfiguroidaan siten, että saadaan haluttu tulos. Riittävän koulutuksen avulla syvä oppimisjärjestelmä voi löytää huomaamattomia ja abstrakteja kuvioita. Tätä menetelmää käytetään yhä useampiin käytännön tehtäviin, kuten älypuhelimien kasvojen tunnistamiseen ja sairauksien ennustamiseen lääketieteellisistä kuvista.

Uusi Chip Race

Syvällinen oppiminen ei ole erityisen riippuvainen Mooren laista. Neuraaliset verkot suorittavat monia matemaattisia laskelmia rinnakkain, joten ne toimivat paljon tehokkaammin erikoistuneissa grafiikkasiruissa videopeleissä, jotka tuottavat rinnakkaisia ​​laskelmia kolmiulotteisten kuvien visualisoimiseksi. Mutta mikrosirujen, jotka on suunniteltu erityisesti syvällisen oppimisen taustalla oleviin laskelmiin, pitäisi olla vieläkin tehokkaampia.

Uusien mikropiirien arkkitehtuurien mahdollisuudet parantaa tekoälyä on nostanut yritystoiminnan tasoa, jota mikrosiruteollisuus ei ole nähnyt vuosikymmeniä.

Esimerkkejä?

Tesla kehitti salaa oman pelimerkkinsä autojensa tekoälyyn.

Facebook aikoo luoda oman pelimerkkinsä parempaan tekoälyyn.

Suuret teknologiayrityksetToivoen, että AI: tä - mukaan lukien Google, Microsoft ja Amazon - käytetään ja kaupallistetaan, he työskentelevät omilla perusteellisilla opintopiireillä. Monet pienemmät yritykset kehittävät myös uusia pelimerkkejä. ”On mahdotonta seurata kaikkia yrityksiä, jotka hyppäävät tähän kilpailuun AI-siruista,” sanoi analyytikkoyhtiö Linley Groupin mikrosiruanalyytikko Mike Delmer. "En nauraa: me saamme selville vähintään yhden viikon."

Todellinen mahdollisuus ei olerakentaa tehokkain pelimerkkejä syvään oppimiseen, sanoi Xie. Energiatehokkuus on tärkeää, koska AI: n on myös työskenneltävä suurten datakeskusten ulkopuolella ja luotettava vain laitteen akussa olevaan energiaan.

"AI tulee olemaan kaikkialla - ja selvittämään, miten kaikki energiatehokkuus on äärimmäisen tärkeää", sanoo Intelin keinotekoisten älykkyystuotteiden varatoimitusjohtaja Navin Rao.

Esimerkiksi Xe-laitteisto on enemmäntehokas, koska se fyysisesti vähentää ongelmaa, jossa tietoja tallennetaan ja missä analysoidaan, ja käyttää myös älykkäitä järjestelmiä tietojen uudelleenkäyttöä varten. Ennen MIT: n liittymistä Ce käytti tätä lähestymistapaa ensimmäistä kertaa parantaakseen videon pakkaustehokkuutta Texas Instrumentsissa.

Niin nopeasti kehittyvällä alueella kuin syvälläKoulutuksen tehtävänä on, että ne, jotka työskentelevät pelimerkkejä varten, ovat riittävän joustavia, jotta ne voidaan mukauttaa työskentelemään minkä tahansa sovelluksen kanssa. Voit helposti suunnitella erittäin tehokkaan sirun, joka voi tehdä vain yhden asian, mutta tällainen tuote vanhenee nopeasti.

Chip Xieä kutsutaan Eyerissiksi. Yhteistyössä Joel Emerin, Nvidia Research Associatein ja MIT Professorin kanssa kehitetty siru testattiin useilla tavallisilla prosessoreilla, jotta voit nähdä, miten se käsittelee useita erilaisia ​​syvällisiä oppimisalgoritmeja. Viime vuonna julkaistun artikkelin mukaan tehokkuuden ja joustavuuden yhdistelmän ansiosta uusi siru saavuttaa 10 tai jopa 1000-kertaisen suorituskyvyn kuin nykyiset laitteet.

Yksinkertaisemmilla AI-siruilla on jo merkittävä merkitysvaikutusvaltaa. High-end-älypuhelimissa on jo pelimerkkejä, jotka on optimoitu kuva- ja äänentunnistuksen syvien oppimisalgoritmien suorittamiseen. Tehokkaampien pelimerkkien avulla nämä laitteet voivat käsitellä tehokkaampia AI-koodeja ja parempia ominaisuuksia. Itsekulkevat autot tarvitsevat tehokkaita tietokonemerkkejä, sillä suurin osa nykyisistä prototyypeistä perustuu tietokoneiden vuoristoon.

Rao sanoo, että MIT-sirut ovat lupaavia, muttaUuden laitteistoarkkitehtuurin menestys määräytyy monien tekijöiden perusteella. Yksi tärkeimmistä tekijöistä, hän sanoi, on sellaisten ohjelmistojen kehittäminen, joiden avulla ohjelmoijat voivat käyttää koodia siinä. ”Luodaan jotain hyödyllistä kääntäjän näkökulmasta on ehkä suurin este hyväksymiselle”, hän sanoo.

Laboratories Xie tutkii myös mahdollisuuksialuo ohjelmisto, joka hyödyntää paremmin olemassa olevien tietokonemerkkien ominaisuuksia. Ja tämä työ ylittää pelkän syvällisen oppimisen.

Yhdessä Sertak Karamanin kanssaAeronautika ja astronautics Massachusettsin teknologiainstituutissa Xie kehitti pienitehoisen Navion-sirun, joka on uskomattoman tehokas kolmiulotteisen kartoituksen ja navigoinnin suorittamiseksi pienelle droneelle. Navion osoittaa, että AI: n (syvällinen oppiminen) ja laitteiston (pelimerkit) ohjelmistot alkavat kehittyä yhdessä symbioosissa.

Xie-sirut eivät ehkä houkuttele huomiotakuten heiluttaen droneja, mutta se, että heidät näytettiin MARS: ssä, kertoo sen teknologian merkityksestä AI: n tulevaisuuden kannalta. On mahdollista, että seuraavassa MARS-konferenssissa robotit ja drones ovat jotain uutta sisällä.

Mitä mieltä olet, kun odotamme keinotekoisen älykkyyden räjähdysmäistä kasvua? Keskustellaan keskustelussa Telegramsissa.