Η τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε ένα νέο φάρμακο σε μόλις 21 ημέρες

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει πετύχει ήδη σε πολλούςπεριοχές της ζωής μας. Και βασικά το AI βρίσκει την εφαρμογή του στον τομέα των σύνθετων υπολογιστών, την κατασκευή μαθηματικών μοντέλων και ούτω καθεξής. Ωστόσο, στον ιατρικό τομέα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μην είναι λιγότερο χρήσιμη (ακολουθείτε την πρόοδο της ΑΙ; μιλάμε τακτικά για αυτά στο κανάλι τηλεγραφημάτων μας). Για παράδειγμα, πρόσφατα η εταιρεία Insilico Medicine, που εδρεύει στο Χονγκ Κονγκ, δημοσίευσε τα αποτελέσματα μιας μελέτης που δείχνει ότι το σύστημά της που βασίζεται σε AI και βαθιά εκμάθηση μπορεί να δημιουργήσει νέα φάρμακα κατά ορισμένων παθολογιών σε μόλις 3 εβδομάδες. Και αυτό είναι αρκετές δεκάδες φορές ταχύτερες από τις παραδοσιακές μεθόδους.

Η χρήση του AI στην ανάπτυξη φαρμάκων είναι μια εξαιρετικά ελπιδοφόρα τεχνολογία

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί φάρμακα

ΑΙ από την Insilico Medicine καλείταιGENTRL. Επιπλέον, αξίζει να σημειωθεί ότι ο συμπατριώτης μας Alex Zhavoronkov βρίσκεται στο τιμόνι της εταιρείας. Ο κ. Zhavoronkov στα μέσα της δεκαετίας του 2000 έλαβε μεταπτυχιακό δίπλωμα από το πανεπιστήμιο Johns Hopkins και στη συνέχεια διδακτορικό από το κρατικό πανεπιστήμιο της Μόσχας, όπου η έρευνά του επικεντρώθηκε στη χρήση της μηχανικής μάθησης για τη μελέτη της φυσικής των μοριακών αλληλεπιδράσεων σε βιολογικά συστήματα. Το 2006 κατάφερε να εργαστεί για την ATI έως ότου αποκτήθηκε από τον κατασκευαστή τσιπ AMD. Το 2014, ο Alex ίδρυσε την ήδη αναφερθείσα Insilico Medicine, έχοντας πίσω του την εμπειρία της στον τομέα της υψηλής τεχνολογίας και ενδιαφέρεται για θέματα φαρμακείων.

Ενδιαφέρουσες: Πώς λειτουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη

Αν πάτε πίσω στο AI, τότε οι ίδιοι οι προγραμματιστέςκαλούν τη βασική τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης "γενετική προπόνηση tensor". Επιτρέπει στο AI, αν όχι να βρεθεί σε λεπτομέρειες, να μάθει τις απαιτούμενες δεξιότητες πιο αποτελεσματικά και γρήγορα.

Σκεφτήκαμε: μπορούμε να κατασκευάσουμε μηχανές να εφεύρουν νέα μόρια με συγκεκριμένες ιδιότητες από το μηδέν αντί να τους αναγκάσουν να ταξινομήσουν μέσω δεκάδων διαθέσιμων επιλογών, λέει ο Alex Zhavoronkov.

Η Insilico χρησιμοποίησε το GENTRL για ναδημιουργούν διάφορες (και ακριβείς, 6) επιλογές φαρμάκων για τη θεραπεία μυϊκής ίνωσης. Τα αναπτυγμένα φάρμακα αναστέλλουν τον υποδοχέα DDR1, ο οποίος εμπλέκεται στην ανάπτυξη της νόσου. Για το σκοπό αυτό, η ΑΙ έλαβε 21 ημέρες, μετά την οποία οι επιστήμονες επέλεξαν τις πλέον κατάλληλες επιλογές φαρμάκων και τις έλεγξαν σε εργαστηριακά ζώα. Χρειάστηκαν άλλες 25 ημέρες. Έτσι, χρειάστηκαν μόνο 46 ημέρες για να επιλέξετε ένα πιθανό φάρμακο. Για λόγους σύγκρισης, η παραδοσιακή διαδικασία ανάπτυξης υποψήφιων φαρμάκων διαρκεί περίπου 8 χρόνια και κοστίζει εταιρείες μερικά εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ. Ενώ η δημιουργία του AI πήρε μόνο 150 χιλιάδες δολάρια.

Αριστερά είναι ο φυσιολογικός μυϊκός ιστός. Δεξιά - ιστό με την ανάπτυξη ίνωσης

Ταυτόχρονα, το Insilico τονίζει ότι δεν είναι ακόμαέδειξε ότι το νέο φάρμακο είναι πιο αποτελεσματικό από τα υπάρχοντα φάρμακα. Ωστόσο, ο χρόνος και το κόστος που πήραν οι επιστήμονες για τη δημιουργία πιθανών φαρμάκων είναι πολύ μικρότερος από τις παραδοσιακές μεθόδους φαρμακοποιίας. Το έργο τους ήταν να αποδείξουν το τεράστιο δυναμικό των συστημάτων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη στην ανάπτυξη νέων φαρμάκων. Τώρα, οι επιστήμονες επικεντρώνονται στη βελτίωση της τεχνολογίας και, φυσικά, στη δοκιμή της αποτελεσματικότητας των νέων φαρμάκων που αναπτύσσονται από την AI.