Gadgets

Οι Αμερικανοί έχουν δημιουργήσει ένα σύστημα ραδιοεπικοινωνίας μέσω του τείχους (3 φωτογραφίες + βίντεο)


Η χρήση των νευρωνικών δικτύων γίνεται όλο και περισσότερογνωστών σε διάφορους τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας. Οι προγραμματιστές από το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για συστήματα επιτήρησης που είναι ικανά να αναγνωρίσουν τις ενέργειες ενός ατόμου πίσω από ένα αδιαπέραστο εμπόδιο, για παράδειγμα, πίσω από έναν τοίχο, με εγγραφή βίντεο και σάρωση με ραδιοκύματα.

Ο αλγόριθμος που παρουσιάζουν οι επιστήμονες έχει δύο μπλοκ. Τα αρχικά δεδομένα προέρχονται από μια βιντεοκάμερα ή ένα ραδιοφωνικό σαρωτή σε ένα νευρικό δίκτυο, όπου δημιουργείται ένα κινούμενο σκελετικό τρισδιάστατο μοντέλο ανθρώπινου σώματος. Επιπλέον, στη δεύτερη ενότητα, το πρόγραμμα με ανάλυση αναγνωρίζει τα πιο κοινά ανθρώπινα κινήματα: μιλάει στο τηλέφωνο, χτυπά τα χέρια, χτυπά τον ώμο ή ανταλλάσσει αντικείμενα.


Κατά την επεξεργασία δεδομένων που λαμβάνονται από βιντεοκάμεραΧρησιμοποιήσαμε τον ανοιχτό αλγόριθμο AlphaPose και ένα πρόγραμμα που μετατρέπει τα επίπεδα σκελετικά μοντέλα σε τρισδιάστατα. Σε περίπτωση ανεπαρκούς φωτισμού ή παρουσίας αδιαπέρατου εμποδίου για βιντεοκάμερες, χρησιμοποιήθηκαν ραδιοφωνικοί σαρωτές που λειτουργούν στη λειτουργία εκπομπής-λήψης με συχνότητα από 5,4 έως 7,2 GHz. Τέτοιοι πομποί είναι εξοπλισμένοι με δύο κεραίες που βρίσκονται στην κάθετη και την οριζόντια κατεύθυνση. Χρησιμοποιώντας τη λήψη των ανακλώμενων σημάτων, ο αλγόριθμος δημιουργεί τρισδιάστατα σκελετικά μοντέλα.

Όταν διδάσκει τεχνητή νοημοσύνηΧρησιμοποιήσαμε διάφορα σύνολα δεδομένων (σύνολα δεδομένων) που μας επιτρέπουν να δημιουργούμε συγκεκριμένα μοντέλα χρησιμοποιώντας ραδιοσήματα και χρησιμοποιήσαμε το ανοιχτό σύνολο δεδομένων PKU-MMD.


Κατά τη δοκιμή μιας έκδοσης με χρήσηοι προγραμματιστές των σαρωτών ραδιοκυματικών κυμάτων απέκτησαν ακρίβεια 87,8%, η οποία είναι συγκρίσιμη με τη λειτουργία της βιντεοεπιτήρησης σε κανονικό φωτισμό. Ταυτόχρονα, ο ασύρματος σαρωτής έδειξε μεγαλύτερη αξιοπιστία από την παρακολούθηση βίντεο σε χαμηλό φωτισμό. Εν τω μεταξύ, παρατηρώντας με σαρωτή μέσω τοίχου, η ακρίβεια ελαφρώς μειώθηκε και ανήλθε στο 83%.


Ένα τέτοιο σύστημα επιτήρησης μπορεί να είναι αποτελεσματικό.που χρησιμοποιούνται σε έξυπνα συστήματα ελέγχου στο σπίτι, όπου ορισμένοι ιδιοκτήτες δεν θέλουν να εγκαταστήσουν βιντεοκάμερες για λόγους διατήρησης του προσωπικού χώρου.