Γενικά

# τάσεις | Μεγάλα δεδομένα

"Αυτός που κατέχει τις πληροφορίες, κατέχει τον κόσμο." Φαίνεται ότι αυτή η φράση ποτέ δεν ακούγεται τόσο αληθινή όσο είναι σήμερα. Στη δεύτερη δεκαετία του 21ου αιώνα, οι πληροφορίες έχουν γίνει όχι μόνο πρώτες ύλες, εργαλεία και όπλα, αλλά και το σημαντικότερο πλεονέκτημα για το οποίο οι επιχειρήσεις και οι κυβερνήσεις αγωνίζονται. Θα μιλήσουμε γι 'αυτό σήμερα.

</ p>

Στο σημερινό επιχειρηματικό περιβάλλον, διαχείριση δεδομένωνείναι ένας κρίσιμος δείκτης της επιτυχίας μιας επιχείρησης. Πολλές εταιρείες έχουν αρχίσει να αναγνωρίζουν τη σημασία των δεξιοτήτων πληροφόρησης. Σήμερα, τα αποκαλούμενα "μεγάλα δεδομένα" είναι η σημαντικότερη τάση που επεκτείνεται σε διάφορους τομείς των επιχειρήσεων και της τεχνολογίας.

Χρησιμοποιείται ο όρος "μεγάλα δεδομένα".να αναφερθούν πρωτοβουλίες και τεχνολογίες που περιλαμβάνουν ποικίλα και ταχέως αναπτυσσόμενα περιουσιακά στοιχεία αυτών των διαφόρων κατηγοριών. Η ποικιλομορφία αυτών των πληροφοριών περιπλέκει την επεξεργασία τους και εκείνοι που καταφέρνουν να το κάνουν αυτό προς όφελος της επιχείρησής τους είναι σήμερα επιτυχείς.

Τα μεγάλα δεδομένα περιλαμβάνουν τη δημιουργία μεγάλων όγκωνσύνθετα δεδομένα, αποθήκευση, εξαγωγή και ανάλυση. Η πειθαρχία Big Data βασίζεται στην αρχή των τριών Vs - Volume (όγκος), Velocity (ταχύτητα) και Variety (ποικιλία).

Τόμος. Πριν από είκοσι χρόνια ένας κανονικός υπολογιστής είχε σκληρόδίσκο με μέση χωρητικότητα 10 gigabytes. Σήμερα, οι κοινωνικές πλατφόρμες, όπως το Facebook, επεξεργάζονται καθημερινά περισσότερα από μισό δισεκατομμύριο terabytes δεδομένων. Τα αεροσκάφη Boeing παράγουν εκατοντάδες terabytes δεδομένων πτήσης για μία μόνο πτήση. Η ευρεία χρήση των smartphones και των ταμπλετών εξασφαλίζει την παραγωγή δισεκατομμυρίων terabytes συνεχώς ενημερωμένων πληροφοριών, που είναι τόσο ποικίλες και ποικίλες όσο ο κόσμος μας.

Ταχύτητα. Διαδικτυακά συστήματα παρακολούθησης κλικ κάθε δευτερόλεπτονα αναλύσει εκατομμύρια χρήστες του διαδικτύου. Οι αλλαγές στην κατάσταση διαπραγμάτευσης των χρηματιστηρίων ενημερώνονται εντός μικροδευτερολέπτων. Οι διακομιστές παιχνιδιών μπορούν να υποστηρίξουν τη μοναδική σύνδεση εκατομμυρίων χρηστών που εκτελούν πολλές ενέργειες κάθε δευτερόλεπτο. Αυτά είναι μόνο μερικά παραδείγματα που δείχνουν πόσο φρενόμενα νέα δεδομένα παράγονται.

