Αναγνώριση προσώπου: πώς λειτουργεί και τι θα συμβεί στη συνέχεια;

Αναρριχάστε τις σκάλες και εισάγετε τον ανελκυστήρα. Ξέρει ποιο πάτωμα χρειάζεστε. Οι πόρτες στο διαμέρισμα αυτοί ανοίγουν μπροστά σας. Ο υπολογιστής και το τηλέφωνο "σας αναγνωρίζουν" και δεν απαιτούν κωδικό πρόσβασης. Αυτοκίνητα, κοινωνικά δίκτυα, καταστήματα - όλοι σας καλωσορίζουν, βλέποντάς τους μόλις, σας καλούν με το όνομα και προβλέπουν κάθε σας κίνηση. Έτσι λειτουργεί η αναγνώριση προσώπου. Μου αρέσει Scary;

Με την πρώτη ματιά μπορεί να φαίνεται ότι υπάρχειμια οργάνωση που μπορεί να αντέξει οικονομικά, παρακολουθεί κάθε σας κίνηση, συλλέγει ένα φάκελο για εσάς. Αλλά δεν μπορείτε να φανταστείτε πόσο ευρέως διαδόθηκαν οι τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου σε όλο τον κόσμο και τι ισχυρές υποσχέσεις σας υπόσχονται. Εκτός από τα παραπάνω παραδείγματα, τα συστήματα αναγνώρισης προσώπων σας επιτρέπουν να κάνετε τέτοια απλά και περίπλοκα πράγματα:

• επαλήθευση ταυτότητας φοιτητή κατά τη διάρκεια των εξετάσεων στο διαδίκτυο
• ορισμός των ατόμων από τη "μαύρη λίστα" στην είσοδο στα γήπεδα και τα νυχτερινά κέντρα.
• πληρωμή αγαθών ·
• διατηρώντας τη θέση σας στη γραμμή όταν επισκέπτεστε ένα πάρκο ψυχαγωγίας.
• ξεκλειδώσετε τηλέφωνο ή υπολογιστή.

Τι μπορώ να πω, αν μόνο στη Μόσχαυπάρχει ένα δίκτυο με περισσότερες από 150.000 υπαίθριες κάμερες παρακολούθησης. Δεν υπάρχει απόκρυψη από αυτά, και αυτό κάνει τους ανθρώπους να σκέφτονται, αλλά η κλίμακα της "επιτήρησης" δεν είναι τόσο μεγάλη. Το δίκτυο χρησιμοποιεί ένα ισχυρό σύστημα αναγνώρισης προσώπου, αλλά χρειάζεται πολύ ενέργεια για να λειτουργήσει, έτσι μόνο 2-4 χιλιάδες κάμερες λειτουργούν σε πραγματικό χρόνο. Η μαζική παρακολούθηση του πληθυσμού είναι μόνο τρομακτική για τώρα, οπότε θα πρέπει να εστιάσετε στα πραγματικά πλεονεκτήματα αυτής της τεχνολογίας. Αλλά τα πρώτα πράγματα πρώτα.

Πώς λειτουργεί η αναγνώριση προσώπου;

Ποτέ δεν σκεφτήκατε πώς εσείς οι ίδιοιαναγνωρίστε το πρόσωπο, αναγνωρίστε το; Και πώς το κάνει ένας υπολογιστής; Φυσικά, τα ανθρώπινα πρόσωπα έχουν ορισμένες ιδιότητες που είναι εύκολο να περιγραφούν. Η απόσταση μεταξύ των ματιών, η θέση και το πλάτος της μύτης, το σχήμα των φρυδιών και το πηγούνι - όλες αυτές οι λεπτομέρειες που παρατηρείτε ασυνείδητα όταν κοιτάζετε κάποιον άλλο. Ο υπολογιστής κάνει όλα αυτά με κάποια αποτελεσματικότητα και ακρίβεια, επειδή, συνδυάζοντας όλες αυτές τις μετρήσεις, παίρνει τη μαθηματική φόρμουλα ενός ανθρώπινου προσώπου.

Έτσι, πόσο καλά λειτουργεί το σύστημα;αναγνώριση προσώπου τώρα; Πολύ καλό, αλλά μερικές φορές λάθος. Αν έχετε συναντήσει ποτέ λογισμικό που αναγνωρίζει πρόσωπα στο Facebook ή σε άλλη πλατφόρμα, πιθανότατα έχετε παρατηρήσει ότι υπάρχουν τόσα διασκεδαστικά αποτελέσματα καθώς υπάρχουν ακριβή αποτελέσματα. Και όμως, αν και η τεχνολογία δεν λειτουργεί με ακρίβεια 100 τοις εκατό, είναι αρκετά καλό να χρησιμοποιείται ευρέως. Και ακόμη και να σας κάνει νευρικό.

