Intel está invirtiendo en un chip AI que transferirá datos 1000 veces más rápido

Intel invierte $ 13 millones enUntether AI, una startup que está trabajando en un nuevo tipo de chip para inteligencia artificial, que promete realizar la computación de redes neuronales con mayor velocidad. Untether, originario de Toronto, Canadá, ya ha desarrollado un prototipo de dispositivo que transmite datos entre diferentes partes de un chip 1000 veces más rápido que un chip AI normal.

Este es un logro impresionante, sin embargoTenga cuidado porque el prototipo es mucho más grande que el chip en sí, y otros factores afectarán el rendimiento general del dispositivo final.

Intel compra Untether por $ 13 millones

Uno de los problemas clave de los chips modernos.Es la transferencia de datos desde la memoria a dispositivos que realizan operaciones lógicas. Esto es particularmente problemático debido al hecho de que la cantidad de datos a procesar por los chips tiende a aumentar, por ejemplo, cuando se trata de aplicaciones de inteligencia artificial para el procesamiento de voz o el reconocimiento facial. Untether utiliza lo que se denomina computación cercana a la memoria, lo que reduce la distancia física entre la memoria y las tareas de procesamiento, lo que acelera la transferencia de datos y reduce el consumo de energía.

Untether desarrolla chip de inferencia, o chip.inferencia lógica Difiere del tipo de chips utilizados para entrenar grandes redes neuronales en un centro de datos que son difíciles de diseñar y construir. En cambio, el chip de salida es más como un chip que funciona en un teléfono inteligente o una cámara. El auge del aprendizaje profundo ha llevado a una gran cantidad de actividad comercial en torno a estos chips.

Dado que la ley de Moore parece haber alcanzado casi suEl límite: la ley de que los microchips mejoran a medida que el tamaño de los transistores disminuye, se necesitan nuevos enfoques. Untether no es la única compañía que desarrolla computación en memoria para redes neuronales.

Untether chip de diseño puede serexperimental, sin embargo, está bastante claro por qué Intel quiere invertir en él. En los últimos años, la posición dominante de la compañía se ha visto socavada por la proliferación de dispositivos móviles que utilizan diseños de chips alternativos. Ahora la compañía está intentando desesperadamente no perderse el auge de la IA. Hace unos años, Intel compró Nervana, una startup de desarrollo de chips para el aprendizaje profundo.

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