Διάφορα

Μια νέα εποχή για τη μηχανή αναζήτησης Google: κανόνες περιβάλλοντος

Με βάση τα υλικά Το χείλος

Στην πρόσφατη εκδήλωση Search On, η Google αποκάλυψε ένα νέο όραμά της

μηχανή αναζήτησης, που εμφανίζει αρκετά νέαλειτουργίες. Μαζί, ο στόχος τους είναι να διασφαλίσουν ότι οι άνθρωποι θα έχουν περισσότερες διαθέσιμες επιλογές από το να εισάγουν απλώς μερικές λέξεις στη γραμμή αναζήτησης. Η εταιρεία λανσάρει σιγά-σιγά τη νέα τεχνολογία μηχανικής εκμάθησης Multitask Unified Model (MUM) και ελπίζει να ξεκινήσει έναν νέο παραγωγικό κύκλο αλληλεπιδράσεων με τους χρήστες: η μηχανή αναζήτησης θα παρέχει πιο λεπτομερείς και συναφείς απαντήσεις και σε αντάλλαγμα οι χρήστες θα αναμένεται να Κάντε πιο λεπτομερείς και συναφείς ερωτήσεις. Το τελικό αποτέλεσμα, ελπίζει η εταιρεία, θα είναι μια πιο λεπτομερής και σε βάθος αναζήτηση.

Ανώτερος Αντιπρόεδρος της Google Prabhakar Raghavanεπιβλέπει τη μηχανή αναζήτησης, καθώς και την εργασία για τον «Βοηθό», τη διαφήμιση και άλλα προϊόντα. Του αρέσει να λέει ότι «η αναζήτηση είναι ένα άλυτο πρόβλημα». Μπορεί να είναι αλήθεια, αλλά τα προβλήματα που αυτός και η ομάδα του προσπαθούν να λύσουν τώρα δεν αφορούν τόσο τη διαμάχη στο Διαδίκτυο, αλλά την προσθήκη πλαισίου σε ό,τι μπορεί να βρεθεί εκεί.

Από την πλευρά της, η Google πρόκειται να αναπτύξειτη δυνατότητα αναγνώρισης ενός συνδυασμού σχετικών θεμάτων χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση και παρουσίασής τους στον χρήστη με οργανωμένο τρόπο. Με τον επερχόμενο επανασχεδιασμό της αναζήτησης, η Google θα αρχίσει να εμφανίζει πλαίσια "Things to know" που θα σας μεταφέρουν σε διαφορετικά υποθέματα. Για παράδειγμα, εάν υπάρχει ένα μέρος σε ένα βίντεο που σχετίζεται με ένα θέμα, ακόμα κι αν το ίδιο το βίντεο στο σύνολό του δεν σχετίζεται με αυτό, η αναζήτηση θα σας στείλει εκεί. Τα αποτελέσματα αναζήτησης διαδικτυακών αγορών θα αρχίσουν να δείχνουν τη διαθέσιμη γκάμα σε κοντινά καταστήματα, ακόμη και ρούχα σε διαφορετικά στυλ που σχετίζονται με την αναζήτησή σας.

Για τον χρήστη, η Google προσφέρει νέαμεθόδους αναζήτησης που υπερβαίνουν τη συνηθισμένη συμβολοσειρά αναζήτησης για την εισαγωγή κειμένου. Η εταιρεία προωθεί ενεργά το λογισμικό αναγνώρισης εικόνας Google Lens σε όλο και περισσότερα μέρη. Θα ενσωματωθεί στην εφαρμογή Google στο iOS, καθώς και στο πρόγραμμα περιήγησης ιστού Chrome στον υπολογιστή. Και με το MUM, η Google ελπίζει να ενθαρρύνει τους χρήστες όχι απλώς να αναγνωρίζουν λουλούδια ή ορόσημα, αλλά να χρησιμοποιούν απευθείας το Lens για να κάνουν ερωτήσεις και να κάνουν αγορές.

«Αυτός ο κύκλος, νομίζω, θα συνεχιστείεξελίσσονται», λέει ο Raghavan. «Όσο περισσότερη τεχνολογία, τόσο περισσότερες δυνατότητες είναι διαθέσιμες στον χρήστη, με τις οποίες μπορεί να εκφραστεί περισσότερα, και αυτό απαιτεί να καταβάλουμε περισσότερες προσπάθειες από τεχνική άποψη».

