El complejo ruso para la producción de microelectrónica es 2.000 veces más barato que sus homólogos.

Especialistas del centro de investigación “Advanced DigitalTechnologies" de la Universidad Politécnica Pedro el Grande de San Petersburgo (SPbPU) informó sobre el desarrollo de un complejo nacional para la producción de nanoestructuras necesarias para la creación de equipos microelectrónicos.

El complejo desarrollado consta de dos partes:un diseño industrial de una instalación de nanolitografía sin máscara y un diseño industrial de una instalación de grabado químico-plasmático de silicio. El Ministerio de Ciencia y Educación Superior de la Federación de Rusia confía en que este logro resolverá la cuestión de la soberanía tecnológica de Rusia en el campo de la microelectrónica.

Como alternativa a los costosos y complejosEn el proceso de litografía, a menudo realizado con equipos extranjeros, los científicos rusos propusieron utilizar tecnología de nanolitografía sin máscara. Le permite obtener una imagen similar sobre un sustrato sin utilizar una plantilla (máscara). Según estimaciones preliminares, una instalación de este tipo costará aproximadamente 5 millones de rublos, mientras que una contraparte extranjera se estima entre 10 y 13 mil millones de rublos.

El siguiente paso para crear nanoestructurasSe indica el proceso de grabado químico-plasmático según un patrón previamente creado. Además de la formación de nanoestructuras, la instalación doméstica puede crear membranas de silicio que se utilizarán en sensores de presión manométrica para barcos.

“Creado en una instalación plasmaquímica.Las membranas grabadas son superiores en confiabilidad y sensibilidad a las producidas por métodos de grabado líquido o láser. Además, son un producto completamente nacional”, afirmó el jefe del grupo científico, jefe del laboratorio “Tecnología de materiales y productos electrónicos” de la Universidad Politécnica de San Petersburgo, Artyom Osipov.

Se escribió un código especial para el funcionamiento del dispositivo.software, que permitió automatizar completamente el funcionamiento del complejo. A continuación, los expertos planean implementar el aprendizaje automático en ambas instalaciones.