Ο Paul Howie της NEC λέει ότι το σύστημα αναγνώρισης προσώπου σαρώνει άτομα για μεμονωμένους αναγνωριστικούς κωδικούς:

"Για παράδειγμα, πολλοί θεωρούν την απόσταση μεταξύβλέπει ένα μοναδικό χαρακτηριστικό. Ή μπορεί να είναι η απόσταση από το πηγούνι στο μέτωπο και άλλα εξαρτήματα. Συγκεκριμένα, λαμβάνουμε υπόψη 15-20 παράγοντες που θεωρούνται σημαντικοί, καθώς και άλλοι παράγοντες που δεν είναι πλέον τόσο σημαντικοί. Δημιουργείται μια τρισδιάστατη εικόνα του ανθρώπινου κεφαλιού, έτσι ακόμα και αν είναι εν μέρει κλειστή, μπορούμε ακόμα να έχουμε μια ακριβή αντιστοιχία. Το σύστημα στη συνέχεια λαμβάνει την υπογραφή του προσώπου και το διαβιβάζει μέσω της βάσης δεδομένων. "

Αξίζει να ανησυχείτε για το λογισμικό αναγνώρισης προσώπου;

Πρώτα απ 'όλα, η αναγνώριση προσώπου είναι δεδομένα. Τα δεδομένα μπορούν να συλλέγονται και να αποθηκεύονται, συχνά χωρίς άδεια. Μόλις συλλεχθούν και αποθηκευτούν οι πληροφορίες, είναι ανοικτές για hacking. Οι πλατφόρμες με λογισμικό αναγνώρισης προσώπων δεν έχουν ακόμη πειραματιστεί σοβαρά, αλλά καθώς η τεχνολογία εξαπλώνεται, τα βιομετρικά σας δεδομένα θα βρίσκονται στα χέρια όλο και περισσότερων ανθρώπων.

Υπάρχουν επίσης θέματα ιδιοκτησίας. Οι περισσότεροι άνθρωποι δεν γνωρίζουν ότι όταν είναι εγγεγραμμένοι σε πλατφόρμες κοινωνικών μέσων όπως το Facebook, τα δεδομένα τους από αυτή τη στιγμή ανήκουν σε αυτό το ίδιο το Facebook. Δεδομένου ότι ο αριθμός των εταιρειών που χρησιμοποιούν αναγνώριση προσώπου αυξάνεται διαρκώς, πολύ σύντομα δεν χρειάζεται καν να ανεβάσετε τις δικές σας φωτογραφίες στο Διαδίκτυο για να διακυβευτείτε. Είναι ήδη αποθηκευμένα εκεί και αποθηκεύονται για μεγάλο χρονικό διάστημα.

Μιλώντας για το λογισμικό, όλοιδουλεύουν διαφορετικά, αλλά βασικά χρησιμοποιούν παρόμοιες μεθόδους και νευρωνικά δίκτυα. Κάθε πρόσωπο έχει πολλά χαρακτηριστικά γνωρίσματα (στον κόσμο είναι αδύνατο να βρεθούν δύο πανομοιότυπα πρόσωπα, και όμως πόσοι ήταν εκεί σε όλη την ιστορία της ανθρωπότητας!). Για παράδειγμα, το λογισμικό FaceIt ορίζει αυτές τις λειτουργίες ως κομβικά σημεία. Κάθε πρόσωπο περιέχει περίπου 80 κόμβους, παρόμοια με αυτά που αναφέρθηκαν προηγουμένως: η απόσταση μεταξύ των ματιών, το πλάτος της μύτης, το βάθος των ματιών, το σχήμα του πηγουνιού, το μήκος της γνάθου. Αυτά τα σημεία μετριούνται και δημιουργούν έναν αριθμητικό κώδικα - ένα "δακτυλικό αποτύπωμα" - ο οποίος στη συνέχεια εισέρχεται στη βάση δεδομένων.

Στο παρελθόν, βασίστηκε η αναγνώριση προσώπουδιδιάστατες εικόνες για τη σύγκριση ή τον εντοπισμό άλλων δισδιάστατων εικόνων από τη βάση δεδομένων. Για μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα και ακρίβεια, η εικόνα έπρεπε να είναι ένα πρόσωπο που κοιτάζει απευθείας στην κάμερα, με μια ελαφρά διασπορά φωτός και χωρίς μεγάλη έκφραση του προσώπου. Φυσικά, λειτούργησε άσχημα.