Ποικιλία. Η έννοια των "μεγάλων δεδομένων" δεν ισχύειμόνο γράμματα και αριθμοί: περιλαμβάνει ήχο, βίντεο, διάσπαρτο κείμενο, δεδομένα από κοινωνικά δίκτυα και πολλά άλλα. Και όπου μερικοί βλέπουν ένα τεράστιο χωματερή περιττές πληροφορίες, άλλοι βλέπουν ένα ανεκτίμητο περιουσιακό στοιχείο που μπορεί να αλλάξει τον κόσμο.

Ο όρος Big Data εισήχθη για πρώτη φορά από το κεφάλαιο.O'Reilly από τον Roger Mugalus το 2005. Εντούτοις, το ζήτημα του τρόπου επεξεργασίας των διαθέσιμων δεδομένων άρχισε να τίθεται πολύ καιρό πριν. Στην πραγματικότητα, τα πρώτα αρχεία των προσπαθειών χρήσης δεδομένων για τη διαχείριση των δραστηριοτήτων των επιχειρήσεων είναι πάνω από 7.000 ετών.

Την εποχή εκείνη η Μεσοποταμία άρχισε να οδηγείλογιστική για τη συγκομιδή και την εκτροφή ζώων. Οι λογιστικές αρχές εξακολούθησαν να εξελίσσονται και να βελτιώνονται και το 1663 ο δημογράφος John Graunt άρχισε να καταγράφει και να αναλύει τα ποσοστά θνησιμότητας στο Λονδίνο. Το έπραξε έτσι ώστε το κοινό να εκτιμήσει την έκταση της εξάπλωσης της παρωτίτιδας πανώλης εκείνων των ημερών.

Στο βιβλίο του Φυσικό και Πολιτικόπαρατηρήσεις των καταλόγων των νεκρών ". Η Grant έδωσε στον κόσμο την πρώτη στατιστική ανάλυση των δεδομένων. Το βιβλίο έχει ρίξει φως στις κύριες αιτίες θανάτου στην Αγγλία του 17ου αιώνα. Χάρη σε αυτό το έργο, ο Graunt έγινε διάσημος ως πρωτοπόρος στις στατιστικές.

Έκτοτε, οι λογιστικές αρχές συνεχίστηκαννα βελτιωθεί, αλλά τίποτα έκτακτο προς αυτή την κατεύθυνση δεν προέκυψε μέχρι τα τέλη του 19ου αιώνα που ανακοίνωσε την είσοδο στην εποχή των πληροφοριών. Μια νέα εποχή άρχισε το 1889 όταν ο Herman Hollerith εφευρέθηκε ένα σύστημα ηλεκτρονικών υπολογιστών για τη διαλογή δεδομένων απογραφής.

Το επόμενο αξιοσημείωτο άλμα συνέβη το 1937,όταν ο πρόεδρος των Ηνωμένων Πολιτειών ήταν ο Franklin Roosevelt. Μετά την έγκριση του νόμου περί κρατικής ασφάλειας στο Κογκρέσο, η κυβέρνηση ήταν υποχρεωμένη να τηρεί αρχεία εκατομμυρίων Αμερικανών. Ως αποτέλεσμα, η κυβέρνηση ζήτησε από την IBM να αναπτύξει ένα σύστημα ανάγνωσης καρτών διάτρησης, το οποίο σχεδιάστηκε για να αποθηκεύει τεράστια ποσά δεδομένων.

Ωστόσο, η πρώτη μηχανή επεξεργασίας δεδομένωντο σύστημα Colossus, το οποίο αναπτύχθηκε από τους Βρετανούς το 1943 για να αποκρυπτογραφήσει τους ναζιστικούς κώδικες κατά τη διάρκεια του Δευτέρου Παγκοσμίου Πολέμου, θεωρείται ότι είναι. Η μηχανή αναζητούσε τυχόν μοτίβα που εμφανίζονταν τακτικά στα παρακολουθούμενα μηνύματα. Το σύστημα εργάστηκε σε ταχύτητα ρεκόρ και ήταν σε θέση να επεξεργαστεί 5000 χαρακτήρες ανά δευτερόλεπτο, γεγονός που επέτρεψε για μερικές ώρες να κάνει το έργο που είχε προηγουμένως εβδομάδες.

