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Los científicos han traducido los impulsos del cerebro humano al habla (2 fotos)


Investigadores del Instituto de Comportamiento MentalMortimer B. Zuckerman, de la Universidad de Columbia en Nueva York, anunció la invención de la interfaz cerebro-computadora, que traduce el pensamiento humano al habla con mayor claridad y precisión que las soluciones existentes.

En un informe de grupo publicado el martes.La revista Scientific Reports cuenta cómo crearon un sistema que puede leer la actividad cerebral de un paciente que está escuchando y luego repetir lo que este paciente escuchó, con una claridad nunca antes vista en esta tecnología.

El avance abre el camino para la neuroprótesisHabla o implantes para tener una conexión directa con el cerebro. Idealmente, la tecnología algún día permitirá que aquellos que han perdido la capacidad de hablar recuperen sus voces. Esto puede ayudar a los pacientes que han tenido un accidente cerebrovascular o que viven con esclerosis lateral amiotrófica, más fácil de comunicarse con sus seres queridos.

En este momento, la tecnología solo puede sonar lo que están escuchando, no lo que quieren decir. Pero un mayor desarrollo puede mejorar el sistema para este propósito.
La tecnología se basa en décadas de investigación,que muestran que cuando las personas hablan o escuchan o incluso imaginan que dicen o escuchan en el cerebro, surgen ciertos patrones de actividad.


Inicialmente, los investigadores preguntaron a los pacientesLas personas que sufren de epilepsia, que ya se han sometido a una cirugía en el cerebro, para escuchar las sugerencias de varias personas, en este momento, se midieron los patrones de actividad cerebral. Una vez que el sistema estaba familiarizado con la actividad cerebral, se les pidió a los pacientes que escucharan la grabación de alguien que pronunció números del cero al nueve. Su actividad cerebral fue grabada y pasada a través del vocoder. La repetición del vocoder fue analizada y limpiada usando un sistema de inteligencia artificial, y como resultado, sonó una voz robótica, repitiendo números de cero a nueve.

La grabación de los sonidos fue comprensible para el 75% de las personas, este rendimiento es mucho más alto que los intentos anteriores.

Fuente: gizmodo.com