Γενικά

Γνωσιακά μαθηματικά από την Οξφόρδη: Μπορώ να δημιουργήσω AI ως άτομο;

Πηγαίνετε παιχνίδι στο οποίο ένα πρόγραμμα υπολογιστήΤο DeepMind νίκησε τον πρωταθλητή μεταξύ των ανθρώπων, δημιούργησε ένα είδος σύγχυσης για τον Marcus du Sautoi, μαθηματικό και καθηγητή στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης. "Πάντα έχω συγκρίνει τα μαθηματικά με το παιχνίδι," λέει. Και πηγαίνετε δεν πρέπει να είναι ένα παιχνίδι στο οποίο ένας υπολογιστής είναι τόσο εύκολο να παίξει, διότι απαιτεί διαίσθηση και δημιουργικότητα. Επομένως, όταν ο du Sauthey είδε πως ο AlphaGo από το DeepMind νίκησε τον Lee Sedol, σκέφτηκε ότι υπήρξαν αλλαγές στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, που θα επηρέαζαν άλλες δημιουργικές σφαίρες.

Ο επιστήμονας αποφάσισε να διερευνήσει το ρόλο που μπορείνα παίξουμε το AI στην προσπάθειά μας να κατανοήσουμε τη δημιουργικότητα και έγραψε τον βιβλίο Cre The Code of Creativity », που δημοσιεύτηκε στο Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ.

Τεχνητή νοημοσύνη και δημιουργικότητα: ποιος σε ποιον;

Το Verge έχει συζητήσει διάφορα είδη με τον Du Sautoi.τη δημιουργικότητα, πώς το AI βοηθά τους ανθρώπους να γίνουν πιο δημιουργικοί (αντί να τους αντικαταστήσουν), καθώς και δημιουργικούς τομείς στους οποίους η AI αντιμετωπίζει τις μεγαλύτερες δυσκολίες.

Ας αναλύσουμε πρώτα ποια είναι η «δημιουργικότητα» ή η καλλιτεχνική δημιουργικότητα. Στο βιβλίο μιλάτε για τρεις τύπους δημιουργικότητας. Τι είναι αυτό και τι σημαίνει για τον ρόλο του AI;

Πολλοί άνθρωποι πιστεύουν ότι η καλλιτεχνική δημιουργίαΕίναι μια έκφραση του τι σημαίνει να είσαι άνθρωπος και, αν ναι, πώς μπορεί κάποιος να έρθει κοντά σε αυτό; Κοιτάω πολλούς καλλιτέχνες και δείχνω ότι πολλά έργα τέχνης έχουν ένα μοτίβο και μια δομή, τα οποία είναι πολύ μαθηματικά. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο πιστεύω ότι η καλλιτεχνική δημιουργικότητα μπορεί να είναι περισσότερο για πρότυπα και αλγόριθμους από ό, τι υποθέτουμε και πολύ συχνά αυτά τα σχέδια είναι κρυμμένα. Ίσως το AI να το ανιχνεύσει, επειδή είναι πολύ καλό να βρούμε κρυμμένα μοτίβα.

Υπάρχει ερευνητική δημιουργικότηταπαίρνει τους κανόνες του παιχνιδιού και τα παίρνει στα άκρα, όπως έκανε ο Bach. Υπάρχει μια συνδυαστική δημιουργικότητα όταν παίρνετε δύο ιδέες που δεν έχουν καμία σχέση μεταξύ τους για να δούμε πώς οι συνενώσεις σε ένα μπορούν να βοηθήσουν να διεγείρουν νέες ιδέες στο άλλο. Το τρίτο έργο, που για κάποιο λόγο είναι το πιο μυστηριώδες, είναι εκείνες οι στιγμές που φαίνονται σαν από το πουθενά - κάτι σαν αλλαγή φάσης, όταν βράζετε νερό, το νερό μετατρέπεται σε ατμό και η κατάσταση της ύλης αλλάζει τελείως.

