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Inteligencia artificial DeepMind aprende a predecir el futuro basado en el pasado

Muchos sistemas de inteligencia artificial.alcanzar objetivos basados ​​en ideas sobre el mundo basadas en experiencias pasadas. Los generalizan y los cambian a nuevas situaciones, lo que les permite realizar tareas incluso en condiciones que no han encontrado antes. Y si, como resultado de estas acciones, "la misión se ha completado", la IA recibe una cierta "recompensa". Este método de aprendizaje se llama aprendizaje por refuerzo. Sin embargo, este método de enseñanza de inteligencia artificial también es adecuado no solo para obtener nuevos conocimientos, sino también para predecir el futuro.

La IA aprende a predecir el futuro. Que sigue

¿Cómo puede la IA predecir el futuro?

Investigadores de DeepMind yMientras estudiaba la dinámica del modelo de recompensa, la Universidad de Toronto configuró la IA de tal manera que, en base a la experiencia pasada, no tomaría ninguna medida, sino que la predeciría en función de casos similares conocidos. En este contexto, no se habla de una predicción completa de los acontecimientos. Ahora el modelo solo está explorando las posibilidades obvias para la ubicación de objetos en el futuro, dada su velocidad no lineal y su trayectoria sinuosa.

Modelo de comportamiento de IA llamado Dreamer ySe compone de cinco elementos básicos. El primero es un componente representativo que observa el objeto y determina sus acciones futuras. El segundo es un módulo de transición, que prevé los posibles estados del objeto, sin conocer sus propiedades iniciales. El módulo para monitorear el estado actual proporciona señales de retroalimentación, que se combina con el módulo para observar el estado final, lo que le permite comparar la predicción con el resultado. Bueno, el componente de coronación de este complejo sistema es el componente de incentivo.

En una serie de experimentos, los científicos probaronDreamer en 20 tareas en el programa DeepMind Control Suite. Al principio, lo entrenaron con un chip gráfico Nvidia V100 y diez núcleos de procesador. Cada ciclo de entrenamiento tomó 9 horas. En comparación, PlaNet, el predecesor de Dreamer, logró resultados similares en 17 horas. Como resultado, Dreamer pudo usar los modelos estudiados para sacar conclusiones sobre posibles resultados y lo hizo con bastante precisión. ¿Y qué piensas, con qué precisión puede la IA predecir el futuro? ¿Y es posible hacer tal pronóstico? Escribe sobre esto en nuestro chat en Telegram.

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AI ha existido durante mucho tiempo ese usograndes datos para analizar la situación y predecir resultados, pero están orientados específicamente para trabajar, lo que es lógico, con una gran cantidad de información que debe estudiarse con anticipación. Dreamer ha desarrollado un algoritmo que puede predecir el resultado no peor que los sistemas especializados. Sí, por el momento, AI solo predice la posición de los objetos que se mueven al azar, pero también tiene un posible alcance.

Por ejemplo, modelos como Dreamer puedenutilizar para la planificación a corto plazo. Es decir, en teoría, podrá, basándose en los datos del trabajo del departamento de la compañía, predecir lo que lograrán en el futuro con indicadores de rendimiento y un cronograma dados. Entonces será posible optimizar las actividades de las personas para que el "futuro haya cambiado" y su desempeño haya mejorado.