Το Google Lens θα επιτρέψει στους χρήστες να αναζητήσουν εικόνες και να βελτιώσουν ένα ερώτημα με κείμενο.

Αυτά τα δύο μέρη της εξίσωσης αναζήτησης έχουν σχεδιαστείσηματοδοτεί ένα νέο στάδιο στην ανάπτυξη της αναζήτησης Google, στο οποίο οι αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης αποκτούν μεγαλύτερη σημασία οργανώνοντας και παρουσιάζοντας πληροφορίες απευθείας. Σε αυτό, η Google θα βοηθηθεί πολύ από τις τελευταίες εξελίξεις στον τομέα της μηχανικής εκμάθησης. Χάρη στα συστήματα γνωστά ως μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (το MUM είναι ένα από αυτά), η μηχανική εκμάθηση έχει γίνει πολύ καλύτερη στην αναπαράσταση των σχέσεων μεταξύ λέξεων και θεμάτων. Αυτές είναι οι προόδους που χρησιμοποιεί η εταιρεία για να κάνει την αναζήτηση όχι μόνο πιο ακριβή, αλλά και πιο διερευνητική και, ελπίζει, πιο ικανοποιητική.

Ένα από τα παραδείγματα της Google είναι πολύ περιγραφικό.Μπορεί να μην έχετε την παραμικρή ιδέα πώς ονομάζονται τα εξαρτήματα του ποδηλάτου σας, αλλά αν κάτι σπάσει, θα πρέπει να το καταλάβετε. Το Google Lens μπορεί να αναγνωρίσει οπτικά έναν επιλογέα ταχυτήτων και αντί να σας βομβαρδίσει με ανόμοιες πληροφορίες, θα σας επιτρέψει να κάνετε απευθείας ερωτήσεις σχετικά με τις επισκευές και να λάβετε τις πληροφορίες που χρειάζεστε (όπως βίντεο YouTube σχετικά με επισκευές ποδηλάτων).

Διάφορα

Υλικό θυγατρικών

Πραγματικότητα και προοπτικές της αγοράς επαγγελμάτων πληροφορικής

Ποια επαγγέλματα είναι τα πιο δημοφιλή και ακριβοπληρωμένα;

Σαββατιάτικος καφές #219

Ρίξτε ένα φλιτζάνι αναζωογονητικό σαββατιάτικο καφέ καιδείτε τα νέα της εβδομάδας. Η Logitech παρουσίασε μια κονσόλα παιχνιδιών cloud, το Amazfit μας έφερε ένα νέο smartwatch και δοκίμασα το πρώτο smartphone από το Nothing…

Δοκιμή Opel Combo Life. Λύση μίας στάσης

Το Compact MPV Opel Combo Life είναι ένα καλό αυτοκίνητο για μια οικογένεια, ενώ μπορεί γρήγορα να μετατραπεί σε όχημα εργασίας για τη μεταφορά εμπορευμάτων….

Ανασκόπηση του monoblock ASUS Zen 24 (M5401)

Υπολογιστής Premium All-in-One με επεξεργαστές AMD Ryzen 5ης γενιάς…

Η επιθυμία να διασφαλίζεται ότι οι χρήστες συχνότεραΤο άνοιγμα του Google Lens έχει νόημα από μόνο του, αλλά αν κοιτάξετε ευρύτερα, η Google προσπαθεί να παρέχει περισσότερο πλαίσιο για τα αιτήματα των χρηστών. Μια πιο σύνθετη πολυτροπική αναζήτηση που συνδυάζει κείμενο και εικόνες απαιτεί «ένα εντελώς διαφορετικό επίπεδο δημιουργίας συμφραζομένων που πρέπει να παρέχουμε εμείς ως πάροχοι υπηρεσιών, και επομένως είναι πολύ σημαντικό για εμάς να έχουμε όσο το δυνατόν περισσότερο περιεχόμενο», λέει ο Raghavan.

Πολλά έχουν ήδη αλλάξει σε σύγκριση με το διαβόητο"δέκα μπλε σύνδεσμοι" στα αποτελέσματα αναζήτησης Google. Εμφανίζει παράθυρα πληροφοριών, αποτελέσματα αναζήτησης εικόνων και άμεσες απαντήσεις εδώ και πολύ καιρό. Και η τρέχουσα ανακοίνωση είναι ένα ακόμη βήμα προς το γεγονός ότι το αποτέλεσμα αναζήτησης της Google δεν είναι απλώς μια κατάταξη σχετικών πληροφοριών, αλλά η πεμπτουσία όλων όσων έχουν βρει οι αλγόριθμοί της στον Ιστό.