Πώς εντάσσεται το AI σε αυτά τα προγράμματα;

Κάθε μία από αυτές τις δημιουργικές προσεγγίσεις προσφέρειδιαφορετικές δυσκολίες για την AI. Η ερευνητική δημιουργικότητα φαίνεται ιδανική για έναν υπολογιστή, επειδή είναι ικανή να παράγει πολύ περισσότερους υπολογισμούς από έναν ανθρώπινο εγκέφαλο. Η συνδυαστική δημιουργικότητα είναι ενδιαφέρουσα - η ΑΙ μπορεί να μελετήσει τα πρότυπα και να τα εφαρμόσει σε νέους τομείς. Αλλά το πιο δύσκολο για αυτόν να δημιουργήσει κάτι νέο και να ξεφύγει από το σύστημα.

Συνήθως σκεφτόταν: "Πώς μπορεί η AI να σπάσει τους κανόνες; Δεν είναι κολλημένο στο σύστημα επειδή είναι προγραμματισμένο να λειτουργεί με κάποιο τρόπο; Πώς μπορεί να πηδήξει έξω; " Αλλά αν το AI λέει: πρέπει να σπάσετε τους κανόνες, αυτό θα είναι και ο κανόνας. Έχετε έναν μετα-κώδικα που λέει στο πρόγραμμα να παραβιάσει τον υποκείμενο κώδικα.

Στο βιβλίο σας, μιλάτε πολλά για δημιουργικά έργα AI. Ποιες ήταν ιδιαίτερα ενδιαφέρουσες για εσάς;

Ένα από τα πιο ενδιαφέρον ήταν η jazz Continuator,που πήρε τη μουσική ενός τζαζ μουσικού, μελέτησε τα σχέδια και άρχισε να παίζει μόνος του. Η απάντηση του τζαζ μουσικού ήταν εντυπωσιακή. Είπε: «Καταλαβαίνω όλα όσα ακούω. Αυτός είναι ο κόσμος μου της μουσικής. Παίζει ακριβώς όπως εγώ, με εξαίρεση εκείνα τα πράγματα που ποτέ δεν είχα σκεφτεί ποτέ στο μουσικό μου κόσμο ".

Ως εκ τούτου, νομίζω ότι αυτό είναι ένα από τα συναρπαστικάAI ρόλους στο μέλλον. Οι άνθρωποι συχνά αρχίζουν να επαναλαμβάνουν τα πρότυπα συμπεριφοράς. Παραδόξως, γινόμαστε περισσότερο σαν μηχανές, διότι απλά επαναλαμβάνουμε κάτι, έτσι με εντυπωσιάζει ότι ο τζαζ συνέχισε τον μουσικό να σκεφτεί λίγο για τη συμπεριφορά του στον υπολογιστή του. Βοήθησε να ξυπνήσει το δημιουργικό του δυναμικό, δείχνοντας ότι μπορείτε να αναδιατάξετε τα συστατικά που είχε ήδη και δεν το σκέφτηκε ούτε καν. Ήθελα να δείξω ότι ο ρόλος της πνευματικής ιδιοκτησίας στη δημιουργικότητα ίσως είναι να αυξήσει το δημιουργικό δυναμικό ενός ατόμου, ότι πρόκειται για μια εταιρική σχέση του μέλλοντος, που μαζί μπορούμε να κάνουμε τα πράγματα πιο ενδιαφέροντα από ό, τι εάν εργαστήκαμε ξεχωριστά.

Μια άλλη ενδιαφέρουσα ιστορία που, στο δικό μουάποψη, σημαντικό, συνδεδεμένο με τον κόσμο της εικαστικής τέχνης και το Google DeepDream. Η Google έχει αναθέσει ένα έργο στο λογισμικό οπτικής αναγνώρισης της για να εξετάσει μια τυχαία σειρά pixel και να περιγράψει αυτό που βλέπει. Μέσα από αυτό, μάθαμε κάτι για το πώς προγραμματίστηκε η τεχνητή νοημοσύνη και πώς το είδε.

