Η τεχνητή νοημοσύνη προέβλεψε την εκδήλωση νέου κορωναϊού στην Κίνα

9 Ιανουαρίου Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείαςενημέρωσε το κοινό για το ξέσπασμα του κοροναϊού στην Κίνα. Από τις 27 Ιανουαρίου, ο επίσημος αριθμός μολυσμένων ατόμων είναι τουλάχιστον 2.700 και ο αριθμός των νεκρών είναι στους δεκάδες. Ωστόσο, το CDC, τα Αμερικανικά Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων, δημοσίευσε πληροφορίες σχετικά με την εκδήλωση του επικίνδυνου 2019-nCov λίγες ημέρες νωρίτερα, στις 6 Ιανουαρίου. Ακόμα πιο περίεργο είναι η αναφερθείσα εστία κορωναϊού της Καναδικής Πλατφόρμας Παρακολούθησης της Υγείας στις 31 Δεκεμβρίου 2019. Αλλά πώς κατάφεραν;

Παρά τις εορταστικές εκδηλώσεις για το Νέο Έτος, οι δρόμοι των μεγάλων πόλεων της Κίνας είναι άδειοι λόγω επιδημίας

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη προβλέπει επιδημίες;

Συχνά μιλάμε για τους επιστήμονες γύρωο κόσμος ανησυχεί για την αυξανόμενη απειλή μιας επιδημίας μιας συγκεκριμένης μόλυνσης. Η αλλαγή του κλίματος κάνει τον πλανήτη πιο ζεστό και αυτό επιτρέπει στα έντομα όπως τα κουνούπια - τα οποία είναι φορείς της ελονοσίας και του πυρετού Zika - να μετακινηθούν σε νέες περιοχές όπου ήταν πολύ πιο κρύες πριν. Ωστόσο, τα κουνούπια δεν αποτελούν τη μόνη απειλή. Έτσι, πρόσφατα, οι επιστήμονες ανακάλυψαν μια ολόκληρη δέσμη αρχαίων ιών που έχουν κλειδωθεί με πάγο για 15 χιλιάδες χρόνια. Και η κατανάλωση κρέατος, με τη σειρά του, αυξάνει τον αριθμό των ζώων στα αγροκτήματα, γεγονός που επιτρέπει στους ιούς να μεταλλάσσονται συνεχώς.

Διαβάστε ακόμα πιο ενδιαφέροντα άρθρα σχετικά με το τι συμβαίνει στον κόσμο της λαϊκής επιστήμης και της υψηλής τεχνολογίας στο κανάλι μας στο Yandex.Zen

Για το λόγο αυτό, οι επιστήμονες σήμερα χρησιμοποιούνAI-οδηγημένος αλγόριθμος BlueDot που εξετάζει τις ειδήσεις για ασθένειες ζώων και φυτών σε ξένες γλώσσες, καθώς και επίσημες δηλώσεις για να προειδοποιήσουν το κοινό εκ των προτέρων ότι δεν επισκέπτονται επικίνδυνες περιοχές όπως το Wuhan. Στην περίπτωση του κοροναϊού, η εμπειρία του 2003 είναι σημαντική - κατά τη διάρκεια της επιδημίας SARS, όταν η κινεζική κυβέρνηση εδώ και πολύ καιρό έκρυψε πληροφορίες σχετικά με την επιδημία. Και η ταχύτητα ανταπόκρισης κατά τη διάρκεια εμφάνισης λοιμωδών νόσων είναι εξαιρετικά σημαντική.

Ένα παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο ο αλγόριθμος παρακολουθεί τις πληροφορίες της επιδημίας της νόσου

Σύμφωνα με τη δημοσίευση Wired, η BlueDot κυκλοφόρησε στην αγορά2014 και προσέλκυσε χρηματοδότηση ύψους 9,4 εκατομμυρίων δολαρίων. Σήμερα, η εταιρεία διαθέτει 40 υπαλλήλους - γιατρούς και προγραμματιστές, οι οποίοι αναπτύσσουν ένα αναλυτικό πρόγραμμα επιτήρησης ασθενειών που χρησιμοποιεί μεθόδους φυσικής επεξεργασίας και μηχανικής μάθησης για την προβολή ειδήσεων σε 65 γλώσσες, καθώς και δεδομένα αερογραμμών και εκρήξεις ζωονόσων . Οι προγραμματιστές διευκρινίζουν ότι ο αλγόριθμος δεν λαμβάνει υπόψη τις δημοσιεύσεις στα κοινωνικά δίκτυα, δεδομένου ότι τα δεδομένα αυτά είναι πολύ ακατάστατα.

Πιστεύετε ότι αυτός ο αλγόριθμος θα είναι επιτυχής στην πρόβλεψη της εξάπλωσης των λοιμώξεων στο μέλλον; Ας συζητήσουμε τις δυνατότητες AI στην τηλεφωνική συνομιλία μας και στα σχόλια για αυτό το άρθρο.

Μετά από αυτοματοποιημένη δειγματοληψία δεδομένωντα ευρήματα του αλγορίθμου ελέγχονται από επιδημιολόγους. Στη συνέχεια, η έκθεση αποστέλλεται σε υπαλλήλους δημόσιας υγείας σε δεκάδες χώρες (συμπεριλαμβανομένων των ΗΠΑ και Καναδά), αεροπορικές εταιρείες και νοσοκομεία όπου μπορεί να υπάρχουν μολυσμένοι ασθενείς. Έτσι, στην περίπτωση της διανομής, ο αλγόριθμος BlueDot ήταν σε θέση να προβλέψει σωστά ότι ο κοροναϊός από το Wuhan θα εμφανιστεί πρώτα στην Μπανγκόκ, τότε στη Σεούλ, στην Ταϊπέι και στο Τόκιο. Επιπλέον, στο παρελθόν, ο αλγόριθμος προέβλεψε επιτυχώς την εκδήλωση του ιού Zika στη Νότια Φλόριντα.