Σε ορισμένες περιπτώσεις - για παράδειγμα, αυτό είναι ψώνια -μια τέτοια επιλογή σημαίνει ότι πιθανότατα θα φέρετε περισσότερες προβολές στο Google. Όπως και με το Lens, αυτή η τάση είναι σημαντικό να παρακολουθείτε: Η αναζήτηση Google σας ωθεί όλο και περισσότερο να χρησιμοποιείτε τα δικά σας προϊόντα Google. Υπάρχει όμως και εδώ ένας μεγάλος κίνδυνος. Το γεγονός ότι η Google σας δίνει όλο και περισσότερες απαντήσεις αυξάνει άμεσα την ευθύνη που είχε πάντα: να μειώσει όσο το δυνατόν περισσότερο την προκατάληψη.

Με αυτό μπορούμε να εννοούμε προκατάληψη σε δύοδιαφορετικές έννοιες. Η πρώτη συνέπεια είναι καθαρά τεχνική: τα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης που πρόκειται να χρησιμοποιήσει η Google για τη βελτίωση της αναζήτησης έχουν γνωστά προβλήματα με φυλετική προκατάληψη και μεροληψία φύλου. Εκπαιδεύονται σε μεγάλο όγκο πληροφοριών από το Διαδίκτυο, και ως εκ τούτου, τείνουν να μαθαίνουν τη χειρότερη συμπεριφορά των ανθρώπων στο δίκτυο. Τα προβλήματα της Google με την ομάδα ηθικής τεχνητής νοημοσύνης είναι γνωστά - η εταιρεία απέλυσε δύο επικεφαλής ερευνητές αφού δημοσίευσαν μια εργασία για το θέμα. Όπως είπε ο αντιπρόεδρος αναζήτησης της Google, Pandu Nyak, η Google γνωρίζει ότι όλα τα γλωσσικά μοντέλα είναι προκατειλημμένα, αλλά η εταιρεία πιστεύει ότι μπορεί να αποφύγει την "παροχή τους σε ανθρώπους για άμεση κατανάλωση".

Μια νέα λειτουργία που ονομάζεται "Things to know" θα επιτρέπει στους χρήστες να εξερευνούν θέματα που σχετίζονται με τα ερωτήματα αναζήτησής τους.

Όπως και να έχει, υπάρχει ένα ακόμη ερώτημα και ένα άλλοείδος προκατάληψης. Καθώς η Google αρχίζει να σας λέει άμεσα τα αποτελέσματα της δικής της σύνθεσης πληροφοριών, είναι σημαντικό ποια άποψη έχει. Ως δημοσιογράφοι, λέμε συχνά ότι το λεγόμενο «κοίτα από το πουθενά» είναι ένας ανεπαρκής τρόπος παρουσίασης των ρεπορτάζ μας. Ποια είναι όμως η άποψη της Google; Αυτό είναι ένα πρόβλημα που αντιμετώπισε η εταιρεία στο παρελθόν, που μερικές φορές αναφέρεται ως το πρόβλημα της «μίας σωστής απάντησης». Όταν η Google προσπαθεί να δώσει στους ανθρώπους συνοπτικές και ακριβείς απαντήσεις μέσω αυτοματοποιημένων συστημάτων, συχνά καταλήγει να διαδίδει παραπληροφόρηση.

Ο Raghavan απαντά σε αυτήν την ερώτηση δείχνοντας τοη πολυπλοκότητα των σύγχρονων γλωσσικών μοντέλων: «Σχεδόν όλα τα γλωσσικά μοντέλα είναι ενσωματώσεις σε ένα χώρο υψηλών διαστάσεων. Υπάρχουν ορισμένα μέρη αυτών των χώρων που τείνουν να είναι πιο έγκυρα και ορισμένα μέρη που είναι λιγότερο έγκυρα. Μπορούμε να τα αξιολογήσουμε μηχανικά αυτά τα πράγματα πολύ εύκολα», εξηγεί. Ο Raghavan λέει ότι η πρόκληση είναι πώς να παρουσιάσετε ένα μέρος αυτού του πολύπλοκου συστήματος στον χρήστη χωρίς να τον καταπιέσετε.