Στις περισσότερες περιπτώσεις, οι εικόνες δεν δημιουργήθηκαν στο σωστό περιβάλλον. Ακόμα και ένα μικρό παιχνίδι φωτισμού θα μπορούσε να μειώσει την αποτελεσματικότητα του συστήματος, οδηγώντας σε υψηλά ποσοστά αποτυχίας.

Το 3D έχει αντικατασταθεί από 3D αναγνώριση. Αυτή η πρόσφατα αναπτυσσόμενη τάση λογισμικού χρησιμοποιεί ένα μοντέλο 3D που παρέχει εξαιρετικά ακριβή αναγνώριση προσώπου. Καταγράφοντας μια τρισδιάστατη εικόνα της επιφάνειας του προσώπου ενός προσώπου σε πραγματικό χρόνο, το λογισμικό εντοπίζει χαρακτηριστικά χαρακτηριστικά - όπου οι άκαμπτοι ιστοί και τα οστά είναι πιο εμφανείς, όπως οι πύλες των ματιών, η μύτη και οι καμπύλες των πηγών - για να προσδιορίσουν ένα θέμα. Αυτές οι περιοχές είναι μοναδικές και δεν αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου.

Χρησιμοποιώντας μετρήσεις βάθους και αξόνων που δεν είναιτο σύστημα 3D αναγνώρισης προσώπου μπορεί να χρησιμοποιηθεί ακόμη και στο σκοτάδι και να αναγνωρίσει αντικείμενα από διαφορετικές γωνίες (ακόμα και στο προφίλ). Το λογισμικό αυτό περνάει από διάφορα στάδια, προσδιορίζοντας ένα άτομο:

• Ανίχνευση: Πραγματοποιήστε λήψη μιας φωτογραφίας χρησιμοποιώντας ψηφιακή σάρωση μιας υπάρχουσας φωτογραφίας (2D) ή βίντεο για να δείτε μια ζωντανή εικόνα του θέματος (3D).
• Κεντράρισμα: Αφού προσδιορίσετε το πρόσωπο, το σύστημα σηματοδοτεί τη θέση του κεφαλιού, του μεγέθους και της στάσης του σώματος.
• Μέτρηση: Το σύστημα μετράει τις καμπύλες στο πρόσωπο με ακρίβεια χιλιοστών και δημιουργεί ένα μοτίβο.
• Αντιπροσωπεία: το σύστημα μετατρέπει το πρότυπο σε έναν μοναδικό κώδικα. Αυτός ο κώδικας ρυθμίζει κάθε μοτίβο με ένα σύνολο αριθμών που αντιπροσωπεύει χαρακτηριστικά και χαρακτηριστικά προσώπου.
• Ταίριασμα: αν η εικόνα είναι σε 3D και η βάση δεδομένων περιέχειτρισδιάστατες εικόνες, η σύγκριση θα πραγματοποιηθεί χωρίς να αλλάξει η εικόνα. Αν όμως η βάση δεδομένων αποτελείται από δισδιάστατες εικόνες, η τρισδιάστατη εικόνα αποσυντίθεται σε διαφορετικά στοιχεία (όπως οι δισδιάστατες εικόνες που λαμβάνονται από διαφορετικές γωνίες με τα ίδια χαρακτηριστικά του προσώπου) και μετατρέπονται σε 2D εικόνες. Και στη συνέχεια υπάρχει μια αντιστοιχία στη βάση δεδομένων.
• Επαλήθευση ή αναγνώριση: κατά τη διαδικασία επαλήθευσης η εικόνα συγκρίνεταιμε μόνο ένα στιγμιότυπο στη βάση δεδομένων (1: 1). Εάν ο στόχος είναι η αναγνώριση, το στιγμιότυπο συγκρίνεται με όλα τα στιγμιότυπα της βάσης δεδομένων, γεγονός που οδηγεί σε έναν αριθμό πιθανών αντιστοιχιών (1: N). Αυτή ή άλλη μέθοδος εφαρμόζεται ανάλογα με τις ανάγκες.

Πού χρησιμοποιούνται συστήματα αναγνώρισης προσώπου;

Στο παρελθόν βρέθηκαν συστήματα αναγνώρισης προσώπουχρησιμοποιούνται κυρίως για την επιβολή του νόμου, επειδή οι αρχές τις χρησιμοποίησαν για να αναζητήσουν τυχαία άτομα στο πλήθος. Ορισμένες κυβερνητικές υπηρεσίες χρησιμοποίησαν παρόμοια συστήματα για την ασφάλεια και την εξάλειψη της εκλογικής απάτης.