Το πρώτο κέντρο δεδομένων δημιουργήθηκε από τον Αμερικανόκυβέρνηση το 1965 και προοριζόταν να αποθηκεύσει εκατομμύρια δακτυλικά αποτυπώματα και φορολογικά αρχεία. Τα αρχεία καταγράφηκαν σε μαγνητικές ταινίες, οι οποίες συστηματοποιήθηκαν και αποθηκεύτηκαν σε ειδικό χώρο. Πιστεύεται ότι αυτή ήταν η πρώτη ηλεκτρονική αποθήκη πληροφοριών.

Το 1989, ένας Βρετανός ειδικός στην πληροφορικήΟ Tim Berners-Lee εφευρέθηκε το παγκόσμιο δίκτυο υπολογιστών με στόχο να εξασφαλίσει την ανταλλαγή πληροφοριών μέσω ενός συστήματος υπερκειμένου. Τότε δεν μπορούσε ούτε να φανταστεί τι αντίκτυπο θα είχε ο κόσμος στην εφεύρεσή του, η οποία αργότερα έγινε γνωστή ως το Διαδίκτυο. Μετά τις αρχές της δεκαετίας του '90, όλο και περισσότερες συσκευές άρχισαν να συνδέονται με το παγκόσμιο δίκτυο, πράγμα που σημαίνει ότι ο ρυθμός δημιουργίας δεδομένων άρχισε να αυξάνεται ακόμη πιο ενεργά.

Το 1995, δημιουργήθηκε ο πρώτος υπερυπολογιστής. Αυτό το μηχάνημα ήταν σε θέση να κάνει τη δουλειά μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα, κάτι που θα έπαιρνε ένα απλό άτομο χιλιάδες χρόνια. Και ήρθε ο 21ος αιώνας.

Εδώ κάνουμε πάλι το 2005, πότεΟ Roger Mugalus δημιούργησε τον όρο "μεγάλα δεδομένα". Την ίδια χρονιά, η Yahoo δημιούργησε την πλέον ανοικτή πλατφόρμα Hadoop, σκοπός της οποίας ήταν η ευρετηρίαση ολόκληρου του Διαδικτύου. Σήμερα, η Hadoop χρησιμοποιείται από εκατομμύρια επιχειρήσεις για να λαμβάνει και να επεξεργάζεται τεράστια ποσά δεδομένων.

Τα τελευταία 10 χρόνια, τα κοινωνικά δίκτυα υπήρξαν ταχέωςαναπτύχθηκε και ο αριθμός των πληροφοριών που δημιουργήθηκαν από τους χρήστες αυξήθηκε καθημερινά. Το ένα μετά το άλλο, οι εταιρείες και οι κυβερνήσεις άρχισαν να υλοποιούν έργα Big Data. Για παράδειγμα, το 2009, η κυβέρνηση της Ινδίας δημιούργησε τη μεγαλύτερη βάση δεδομένων βιομετρικών δεδομένων, η οποία αποθηκεύει δακτυλικά αποτυπώματα και σαρώνει τα ίχνη των ματιών όλων των πολιτών της χώρας.

Το 2010, ο CEO της Google Eric Schmidt μίλησε στοCalifornian Techonomy conference, λέγοντας ότι τα τελευταία επτά χρόνια, η εταιρεία έχει συσσωρεύσει 5 exabytes δεδομένων. Είναι απίθανο ότι θα μπορούσε να φανταστεί ότι μέχρι το 2017 θα δημιουργηθεί καθημερινά παρόμοια ποσότητα πληροφοριών. Ταυτόχρονα, οι ρυθμοί ανάπτυξης δεν θεωρούν ότι επιβραδύνουν.

