¿Cuándo comenzará la inteligencia artificial a comprender las emociones humanas?

Y confiarías en el robot si fuera tuyoel médico tratante? Los autos inteligentes emocionales pueden no estar tan lejos de nosotros como parecen. En las últimas décadas, la inteligencia artificial ha aumentado significativamente la capacidad de leer las reacciones emocionales de las personas.

Pero leer emociones no significa comprenderlas. Si la IA en sí no puede probarlos, ¿alguna vez podrá comprendernos completamente? Y si no, ¿corremos el riesgo de atribuir robots a propiedades que no tienen?

La última generación de inteligencia artificial ya esnos agradece por el aumento en la cantidad de datos de los que las computadoras pueden aprender, así como por el aumento en la potencia informática. Estas máquinas están mejorando gradualmente en los asuntos que generalmente damos exclusivamente a las personas para su ejecución.

Hoy en día, la inteligencia artificial, entre otras cosas, puede reconocer rostros, convertir bocetos faciales en fotografías, reconocer el habla y jugar.

Identificación de delincuentes.

No hace mucho tiempo, los científicos desarrollaron artificialUna inteligencia que puede determinar si una persona es un delincuente simplemente mirando sus rasgos faciales. El sistema se evaluó utilizando una base de datos de fotografías chinas y los resultados resultaron simplemente impresionantes. AI clasificó erróneamente a personas inocentes como delincuentes en solo el 6% de los casos e identificó con éxito al 83% de los delincuentes. La precisión general fue casi del 90%.

Este sistema se basa en un enfoque llamado"Aprendizaje profundo" que ha tenido éxito, por ejemplo, en reconocimiento facial. El aprendizaje profundo combinado con el "modelo de rotación de rostros" permitió que la inteligencia artificial determinara si dos fotografías representan los rostros de la misma persona, incluso si cambia la iluminación o el ángulo.

El aprendizaje profundo crea una "red neuronal",que toma como base la aproximación del cerebro humano. Se compone de cientos de miles de neuronas organizadas en diferentes capas. Cada capa traduce los datos de entrada, por ejemplo, una imagen de la cara, a un nivel más alto de abstracción, como un conjunto de bordes en ciertas direcciones y ubicaciones. Y resalta automáticamente las características que son más relevantes para el desempeño de una tarea en particular.

Dado el éxito del aprendizaje profundo, no hay nadaLo sorprendente es que las redes neuronales artificiales pueden distinguir a los delincuentes de los inocentes, si realmente hay rasgos faciales que difieren entre ellos. El estudio destacó tres características. Uno es el ángulo entre la punta de la nariz y las comisuras de la boca, que en promedio es 19.6% menos para los delincuentes. La curvatura del labio superior también es en promedio 23.4% mayor para los delincuentes, y la distancia entre las esquinas internas de los ojos es en promedio 5.6% más estrecha.

A primera vista, este análisis permitesugerir que la visión anticuada de que los delincuentes pueden ser identificados por atributos físicos no es tan errónea. Sin embargo, esta no es toda la historia. Sorprendentemente, las dos características más relevantes están asociadas con los labios, y estas son nuestras características faciales más expresivas. Las fotos de los delincuentes utilizados en el estudio requieren una expresión facial neutral, pero AI logró encontrar emociones ocultas en estas fotos. Quizás tan insignificante que la gente no pueda detectarlos.

Es difícil superar la tentación de mirar muestrasfotos usted mismo, aquí están. El documento aún está en revisión. Un examen cuidadoso y la verdad revela una leve sonrisa en las fotografías de los inocentes. Pero no hay muchas fotografías en las muestras, por lo que es imposible sacar conclusiones sobre toda la base de datos.

El poder de la computación afectiva

Esta no es la primera vez que una computadora es capaz deReconocer las emociones humanas. El llamado campo de la "computación afectiva" o "computación emocional" ha existido durante mucho tiempo. Se cree que si queremos vivir cómodamente e interactuar con robots, estas máquinas deben ser capaces de comprender y responder adecuadamente a las emociones humanas. Las posibilidades de esta área son bastante amplias.

Por ejemplo, los investigadores usaron análisis de caras,para identificar a los estudiantes que tienen dificultades con las lecciones de aprendizaje basadas en computadora. AI enseñó a reconocer diferentes niveles de compromiso y frustración para que el sistema pueda entender cuando los estudiantes encuentran el trabajo demasiado simple o demasiado complejo. Esta tecnología puede ser útil para mejorar el aprendizaje en plataformas en línea.

Sony está tratando completamente de desarrollar un robot,capaz de formar vínculos emocionales con las personas. Todavía no está claro cómo iba a lograr esto o qué hará exactamente el robot. Sin embargo, la compañía dice que está tratando de "integrar hardware y servicios para proporcionar una experiencia emocionalmente comparable".

La inteligencia artificial emocional tendrá una serie de ventajas potenciales, ya sea el papel de un interlocutor o un intérprete, podrá identificar al criminal y hablar sobre el tratamiento.

También hay problemas éticos y riesgos. ¿Sería correcto permitir que un paciente con demencia confíe en un compañero en la persona de IA y le diga que está emocionalmente vivo, aunque en realidad no? ¿Puedes meter a una persona en la cárcel si la IA dice que es culpable? Por supuesto que no. La inteligencia artificial, en primer lugar, no será un juez, sino un investigador que identifique a las personas "sospechosas", pero ciertamente no culpables.

Las cosas subjetivas como las emociones y los sentimientos son difíciles.explican la inteligencia artificial, en parte porque la IA no tiene acceso a datos lo suficientemente buenos como para analizarlos objetivamente. ¿AI alguna vez entenderá el sarcasmo? Una oración puede ser sarcástica en un contexto y completamente diferente en otro.

En cualquier caso, la cantidad de datos y cálculoEl poder sigue creciendo. Con algunas excepciones, la IA puede aprender a reconocer diferentes tipos de emociones en las próximas décadas. ¿Pero alguna vez podrá probarlos él mismo? Este es un punto discutible.