Τι σημαίνει αυτό;

Ένα από τα προβλήματα της σύγχρονης AI είναιότι πολλά προγράμματα εκμάθησης μηχανών δημιουργούν κώδικα, αλλά δεν καταλαβαίνουμε πώς λειτουργεί. Το πρόγραμμα Google DeepDream μας βοηθά να βρούμε έναν τρόπο να κατανοήσουμε πώς συμβαίνει αυτό. Ως εκ τούτου, όπως για εμάς - οι άνθρωποι - η τέχνη είναι ένας τρόπος να διεισδύσει στη συνείδηση ​​ενός άλλου ατόμου, ίσως η τέχνη που δημιουργείται από το AI θα βοηθήσει να μπει στην ουσία του έργου αυτού του κώδικα, πολύ μυστηριώδη.

Πάρτε το έργο της Microsoft Rembrandt, το οποίοΔημιουργεί εικόνες Rembrandt που παράγονται με AI. Θα μπορούσαμε να πούμε: "Γιατί χρειαζόμαστε άλλο Rembrandt; Δεν είχαμε ακόμα φανταστικά rembrandts; " Η κατώτατη γραμμή είναι ότι όλα αυτά βοηθούν στην κατανόηση του νέου στα έργα τέχνης. Αν κοιτάξετε το έργο του Jackson Pollock από μαθηματική άποψη, θα δούμε νέα πράγματα που χάνουμε πριν. Έτσι, το AI μπορεί να διαδραματίσει έναν ενδιαφέρον ρόλο στην ανακάλυψη νέων δομών που ίσως έχουμε χάσει σε έργα τέχνης και τώρα το θεωρούμε δεδομένο.

Μια τέτοια αναζήτηση για τα σχέδια δεν περιορίζεται στις εικαστικές τέχνες, σωστά;

Λοιπόν, στον κόσμο του κινηματογράφου, μπορείτε να πάρετε τον αλγόριθμο Netflix,ο οποίος συνιστά ταινίες που ίσως να μας αρέσουν. Μπορεί να μοιράζεται ταινίες με νέους ενδιαφέροντες τρόπους. Θα μπορούσαμε να προσδιορίσουμε κάποιες από τις ομάδες ως "όλες τις κωμωδίες μαζί", αλλά μερικές φορές οι ταινίες ομαδοποιούνται σύμφωνα με την έκφραση "όπως" και "dislike" από τους ανθρώπους και στη συνέχεια το γενικό θέμα μας ξεφεύγει. Φαίνεται ότι το AI έχει ορίσει ένα νέο είδος ταινίας για το οποίο δεν έχουμε καν όνομα. Μπορούμε να πούμε ότι "υπάρχει μια νέα γεύση που πρέπει να ονομάσετε". Ίσως το AI παίρνει τα δημιουργικά μας έργα και βλέπει σε αυτά κάτι που μπορούμε να εκφράσουμε, αλλά να συνειδητοποιήσουμε - όχι. Θα μπορούσε να μας βοηθήσει να διαμορφώσουμε συνειδητά την ουσία της δημιουργικότητας.

Υπάρχουν πολλοί δημιουργικοί τομείς. Ποιο είναι το δυσκολότερο AI να κάνει;

Μια από τις εκπλήξεις για μένα ήταν το πώςείναι δύσκολο να γράψεις λέξεις. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τόσο πολλά να γράψει. Ήμουν αρκετά έκπληκτος που ακόμα και αν ο AI γράφει αρκετά καλά εν συντομία, εξακολουθεί να μην μπορεί να γράψει για μεγάλο χρονικό διάστημα. Δεν έχει καλή αίσθηση της αφηγηματικής γραμμής, για παράδειγμα. Δεν έχω δει τίποτα που θα επέκτεινε τη συνεκτική ιστορία πέρα ​​από τρεις σελίδες. Ίσως το AI είναι πολύ δύσκολο να διατυπώσουμε γλωσσικές κατασκευές τόσο εξελιγμένες όσο εμείς. Ίσως πρέπει να περάσει από την εξέλιξη που έχουμε περάσει. Και τότε το ερώτημα είναι: πόσο καιρό θα πάρει;

Μπορείτε να απαντήσετε σε αυτή την ερώτηση στη συνομιλία μας στο Telegram.