Μια ματιά στο παρελθόν μας επέτρεψε να κάνουμε μια προσέγγισημια ιδέα για τις τάσεις που μας περιμένουν στο μέλλον. Εάν πριν από δύο δεκαετίες οι επιχειρήσεις που κατείχαν πληροφορίες ήταν οι πιο επιτυχείς, σήμερα εκείνοι που είναι σε θέση να ερμηνεύσουν και να χρησιμοποιήσουν καλύτερα τις διαθέσιμες πληροφορίες έχουν επιτυχία. Είναι λογικό να αναμένουμε ότι η μελλοντική επιτυχία θα εξαρτηθεί από την ικανότητα λήψης μεγάλων δεδομένων που θα βοηθήσουν στη λήψη των σωστών στρατηγικών αποφάσεων.

Σίγουρα οι περισσότεροι από εμάς στην αναφοράη έννοια των "μεγάλων δεδομένων" στο κεφάλι υπάρχει ένα τεράστιο δωμάτιο, γεμάτο με πολλούς διακομιστές με φώτα που αναβοσβήνουν. Αλλά για να καταλάβουμε ότι αυτό είναι ένα πραγματικά σημαντικό φαινόμενο που άλλαξε τους κανόνες του παιχνιδιού, αρκεί να στραφούμε σε μερικά παραδείγματα.

Οι πρόσφατες προεδρικές εκλογές στις ΗΠΑ έχουν δείξειπόσο αποτελεσματική είναι η χρήση των τελευταίων τεχνολογιών πληροφορικής. Ενώ η Hillary Clinton κατέφυγε στις παραδοσιακές μεθόδους και προσέλκυσε προσωπικότητες στην έδρα της, η ομάδα του Donald Trump αποφάσισε να επικεντρωθεί στη μελέτη των προτιμήσεων και της καταναλωτικής συμπεριφοράς εκατομμυρίων Αμερικανών. Αφού έλαβε ακριβή στοιχεία σχετικά με το τι θέλει το εκλογικό σώμα, η έδρα του υποψηφίου του Ρεπουμπλικανιού ήταν σε θέση να ανταποκριθεί πιο αποτελεσματικά σε αιτήματα από ενεργούς χρήστες του Διαδικτύου. Ως αποτέλεσμα, η νίκη του Trump δεν φαίνεται τόσο απροσδόκητη αν λάβετε υπόψη πόση και παραγωγική δουλειά έχει γίνει.

Ή πάρετε, για παράδειγμα, την υπηρεσία συνεχούς ροής Netflix,η οποία τα τελευταία χρόνια έχει γίνει ένας από τους πιο δημοφιλείς παραγωγούς περιεχομένου. Με την παράδοση υλικού βίντεο στο κοινό, η εταιρεία κατόρθωσε να συγκεντρώσει ένα τεράστιο ποσό στατιστικών δεδομένων, μελετώντας διεξοδικά τις προτιμήσεις των χρηστών: ποιες ιστορίες τους αρέσουν, ποιοι ηθοποιοί τους αρέσουν, ποιες σκηνές επανεξετάζονται αρκετές φορές και που παραλείπονται. Ως αποτέλεσμα, κάθε νέα σειρά Netflix φτάνει στο σημείο και κερδίζει τις υψηλότερες βαθμολογίες στο IMDB. Εάν εξακολουθείτε να πιστεύετε ότι το κλειδί για την επιτυχία έγκειται στο ταλέντο των διαγωνιζομένων, τότε πιθανότατα είστε πολύ αφελείς.

Σε μικροσκοπική κλίμακα, μεγάλα δεδομένα μπορούνβάζετε στην υπηρεσία της αυτο-βελτίωσης σας. Για παράδειγμα, το βραχιόλι γυμναστικής σας ή το smartwatch μπορεί να συλλέξει πληροφορίες σχετικά με τις θερμίδες που καταναλώνονται, τις διανυθείσες διαδρομές, τον καρδιακό ρυθμό και τα στατιστικά του ύπνου. Η συλλογή και ανάλυση τέτοιων πληροφοριών θα σας επιτρέψει να προσαρμόσετε τις συνήθειες σας, οι οποίες με σωστή υπομονή θα έχουν θετικό αντίκτυπο στην υγεία και τη μακροζωία σας.

