Έρευνα

Το Facebook δημιουργεί έναν "καθρέφτη κόσμο" για την εκμάθηση τεχνητής νοημοσύνης

Όνειρα ενός ρομπότ-μπάτλερ φαίνονται κοντά -φαίνεται ότι εδώ, τεντώστε το χέρι σας, και βιαστικά για να ανοίξει την πόρτα μπροστά σας και να πλύνετε τις κάλτσες σας. Αλλά πρώτα πρέπει να εκπαιδεύσουμε τα ρομπότ να κινηθούν στο ανθρώπινο περιβάλλον. Για το λόγο αυτό, το Facebook δημιούργησε έναν απίστευτα ρεαλιστικό προσομοιωτή για τη διδασκαλία τεχνητής νοημοσύνης κάθε είδους εσωτερικής δράσης.

Εικονικά περιβάλλοντα - από παιχνίδια Atari μέχρι προσομοιωτέςαυτο-οδήγηση αυτοκίνητα έχουν γίνει ένα κορυφαίο εργαλείο για τη διδασκαλία των αυτοκινήτων πώς να αλληλεπιδρούν με το περιβάλλον τους. Ένας από τους κύριους λόγους είναι ότι τέτοια περιβάλλοντα μας δίνουν πλήρη έλεγχο στο περιβάλλον του πράκτορα. Ο πραγματικός κόσμος είναι υπερβολικά γεμάτος με έναν τεράστιο αριθμό μεταβλητών που πρέπει να ληφθούν υπόψη, αλλά στη προσομοίωση δεν γνωρίζουμε μόνο όλες τις μεταβλητές - μπορούμε να τις προσαρμόσουμε κατά βούληση.

Αξίζει πολλά. Ο ελεγχόμενος κόσμος της προσομοίωσης είναι πολύ διαφορετικός από το περιβάλλον στο οποίο το φυσικό ρομπότ θα λειτουργήσει στη συνέχεια, έτσι ώστε οι πράκτορες πρέπει να εξασκηθούν χιλιάδες ή εκατομμύρια φορές για να το κάνουν σωστό. Τα εικονικά περιβάλλοντα μπορούν να μετακινηθούν εκατοντάδες φορές ταχύτερα από ό, τι σε πραγματικό χρόνο και η παράλληλη λειτουργία εκατοντάδων πειραμάτων απαιτεί μόνο λίγα κομμάτια υπολογιστών, όχι εκατοντάδες νέα ρομπότ και δοκιμαστικά περιβάλλοντα.

Μια νέα λύση σε αυτό το πρόβλημα είναι αυτήνα δημιουργήσουμε ένα όλο και περισσότερο ρεαλιστικό ψηφιακό περιβάλλον. Η κατώτατη γραμμή είναι ότι όσο πιο κοντά αναπαράγουμε τον πραγματικό κόσμο σε μια προσομοίωση, τόσο πιο εύκολο θα είναι για το AI να μεταφέρει αυτό που μελετά στον πραγματικό κόσμο. Αυτή είναι ακριβώς η λογική πίσω από το νέο σύνολο βάσεων δεδομένων Replica του Facebook: ένας φωτορεαλιστικός 3D καθρέφτης για διάφορους εσωτερικούς χώρους, συμπεριλαμβανομένου ενός διαμερίσματος και ενός καταστήματος λιανικής πώλησης.

Το Replica του Facebook: Πώς να διδάξετε την Τεχνητή Νοημοσύνη

Τα δεδομένα για το Replica εξήχθησαν απευθείας.από τον πραγματικό κόσμο χρησιμοποιώντας μια ειδικά σχεδιασμένη βιντεοκάμερα που συνδυάζει HD βίντεο, δεδομένα βάθους υψηλής ακρίβειας και ταυτόχρονο σύστημα εντοπισμού και χαρτογράφησης (SLAM) που καταγράφει από πού προέρχονται όλες αυτές οι μετρήσεις.

Αυτή η προσέγγιση σάς επιτρέπει να αντικατοπτρίσετε ακόμη και αντανακλαστικάεπιφάνειες και πολύπλοκες υφές που συχνά είναι δύσκολο να αναπαραχθούν. Επιπλέον, οι μηχανικοί του Facebook επισημαίνουν προσεκτικά τα πάντα στο σύνολο δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της έγχρωμης κωδικοποίησης διαφόρων κατηγοριών αντικειμένων. Μετά από αυτό, όλα τα δεδομένα μπορούν να μεταφορτωθούν στην πλατφόρμα προσομοιωτή Habitat για να δημιουργήσουν ένα τρισδιάστατο περιβάλλον το οποίο μπορεί να διερευνήσει το AI.

Η εταιρεία δεν βοηθά μόνο την AI με πλοήγηση, αυτόελπίζει επίσης ότι το σύνολο δεδομένων μπορεί να βελτιώσει την τεχνολογία της επαυξημένης πραγματικότητας (AR). Αν το AI μπορεί να κατανοήσει καλύτερα τους φυσικούς χώρους που καταλαμβάνουν οι άνθρωποι, θα ήταν καλύτερο να συνδυάσουμε τις ψηφιακές προβολές με τον πραγματικό κόσμο.

Παρόλο που το Replica δεν είναι τέλειο, αυτό είναι το ιδανικότον καθρέφτη του ανθρώπινου κόσμου που έχει διαμορφωθεί ποτέ. Και το Facebook σχεδόν σίγουρα έχει σχέδια να επεκτείνει και να εμπλουτίσει το σύνολο δεδομένων. Ας ελπίσουμε ότι αυτό θα μας φέρει πιο κοντά στα όνειρα των ρομπότ-μπάτλερ.

Ή όχι; Ας συζητήσουμε στην τηλεφωνική μας συνομιλία.