Η εξάλειψη του ρατσισμού στο δικαστικό σύστημα των ΗΠΑ θέλει με τη βοήθεια του AI

Από την 1η Ιουλίου του τρέχοντος έτους στο δικαστικό σύστημα της πόληςΤο Σαν Φρανσίσκο (ΗΠΑ), μόνο με τη μορφή ενός πειράματος, σχεδιάζει να εισαγάγει την πρακτική της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει τους εισαγγελείς να αποκλείσουν την πιθανότητα φυλετικής προκατάληψης όταν χρεώνονται από έναν ύποπτο.

Τεχνητή νοημοσύνη στο δικαστικό σύστημα

Όπως αναφέρθηκε στο γραφείο του δικηγορικού γραφείουΣαν Φρανσίσκο, το καθήκον του συστήματος θα είναι όχι μόνο να αναλύει τις αστυνομικές αναφορές και να διαγράφει αυτόματα τα δεδομένα από αυτά, τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον προσδιορισμό της φυλής του ύποπτου (χρώμα των ματιών, των μαλλιών, του δέρματος), αλλά και δεδομένα για το περιβάλλον του (συγγενείς, , γείτονες κ.ο.κ.), η οποία επίσης εμμέσως μπορεί να υποδηλώνει ότι ο ύποπτος ανήκει σε συγκεκριμένη φυλή. Επιπλέον, το AI θα αφαιρέσει τα ονόματα και τα στοιχεία των μαρτύρων και των αστυνομικών από τις εκθέσεις, προκειμένου να αποκλείσει τους παράγοντες που μπορεί να επηρεάσουν την αμεροληψία των εισαγγελέων.

"Αν κοιτάξετε το σώμα των κρατουμένων στις Ηνωμένες Πολιτείες, τότε μπορεί να σημειωθεί ότι υπάρχουν περισσότεροι άνδρες και γυναίκες χρώματος από τους λευκούς", λέει ο District Attorney του Σαν Φρανσίσκο George Gascon.

Βλέποντας το ίδιο όνομα ύποπτου, για παράδειγμα,Ερνάντεζ, οι ερευνητές μπορούν αμέσως να καταλήξουν στο συμπέρασμα ότι το άτομο έχει λατινοαμερικανική προέλευση και αυτό με τη σειρά του μπορεί να επηρεάσει το αποτέλεσμα και τα συμπεράσματα της έρευνας.

Σημειώνεται ότι το 2017, κατόπιν αιτήματος της περιοχήςΟ πληρεξούσιος, στο Σαν Φρανσίσκο, διερεύνησε στατιστικά στοιχεία για ποινικές υποθέσεις. Αποδείχθηκε ότι, για την περίοδο 2008 έως 2014, το 41% ​​των συλλήψεων πραγματοποιήθηκαν από Αφροαμερικάνους. Ωστόσο, αντιπροσώπευαν μόνο το 6% του συνολικού πληθυσμού. Οι αναλυτές κατέληξαν τότε στο συμπέρασμα ότι οι αποφάσεις των δικαστηρίων είναι «σημαντικές φυλετικές και εθνοτικές διαφορές».

Ο Gascon εξήγησε ότι πρώτα θα πρέπει να κάνουν οι εισαγγελείςνα εξετάσει τις εκθέσεις αστυνομίας που επεξεργάζεται το σύστημα και, βάσει αυτών, να λάβει απόφαση σχετικά με τις κατηγορίες. Τότε θα μπορούν να δουν την πλήρη έκθεση με όλα τα ονόματα και τα δεδομένα για να καθορίσουν αν υπάρχουν ελαφρυντικές περιστάσεις.

Επί του παρόντος, το δικαστικό σύστημα στοΤο Σαν Φρανσίσκο χρησιμοποιεί πολύ πιο περιορισμένη διαδικασία χειρωνακτικού φιλτραρίσματος για να διασφαλίσει ότι οι εισαγγελείς δεν βλέπουν αυτές τις πληροφορίες. Ωστόσο, κατά κανόνα, μόνο οι πρώτες σελίδες αφαιρούνται από την αναφορά, οι οποίες περιέχουν γενικές πληροφορίες για τον ύποπτο. Στην πραγματική έκθεση, πληροφορίες σχετικά με ένα άτομο παραμένουν, επομένως δεν υπάρχει πρακτική αίσθηση από ένα τέτοιο δείγμα.

"Χρειαζόμασταν να συνδέσουμε τις τεχνολογίες μηχανικής μάθησης σε αυτό το έργο", σχολίασε ο Gascon.

Σύμφωνα με τον ίδιο, αυτή η πρακτική της χρήσηςη τεχνητή νοημοσύνη στις Ηνωμένες Πολιτείες θα εφαρμοστεί για πρώτη φορά. Ο Gascon σημείωσε επίσης ότι δεν γνώριζε μια ενιαία υπηρεσία επιβολής του νόμου που είχε χρησιμοποιήσει προηγουμένως AI για τους ίδιους σκοπούς. Πρόσθεσε επίσης ότι η τεχνολογία θα δοκιμαστεί πρώτα στο γραφείο του. Στη συνέχεια, εάν παρουσιάζει ένα καλό αποτέλεσμα, θα παρέχεται δωρεάν σε όλους τους εισαγγελείς της χώρας.

Το σύστημα αναπτύχθηκε από προγραμματιστές-αναλυτές καιμηχανικούς από το εργαστήριο της πολιτικής υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ. Σύμφωνα με έναν από τους συγγραφείς, που σχεδιάστηκε από τον Alex Choklas-Wood, πρόκειται για μια μικρή εφαρμογή που χρησιμοποιεί πολλούς αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, οι οποίοι επεξεργάζονται αυτόματα τις αστυνομικές αναφορές, επισημαίνοντας συγκεκριμένες λέξεις και αντικαθιστώντας τους με ουδέτερους: "place", "officer 1" "Και ούτω καθεξής.

Μπορείτε να συζητήσετε τα νέα στην Τηλεδιάσκεψη μας.