Με την ευκαιρία, και σε παγκόσμια κλίμακα μεγάλα δεδομέναβοηθήστε ενεργά την ιατρική. Ήδη, η επεξεργασία των συσσωρευμένων στατιστικών δεδομένων επιτρέπει όχι μόνο σε λίγα λεπτά να διαγνώσουν διάφορες ασθένειες με μεγάλη ακρίβεια, αλλά και να προβλέψουν αποτελεσματικά την εμφάνισή τους. Αυτό θα πρέπει να προστατεύσει τους ανθρώπους από την κρυφή απειλή και να σώσει εκατομμύρια ζωές.

Ένα ζωηρό παράδειγμα αυτού είναι η πλατφόρμαResearchKit, την οποία η Apple παρουσίασε το 2016. Μέσω της χρήσης κινητών εφαρμογών, οι ιατρικοί επαγγελματίες συλλέγουν δεδομένα για την υγεία των χρηστών. Αυτό επιτρέπει όχι μόνο να επεκταθεί η φροντίδα των ασθενών εκτός της κλινικής και να εξασφαλιστεί η ταχεία ανάκαμψη τους, αλλά και να συγκεντρωθούν τα απαραίτητα δεδομένα για να αυξηθεί η αποτελεσματικότητα της αλληλεπίδρασης με τους μελλοντικούς ασθενείς.

Φυσικά, τα μεγάλα δεδομένα χρησιμοποιούνται ενεργά καιυπηρεσίες επιβολής του νόμου. Για παράδειγμα, ο Οργανισμός Εθνικής Ασφάλειας των ΗΠΑ χρησιμοποιεί διαθέσιμα δεδομένα για τον εντοπισμό και την πρόληψη της τρομοκρατικής δραστηριότητας. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν εδώ και καιρό λύσεις σε αυτόν τον τομέα για να αποτρέψουν την εξάπλωση του κυβερνοχώρου και τις μη εξουσιοδοτημένες διεισδύσεις σε συστήματα. Η αστυνομία πειραματίζεται επίσης με το Big Data, προσπαθώντας να προσδιορίσει τη δυνητική απειλή για το κράτος δικαίου ενός πολίτη βάσει πληροφοριών από δημόσια προφίλ.

Θα είναι χρήσιμο να ανακαλέσετε την ενδεικτικήτην ιστορία του 2014, όταν η αστυνομία του Σικάγου, χρησιμοποιώντας ένα ηλεκτρονικό σύστημα, συνέταξε κατάλογο 400 κατοίκων της πόλης που έχουν όλες τις προϋποθέσεις για να σπάσουν το νόμο. Η αστυνομία επισκέφθηκε αυτούς τους πολίτες και πραγματοποίησε προληπτικές συνομιλίες μαζί τους, αλλά η ιστορία έκανε πολύ θόρυβο, κυρίως λόγω της ασυνείδητης εισβολής στην προσωπική ζωή. Παρόλο που το σχέδιο με το σκάνδαλο έκλεισε, δεν υπάρχουν στοιχεία που να αποδεικνύουν ότι η ηλεκτρονική ανάλυση των πιθανών εγκληματικών κλίσεων των πολιτών είχε διακοπεί.

Αν και η εποχή των μεγάλων δεδομένων είναι ακόμα σε εξέλιξηστο αρχικό στάδιο, τα επιτεύγματα αυτού του κλάδου χρησιμοποιούνται ήδη ενεργά τόσο από ιδιωτικές εταιρείες όσο και από κυβερνήσεις. Αλλά το κυριότερο είναι ότι αυτό το πολύτιμο αγαθό δεν πρέπει να βρίσκεται στη διάθεση εκείνων που θα μπορούσαν να το χρησιμοποιήσουν εις βάρος της ανθρωπότητας.

# τάσεις | Νευρωνικά δίκτυα