tekniikka

Keinotekoinen äly on oppinut ennustamaan akun käyttöikää.

Nykyisin käytetään paristojakaikkialla, pienistä elektroniikoista autoihin. Virtalähteiden kehittäminen ja valmistaminen vie paljon aikaa ja rahaa, ja suurin osa resursseista edellyttää niiden testaamista - ennen myyntiä on tarpeen tunnistaa niiden käyttöikä ja jakaa ne luokkiin, jotta voidaan vastata eri asiakkaiden tarpeisiin. Tähän saakka käyttöikä on määritetty useilla lataus- ja purkaussykleillä, mutta akun kapasiteetin kasvaessa tämä kestää kauemmin. Kuten aina, keinotekoinen älykäs tuli pelastamaan - he opettivat häntä tuottamaan tarkkoja ennusteita, jotka perustuvat vain viiteen sykliin.

Keinotekoisen älykkyyden kehittäminenTutkijat Massachusettsin teknologiainstituutissa ja Toyota Research Centerissä. Lukuisien akkujen täyttö- ja kulutusjaksojen sijaan he ehdottivat vain viiden jakson suorittamista ja antavat nämä tiedot tietokonealgoritmin käsittelylle. Se käyttää satoja miljoonia datapisteitä käyttöiän havaitsemiseksi ja kiinnittää huomiota jännitehäviöihin ja muihin tekijöihin, jotka osoittavat täydellisen vastuuvapauden. Tutkijoiden laskelmien mukaan ennustustarkkuus on 95%.

Toyota-tutkijan Patrickin mukaanSilli, tällä tavoin koneen oppiminen nopeuttaa merkittävästi uusien paristojen kehittämistä ja vähentää merkittävästi sekä tutkimuksen että tuotannon kustannuksia. Lisäksi tutkijat viittaavat siihen, että tekniikka pystyy auttamaan optimoimaan latausprosessia niin, että se täydentää mahdollisimman nopeasti - noin 10 minuutissa.

On huomattava, että Massachusettsin teknologiaInstituutti tutkii usein paristoja. Esimerkiksi syyskuussa 2018 hän kehitti virtalähteen, joka imee hiilidioksidia.

Luultavasti sinulla on jotain sanottavaa uudestatutkijoiden teokset - voit jakaa mielipiteesi kommenteissa. Älä unohda liittyä Telegram-keskusteluun, jossa on aina vilkasta keskustelua tieteen ja teknologian aiheesta!

Facebook -ilmoitus EU: lle! Sinun täytyy kirjautua sisään nähdäksesi ja julkaistaksesi FB -kommentteja!