Τεχνολογία

Ο Bill Gates συνέκρινε την τεχνητή νοημοσύνη με πυρηνικά όπλα

Συνιδρυτής της Microsoft, δισεκατομμυριούχοςΤώρα ο φιλανθρωπος Bill Gates θεωρεί την τεχνητή νοημοσύνη μια πολύ ασυνήθιστη και αμφιλεγόμενη τεχνολογία που μπορεί να βοηθήσει τόσο την ανθρωπότητα όσο και να την βλάψει. Στο συνέδριο του Ινστιτούτου Ανθρωποκεντρικών Τεχνητών Νοημοσύνης του Στάνφορντ (Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης του Στάνφορντ), η Γκέιτς επέλεξε μια αναλογία μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και των πυρηνικών όπλων. Σύμφωνα με τον ίδιο, οι άνθρωποι θα πρέπει να αναπτύξουν τεχνολογίες AI σε πιο ειρηνικές σφαίρες, για παράδειγμα στην εκπαίδευση και την ιατρική, διαφορετικά η κακοτυχία μπορεί να περιμένει όλους μας.

"Δεν υπήρχαν τόσες πολλές τεχνολογίες στον κόσμοτόσο πολλά υποσχόμενα όσο και πολύ επικίνδυνα », δήλωσε ο Γκέιτς στο συνέδριο, αναφέροντας την ενέργεια του ατόμου ως ένα από τα θετικά παραδείγματα χρήσιμης τεχνολογίας που σύντομα επισκιάστηκε από την εμφάνιση πυρηνικών όπλων που βασίζονται σε αυτό. Ταυτόχρονα, παραπονέθηκε ότι σε εκείνους τους τομείς όπου η ΑΑ θα μπορούσε να είναι πραγματικό όφελος για την ανθρωπότητα, υπάρχουν πολύ λίγα πραγματικά αποτελέσματα μέχρι στιγμής. Κατά την άποψή του, η ιατρική και η παιδεία είναι εκείνες οι περιοχές όπου το AI θα μπορούσε πραγματικά να βοηθήσει τους ανθρώπους.

"Αυτή είναι μια ευκαιρία να φέρουμε τις κοινωνικές επιστήμες σε ένα νέο επίπεδο, ξεκινώντας από το πιο σημαντικό πράγμα - την εκπαίδευση", δήλωσε ο δισεκατομμυριούχος, ο οποίος εξέφραζε τον ενθουσιασμό για τους κινδύνους που συνδέονται με την ΑΠ εδώ και πολλά χρόνια.

Ο ριζωμένος ρυθμός ανάπτυξης των τεχνητώνη νοημοσύνη, υποστηριζόμενη από την τεχνολογία των νευρωνικών δικτύων που μιμούνται το έργο του ανθρώπινου εγκεφάλου, έχει ήδη ξεσηκώσει τον τεχνολογικό τομέα. Τώρα, τα AI και τα νευρικά δίκτυα χρησιμοποιούνται παντού: από τα βιομετρικά συστήματα ταυτοποίησης των ανθρώπων και τελειώνουν με φίλτρα anti-spam για ηλεκτρονικό ταχυδρομείο. Ωστόσο, ο Gates δεν θέλει μόνο τους τεχνολογικούς γίγαντες όπως το Amazon, το Google και το Facebook να απολαύσουν τα οφέλη που μπορεί να προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη.

Ως ένα από τα θετικά παραδείγματαη χρήση του AI στην ιατρική, οδήγησε το έργο μιας ιδιωτικής αμερικανικής εταιρείας βιοτεχνολογίας 23andMe, η οποία ασχολείται με την ανάλυση γενετικών δεδομένων. Σύμφωνα με τον Gates, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης έδωσε τη δυνατότητα να προσδιοριστεί η σχέση ανάμεσα στην έλλειψη σεληνίου (απαραίτητη για τη ζωή του μικροστοιχείου) στο σώμα και στις περιπτώσεις πρόωρης γέννησης στις γυναίκες στην Αφρική. Κατά τους επόμενους 18 μήνες, οι ερευνητές θα ανακαλύψουν εάν το πρόγραμμα θεραπείας που υιοθετήθηκε για το θέμα αυτό μπορεί να προβλεφθεί για να βοηθήσει περισσότερες από 20.000 γυναίκες της Αφρικής.

"Αναμένεται ότι τα μέτρα που ελήφθησαν θα πρέπει να μειώσουν το επίπεδο των πρόωρων γεννήσεων κατά περίπου 15 τοις εκατό, το οποίο, γενικά, θα εξοικονομήσει περίπου 80.000 ζωές για μία μόνο Αφρική", πρόσθεσε ο Gates.

Όσον αφορά την εκπαίδευση, η Gates ελπίζει ότι το AI μπορεί να βοηθήσει στην ανάπτυξη αποτελεσματικότερων προσεγγίσεων στη μάθηση.

"Δυστυχώς, τώρα αγνοούμεκινητήριες πτυχές της εκπαίδευσης. Δεν προσπαθούμε να αναπτύξουμε προγράμματα που στοχεύουν στην αύξηση του ενδιαφέροντος των μαθητών και της συμμετοχής τους στη μάθηση, δεν εξετάζουμε θέματα σχετικά με τις νέες μεθόδους διδασκαλίας. Αλλά όλα αυτά μπορούν να μας βοηθήσουν να βελτιώσουμε το εκπαιδευτικό μας σύστημα, αλλά και να μειώσουμε το ποσοστό των φοιτητών που αποφασίζουν να εγκαταλείψουν το σχολείο ", σχολίασε ο Γκέιτς.

Μιλώντας στο συνέδριο, ο Γκέιτς σημείωσε επίσης ότι οι Ηνωμένες Πολιτείες είχαν σχεδόν χάσει το τεχνολογικό χάσμα από άλλες χώρες στην ανάπτυξη τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης:

"Οι Ηνωμένες Πολιτείες κατέλαβαν μια μοναδική θέση σε θέματα της πλειονότητας αυτών των πρωτοποριακών τεχνολογιών. Ωστόσο, τώρα η ηγεσία της χώρας μας γίνεται όλο και λιγότερο προφανής ", δήλωσε ο Γκέιτς.

Σύμφωνα με τον ίδιο, μετά από 10 χρόνια, οι Ηνωμένες Πολιτείες μπορεί να πάρειο ρόλος της κάλυψης της καθυστέρησης, δεδομένου ότι οι κύριες επιστημονικές μελέτες που αποσκοπούν στην κατανόηση, για παράδειγμα, δεν θα πραγματοποιούνται πλέον στην Αμερική τα ίδια οφέλη από τη χρήση της ΑΠ στους τομείς της βιολογίας και της ιατρικής.

Σημείωσε επίσης ότι οι σημερινοί εσωτερικοί μηχανισμοί λειτουργίας των συστημάτων AI είναι ασαφείς.

"Η αδιαφάνεια των περισσότερων έργων που αποσκοπούν στην ανάπτυξη και ανάπτυξη συστημάτων βαθιάς μηχανικής μάθησης είναι πολύ ενοχλητική", σχολίασε ο Gates.

Μπορείτε να συζητήσετε τα νέα στην Τηλεδιάσκεψη μας.