Ωστόσο, υπάρχουν πολλές άλλες καταστάσεις στις οποίεςένα τέτοιο λογισμικό γίνεται δημοφιλές. Τα συστήματα γίνονται φθηνότερα, η κατανομή τους αυξάνεται. Τώρα είναι συμβατά με κάμερες και υπολογιστές που χρησιμοποιούνται από τράπεζες και αεροδρόμια. Τα πρακτορεία ταξιδίων εργάζονται στο πρόγραμμα "έμπειρος ταξιδιώτης": με τη βοήθειά του, διενεργούν γρήγορο έλεγχο ασφαλείας για τους επιβάτες που παρέχουν εθελοντικά πληροφορίες. Οι ουρές των αεροδρομίων θα προχωρήσουν ταχύτερα αν οι άνθρωποι περάσουν από ένα σύστημα αναγνώρισης προσώπου που ταιριάζει με μια εσωτερική βάση δεδομένων.

Άλλες πιθανές χρήσεις περιλαμβάνουνΑΤΜ και ταμειακές μηχανές. Το λογισμικό μπορεί να ελέγξει γρήγορα το πρόσωπο του πελάτη. Μετά από την άδεια του πελάτη, το ATM ή το τερματικό λαμβάνει ένα στιγμιότυπο του προσώπου. Το λογισμικό δημιουργεί ένα αποτύπωμα του προσώπου που προστατεύει τον πελάτη από κλοπή ταυτότητας και δόλιες συναλλαγές - ένα ΑΤΜ απλά δεν θα εκδώσει χρήματα σε ένα πρόσωπο με άλλο πρόσωπο. Ακόμη και ο κωδικός PIN δεν απαιτείται.

Μαγεία; Τεχνολογία!

Η ανάπτυξη μπορεί να είναι ιδιαίτερα σημαντική και ενδιαφέρουσα.τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπων στον τομέα των τραπεζικών μεταφορών. Πρόσφατα, η ρωσική τράπεζα Otkrytie παρουσίασε τη δική της μοναδική λύση που αναπτύχθηκε με το εμπορικό σήμα Open Garage: μεταφορά χρημάτων από μια φωτογραφία στην εφαρμογή Otkrytie.Transvody για κινητά. Αντί να οδηγείτε τον αριθμό μιας κάρτας ή ενός τηλεφώνου, πρέπει απλώς να τραβήξετε μια φωτογραφία ενός ατόμου που πρέπει να μεταφέρει. Το σύστημα αναγνώρισης προσώπου συγκρίνει τη φωτογραφία με την αναφορά (γίνεται όταν η τράπεζα εκδίδει μια κάρτα) και ζητά το όνομα και το επώνυμο. Χρειάζεται μόνο να επιλέξετε μια κάρτα και να εισαγάγετε το ποσό. Το πιο σημαντικό, οι πελάτες τρίτων τραπεζών μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν αυτή τη λειτουργία για μεταφορές σε πελάτες της Otkritie - ο αποστολέας των μεταφορών μπορεί να χρησιμοποιήσει μια κάρτα οποιασδήποτε ρωσικής τράπεζας.

Msgstr "Χρήση φωτογραφιών πελατών αντί αριθμώνμια τραπεζική κάρτα είναι μια θεμελιωδώς νέα προσέγγιση στις online μεταφορές που βασίζεται στη χρήση ενός συστήματος αναγνώρισης προσώπου νευρωνικού δικτύου το οποίο σας επιτρέπει να εντοπίσετε έναν πελάτη με υψηλό βαθμό ακρίβειας χρησιμοποιώντας τα βιομετρικά δεδομένα του, λέει ο Alexey Matveyev, επικεφαλής του τμήματος ανάπτυξης συστημάτων συνεργατών στην Otkritie Bank. - Η υπηρεσία ανοίγει εντελώς νέα σενάρια ζωής για τους χρήστες να πραγματοποιούν μεταφορές χρημάτων. Επί του παρόντος, κανένας από τους συμμετέχοντες στη χρηματοπιστωτική αγορά στον κόσμο δεν προσφέρει αυτή την υπηρεσία στους πελάτες της. "

Mobile εφαρμογή "Άνοιγμα. Μεταφράσεις "μπορείτε να κατεβάσετε εδώ.