Opinión matemática de Oxford: ¿Puede la IA crear como persona?

Ir juego en el que un programa de computadora.DeepMind derrotó al campeón entre las personas, creó una especie de confusión para Marcus du Sautoi, un matemático y profesor de la Universidad de Oxford. "Siempre comparé las matemáticas con el juego go", dice. E ir no debería ser un juego en el que una computadora sea tan fácil de jugar, ya que requiere intuición y creatividad. Por lo tanto, cuando du Sauthey vio cómo AlphaGo de DeepMind derrotó a Lee Sedol, pensó que había cambios en el campo de la inteligencia artificial, que afectarían otras esferas creativas.

El científico decidió investigar el papel que puedepara jugar AI en nuestro intento de comprender la creatividad, y escribió el libro Cre The Creativity Code ’, publicado en la Universidad de Harvard.

Inteligencia artificial y creatividad: ¿a quién?

El Verge ha discutido varios tipos con Du Sautoi.la creatividad, cómo la IA ayuda a las personas a ser más creativas (en lugar de reemplazarlos), así como las áreas creativas en las que la IA enfrenta las mayores dificultades.

Primero analicemos qué es la "creatividad", o la creatividad artística. En el libro hablas de tres tipos de creatividad. ¿Qué es y qué significa para el papel de la IA?

Mucha gente piensa que la creación artística.¿Es una expresión de lo que significa ser humano y, de ser así, cómo puede una IA acercarse a esto? Miro a muchos artistas y demuestro que muchas obras de arte tienen un patrón y estructura, que son de naturaleza muy matemática. Por eso creo que la creatividad artística puede ser más sobre patrones y algoritmos de lo que suponemos, y muy a menudo estos patrones están ocultos. Quizás la IA pueda detectar esto, porque es muy buena para encontrar patrones ocultos.

Hay creatividad investigadora quetoma las reglas del juego y las lleva al extremo, como lo hizo Bach. Hay una creatividad combinatoria cuando se toman dos ideas que no tienen nada que ver entre sí para ver cómo las asociaciones en una pueden ayudar a estimular nuevas ideas en la otra. La tercera creatividad, que por alguna razón es la más misteriosa, son esos momentos que parecen de la nada, algo así como un cambio de fases, cuando hierves agua, el agua se convierte en vapor y el estado de la materia cambia por completo.

¿Cómo encaja la IA en estos esquemas?

Cada uno de estos enfoques creativos ofrece.Diferentes dificultades para la IA. La creatividad de investigación parece ideal para una computadora, ya que es capaz de producir muchos más cálculos que un cerebro humano. La creatividad combinatoria es interesante: la IA puede estudiar patrones y aplicarlos en nuevas áreas. Pero lo más difícil para él es crear algo nuevo y salir del sistema.

Generalmente se piensa así: "¿Cómo puede la IA romper las reglas? ¿No está atascado en el sistema porque está programado para funcionar de cierta manera? ¿Cómo puede saltar? Pero si la IA dice: debes romper las reglas, esta también será la regla. Tienes un meta-código que le dice al programa que rompa el código subyacente.

En tu libro, hablas mucho sobre proyectos creativos de inteligencia artificial. ¿Cuáles fueron especialmente interesantes para ti?

Uno de los más interesantes fue el Continuador de jazz,quien tomó la música de un músico de jazz, estudió patrones y comenzó a tocar por su cuenta. La respuesta del músico de jazz fue impactante. Él dijo: "Entiendo todo lo que oigo. Este es mi mundo de la música. Toca como yo, con la excepción de esas cosas en las que nunca antes había pensado en mi mundo musical ".

Por lo tanto, creo que este es uno de los emocionantesLos roles de la IA en el futuro. Las personas a menudo comienzan a repetir patrones de comportamiento. Por extraño que parezca, nos estamos volviendo más como máquinas, porque simplemente estamos repitiendo algo, así que me impresiona que Jazz Continuator haya hecho que el músico piense un poco sobre su comportamiento con la computadora. Ayudó a despertar su potencial creativo, demostrando que puede reorganizar los ingredientes que ya tenía, y ni siquiera lo pensó. Quería demostrar que el rol de la inteligencia artificial en la creatividad, tal vez, es aumentar el potencial creativo de una persona, que esta es una asociación de futuro, que juntos podemos hacer las cosas más interesantes que si trabajáramos por separado.

Otra historia interesante que, en miVer, importante, conectado con el mundo del arte visual y Google DeepDream. Google le ha dado una tarea a su software de reconocimiento visual para examinar una serie aleatoria de píxeles y describir lo que ven. A través de esto, aprendimos algo sobre cómo se programó la inteligencia artificial y cómo la vio.

¿Cuál es el significado de esto?

Uno de los problemas de la IA moderna esque muchos programas de aprendizaje automático crean código, pero no entendemos bien cómo funciona. El proyecto Google DeepDream nos ayuda a encontrar una manera de entender cómo sucede esto. Por lo tanto, en lo que respecta a nosotros, personas, el arte es una forma de penetrar en la conciencia de otra persona, quizás el arte creado por la IA ayude a entrar en la esencia del trabajo de este código, muy misterioso.

Tome el proyecto de Microsoft Rembrandt, queGenera imágenes Rembrandt generadas por AI. Se podría decir: "¿Por qué necesitamos otro Rembrandt? ¿No hemos tenido todavía fantásticos cambios? La conclusión es que todo esto ayuda a comprender lo nuevo en las obras de arte. Si observas el trabajo de Jackson Pollock desde un punto de vista matemático, veremos cosas nuevas que no vimos antes. Por lo tanto, la inteligencia artificial puede desempeñar un papel interesante en el descubrimiento de nuevas estructuras que quizás hayamos pasado por alto en las obras de arte y que ahora damos por sentado.

Tal búsqueda de patrones no se limita a las artes visuales, ¿verdad?

Bueno, en el mundo del cine, puedes tomar el algoritmo Netflix,Quien recomienda películas que nos gusten. Puede compartir películas de nuevas formas interesantes. Algunos de los grupos podríamos identificarlos como "todas las comedias juntas", pero a veces las películas se agrupan de acuerdo con la expresión "me gusta" y "aversión" de las personas, y luego el tema general nos elude. Parece que AI ha definido un nuevo género de película para el que ni siquiera tenemos un nombre. Podemos decir que "hay un nuevo sabor que debe nombrar". Quizás la IA toma nuestros trabajos creativos y ve en ellos algo que podemos expresar, pero para darnos cuenta, no. Él podría ayudarnos a formular conscientemente la esencia de la creatividad.

Hay muchas áreas creativas. ¿Cuál es la IA más difícil de hacer?

Una de las sorpresas para mi fue comoDifícil de escribir palabras. La inteligencia artificial tiene mucho que escribir. Me sorprendió bastante que a pesar de que la IA está escribiendo bastante bien en breve, todavía no puede escribir durante mucho tiempo. No tiene un buen sentido de la línea narrativa, por ejemplo. No he visto nada que extendiera la historia coherente más allá de tres páginas. Quizás la IA sea muy difícil de formular construcciones de lenguaje tan sofisticadas como nosotros. Tal vez necesite pasar por la evolución que hemos atravesado. Y luego la pregunta es: ¿cuánto tiempo tomará?

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