Φαίνεται όμως ότι η πραγματική απάντηση είναιότι, τουλάχιστον προς το παρόν, η Google κάνει ό,τι καλύτερο μπορεί για να μην εγείρει ερωτήματα σχετικά με την άποψη της μηχανής αναζήτησής της, αποφεύγοντας περιοχές όπου θα μπορούσε να κατηγορηθεί, όπως λέει ο Raghavan, για «υπερβολική επεξεργασία». Συχνά, όταν συζητάμε αυτά τα ζητήματα μεροληψίας και εμπιστοσύνης με στελέχη της Google, πρόκειται για τα πιο εύκολα καθορισμένα μέρη αυτών των πολυδιάστατων χώρων, όπως η «εξουσία».

Για παράδειγμα, τα νέα πεδία «Things to know» της Google δεν είναιθα εμφανίζεται όταν κάποιος αναζητά πράγματα που η Google έχει προσδιορίσει ως "άκρως επικίνδυνα/ευαίσθητα", αν και ένας ομιλητής στην εκδήλωση είπε ότι η Google "δεν επιτρέπει ή απαγορεύει ορισμένες κατηγορίες υπό παρακολούθηση και ότι τα συστήματά μας είναι σε θέση να κατανοήσουν και να κλιμακώσουν τα θέματα , για τις οποίες αυτοί οι τύποι λειτουργιών πρέπει ή δεν πρέπει να λειτουργούν.

Αναζήτηση Google, τα δεδομένα εισόδου και εξόδου,αλγόριθμοι και γλωσσικά μοντέλα έχουν γίνει αφάνταστα πολύπλοκα. Όταν η Google μας λέει ότι μπορεί πλέον να κατανοήσει περιεχόμενο βίντεο, θεωρούμε δεδομένο ότι έχει την επεξεργαστική ισχύ για να το χειριστεί. Αλλά στην πραγματικότητα, ακόμη και η απλή ευρετηρίαση ενός τόσο μεγάλου όγκου δεδομένων είναι ένα μνημειώδες έργο που κάνει το αρχικό καθήκον της ευρετηρίασης ενός δικτύου στο αρχικό στάδιο της ανάπτυξής του να φαίνεται ασήμαντο. (Για την ιστορία, η Google ευρετηριάζει μόνο μεταγραφές του τμήματος ήχου των βίντεο του YouTube, αν και το MUM σχεδιάζεται να ευρετηριάσει εικόνες στο μέλλον και να χρησιμοποιήσει και άλλες πλατφόρμες βίντεο.)

Συχνά όταν μιλάτεεπιστήμονες υπολογιστών, προκύπτει το πρόβλημα του περιοδεύοντος πωλητή. Είναι ένα πολύ γνωστό παζλ όπου προσπαθείτε να υπολογίσετε τη συντομότερη δυνατή διαδρομή μεταξύ ενός δεδομένου αριθμού πόλεων, αλλά είναι επίσης μια πλούσια μεταφορά για να σκεφτείτε πώς οι υπολογιστές εκτελούν τις εργασίες τους.

«Αν μου έδινες όλα τα αυτοκίνητα του κόσμου, θα μπορούσαλύσει πολύ σοβαρά προβλήματα», λέει ο Raghavan. Αλλά σε σχέση με την αναζήτηση, προσθέτει ότι το πρόβλημα δεν λύνεται και μπορεί να μην λυθεί με την απλή προσθήκη περισσότερων υπολογιστών. Αντίθετα, η Google πρέπει να βρει νέες προσεγγίσεις, όπως το MUM, που κάνουν καλύτερη χρήση των πόρων που μπορεί να δημιουργήσει ρεαλιστικά η Google. «Ακόμα κι αν μου δώσεις όλα τα μηχανήματα που υπάρχουν, θα με περιορίζει η ανθρώπινη περιέργεια και γνώση».

Νέοι τρόποι κατανόησης των πληροφοριών της Googleεντυπωσιακό, αλλά το πρόβλημα είναι τι θα κάνει με τις πληροφορίες και πώς θα τις παρουσιάσει. Το αστείο με το πρόβλημα του ταξιδιώτη πωλητή είναι ότι κανείς δεν φαίνεται να σταματά και να ρωτά τι ακριβώς έχει στη βαλίτσα του. Τι δείχνει σε όλους τους πελάτες του, πηγαίνοντας από πόρτα σε πόρτα;