Gadgets

Η διαίρεση της μουσικής σε κανάλια θα γίνεται με τεχνητή νοημοσύνη (βίντεο)


Ο αποτελεσματικός διαχωρισμός της μουσικής ήχουη συνοδεία σε διάφορους σταθμούς είναι απαραίτητη για τους παραγωγούς μουσικής, τους λάτρεις της μουσικής, τους εκτελεστές, τους δημιουργούς των εφαρμογών καραόκε ή τους παραγωγούς. Ο διαχωρισμός των φωνητικών από κρουστά, πιάνα ή άλλα μουσικά όργανα είναι ένα μάλλον επίπονο έργο που απαιτεί μια επαγγελματική προσέγγιση και εξελιγμένο εξοπλισμό.

Ειδικοί που σχετίζονται με την υπηρεσία συνεχούς ροήςΟ Deezer ανακοίνωσε ένα μαθησιακό νευρωνικό δίκτυο με έναν αποτελεσματικό αλγόριθμο για τη διαίρεση πηγών ήχου σε κανάλια. Το Open Source είναι η εφαρμογή Spleeter ανοιχτού κώδικα, που δημιουργήθηκε με βάση τα Python και TensorFlow και χρησιμοποιώντας μια τεχνική μηχανικής μάθησης.


Για όλους τους χρήστες που κάνουν λήψηεφαρμογή και βιβλιοθήκη, θα είναι διαθέσιμες οι ακόλουθες λειτουργίες. Η διαίρεση σε δύο κανάλια: φωνητικά και οποιαδήποτε μουσική συνοδεία. Η διαίρεση σε 4 ηχητικά κανάλια: φωνητικά και τύμπανα, μπάσο και άλλη μουσική. Και η διαίρεση σε 5 κανάλια φωνητικών, τύμπανα, μπάσο, πιάνο και άλλο συνοδευτικό ήχου.


Οι πρώτοι χρήστες έχουν ήδη παρατηρήσει ότι η εφαρμογήπολύ γρήγορα χωρίζει το αρχείο ήχου στα απαραίτητα κανάλια. Για παράδειγμα, η εργασία με ένα αρχείο ήχου 5,5 λεπτών απαιτεί μόνο τρία λεπτά για επεξεργασία. Ταυτόχρονα, παρατηρήθηκε υψηλή ποιότητα του συνεχιζόμενου διαχωρισμού σε κανάλια ήχου, κάτι παρόμοιο με το οποίο δεν έχει ακόμη επιτευχθεί κάποια από τις προηγούμενες τεχνικές.

Σε αντίθεση με τις προϋπάρχουσες εφαρμογές που πληρώθηκαν (για παράδειγμα, $ 4 για την επεξεργασία μιας διαδρομής), το πρόγραμμα Spleeter που παρουσιάζεται δεν θα χρεώσει τέλη.